من جزر البيانات إلى مورد موحّد

أطلقت Google ومنظومة الأمم المتحدة منصة UN System Data Commons، بوصفها بيئة مفتوحة تجمع الإحصاءات العالمية المهمة في مورد واحد قابل للبحث. وتستند المنصة إلى Data Commons من Google، وتقدّم البيانات في صورة رسم بياني معرفي مترابط ومهيأ للاستخدام مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

توضح Google أن الجهات المختلفة داخل منظومة الأمم المتحدة تجمع سنوياً بيانات تتعلق بتحديات تؤثر في العمل والتعلّم والصحة ورعاية الأسر. إلا أن هذه الإحصاءات كانت موزعة بين أنظمة منفصلة، وبُنى وصيغ غير متطابقة، ما كان يجعل ربطها يتطلب وقتاً طويلاً من العمل اليدوي قبل بدء التحليل الفعلي. وتعمل المنصة الجديدة على توحيد هذه البيانات ضمن بيئة واحدة تربط المؤشرات والجداول الزمنية والحدود الجغرافية.

تسهيل الوصول إلى الإحصاءات الرسمية

تقول Google إن معالجة قضايا مثل الصحة العامة والقضاء على الفقر لا تعتمد عادةً على مصدر بيانات واحد، لأن فهمها يتطلب مقارنة مجموعات متعددة واكتشاف العلاقات بينها. ومن خلال توحيد مجموعات البيانات المتفرقة، تهدف UN System Data Commons إلى مساعدة المحللين على الانتقال من تنسيق الجداول والملفات إلى دراسة الاتجاهات وبناء حلول تستند إلى الأدلة.

ويتيح قسم Explore تصفح البيانات وتصفية النتائج بحسب الموقع أو موضوعات مثل الصحة والتعليم. كما يضم قسم Blog تقارير مبسطة عن اتجاهات معقدة، من بينها استخدام بيانات اليونيسف لاستكشاف الأساليب المرتبطة بخفض فقر الأطفال. ووفق الإعلان، تتحقق إحصاءات المنصة من خلال إحصائيين وخبراء تقنيين في منظومة الأمم المتحدة، بحيث تستند النتائج إلى حقائق رسمية موثوقة.

البحث باللغة الطبيعية

تستخدم المنصة ميزات الذكاء الاصطناعي لتوسيع نطاق الوصول إلى البيانات، إذ يمكن للمستخدم طرح أسئلة بصياغة طبيعية بدلاً من التعامل مع جداول أو مصطلحات بحث متخصصة. وتستهدف هذه الطريقة فئات متعددة، من مديري البرامج في المنظمات غير الربحية إلى الصحفيين ومحللي السياسات الدولية.

ومن أمثلة الأسئلة التي يمكن طرحها: كيف يؤثر الحصول على المياه النظيفة في المناطق الريفية في الحضور المدرسي؟ وكم عدد الأشخاص الذين حصلوا على الكهرباء خلال العقد الماضي؟ وكيف تغير متوسط العمر المتوقع بين مناطق العالم المختلفة؟ وتقول Google إن المنصة تعرض بيانات ذات صلة وتصورات تفاعلية للإجابة عن هذه الاستفسارات، مع إتاحة الرجوع إلى المصادر الأساسية عند استخدام الأرقام المهمة.

مساعدون للبحث مدعومون بالذكاء الاصطناعي

يشمل الإطلاق أيضاً قدرات لمساعدي الذكاء الاصطناعي داخل سير عمل البحث. وبدلاً من البحث اليدوي عن الأرقام وتجميعها في جداول، يمكن للمستخدم توجيه المساعد لتنفيذ هذه الخطوات، ثم ربط المعلومات من مجالات مختلفة وتجهيزها في مخططات أو رسوم بيانية أو رسوم معلوماتية أو مسودات تقارير مكتوبة.

وتوضح Google أن Data Commons صُممت لتكون جاهزة للاستخدام من قبل وكلاء الذكاء الاصطناعي، بالاعتماد على معايير مفتوحة من بينها Model Context Protocol، المعروف اختصاراً بـMCP. ووفق الإعلان، يتيح ذلك للوكلاء الوصول تلقائياً إلى أرقام موثوقة من UN System Data Commons وتجميعها في مخرجات قابلة للاستخدام. ومع ذلك، تشدد Google على ضرورة مراجعة المصادر الأصلية قبل الاستشهاد بالأرقام الحساسة، حتى عندما تكون البيانات موثقة ومثبتة.

توسّع مرتقب في التغطية

جاء إطلاق المنصة بدعم من Google.org إلى مؤسسة الأمم المتحدة، بحسب ما أوردته Google. وتضع منظومة الأمم المتحدة خطة لمواصلة إضافة مجموعات بيانات من كيانات أممية أخرى خلال العام المقبل، في مسعى لتوسيع نطاق المعلومات المتاحة عبر المورد الموحد.

وتتمثل غاية المشروع المعلنة في تضمين 80% من مجموعات البيانات الإحصائية التابعة لمنظومة الأمم المتحدة بحلول عام 2027. ويعني ذلك أن نطاق المنصة سيستمر في التوسع، بينما تبقى قيمة نتائجها مرتبطة بمدى اكتمال البيانات وتحديثها وبقدرة المستخدمين على مراجعة مصادرها الرسمية عند تحليل المؤشرات أو الاستناد إليها.

المصادر

• Google AIMaking global data easier to explore