مشروع HashFly: حين يلتقي علم الأعصاب بتعدين البيتكوين

في خطوة تقنية غير تقليدية، كشفت شركة FutureBit عن مشروع HashFly، وهو نموذج أولي يهدف إلى محاكاة وظائف دماغ ذبابة الفاكهة لتنفيذ عمليات تعدين البيتكوين. يأتي هذا المشروع في أعقاب نشر Google للبيانات الكاملة حول خريطة الاتصال العصبي لدماغ ذبابة الفاكهة، وهو ما فتح الباب أمام المطورين لتجربة تقنيات حوسبة قائمة على النماذج العضوية. المشروع الذي أطلق عليه اسم HashFly متاح الآن عبر المتصفح كتجربة علمية تتيح للمستخدمين مشاهدة أنماط إطلاق الخلايا العصبية أثناء محاكاة معالجة بيانات البلوكشين.

تعتمد الفكرة الأساسية على تحويل المهام الحسابية المعقدة الخاصة بتعدين البيتكوين إلى محاكاة لإشارات عصبية داخل نموذج رقمي لدماغ الذبابة. وفقاً لما أعلنته Tom's Hardware، فإن هذا التوجه لا يهدف إلى منافسة أجهزة التعدين الحالية في الإنتاجية اللحظية، بل إلى استكشاف الحدود الممكنة لما يُعرف بالحوسبة العضوية أو الـ 'wetware'، ومدى قدرتها على معالجة خوارزميات SHA-256 بفاعلية أكبر من السيليكون التقليدي.

الآفاق الطموحة لكفاءة الطاقة في الحوسبة العضوية

تكمن الإثارة الحقيقية وراء مشروع HashFly في تقديرات كفاءة الطاقة التي تضعها FutureBit. تدعي الشركة المصنعة لأجهزة تعدين البيتكوين Apollo أن الانتقال إلى محاكاة الخلايا العصبية العضوية الحقيقية قد يؤدي إلى أداء يصل إلى حوالي 1 واط لكل تيراباش. وإذا تحقق هذا الادعاء على أرض الواقع، فإن هذه التقنية ستتفوق بـ 10 أضعاف على كفاءة أفضل دوائر ASIC المصنعة بدقة 3 نانومتر، والتي تمثل حالياً ذروة التكنولوجيا في قطاع تعدين العملات المشفرة.

تستند هذه الأرقام إلى افتراض نظري بأن كامل استهلاك طاقة ذبابة الفاكهة يمكن توجيهه بالكامل نحو العمليات الحسابية للخوارزميات المشفرة، مع بقاء كافة الخلايا العصبية في حالة إطلاق مستمر. ومع ذلك، يدرك المهندسون في الشركة أن الانتقال من نموذج محاكاة بسيط في متصفح الويب إلى معالج بيولوجي أو عضوي حقيقي يمثل تحدياً هندسياً هائلاً، حيث أن النظام الحالي يعمل كنموذج إثبات مفهوم يركز على محاكاة الخلايا الفوتونية المستشعرة للضوء في عين الذبابة.

حدود التجربة الحالية ومستقبل تطوير النموذج

عند تصفح موقع المشروع، يلاحظ المستخدم أن المحاكاة تعتمد على أجزاء صغيرة من قاعدة البيانات الضخمة التي وفرتها الأبحاث حول الـ fruit fly connectome. حيث يتم تمثيل أقل من 3,000 مسار عصبي نشط من أصل أكثر من 165,000 خلية عصبية تم توثيقها في دماغ ذبابة الفاكهة البالغة. وفي التجربة العملية، يقوم المتصفح بفحص كتل بيانات تجريبية بمستويات صعوبة يمكن تعديلها يدوياً، وهي تظل -بطبيعة الحال- بعيدة كل البعد عن التعقيد المطلوب لتعدين بيتكوين حقيقي.

مقارنة بالأداء التجاري، يوفر المشروع سرعة تعدين تقريبية تصل إلى 100 كيلو هاش في الثانية (100 kH/s)، وهو رقم ضئيل جداً مقارنة بأجهزة الشركة المتخصصة مثل Apollo III التي تستهلك طاقة أكبر ولكنها توفر قدرة هاش تصل إلى 18 تيرا هاش في الثانية (18 TH/s). وتخطط FutureBit لتوسيع النطاق ليشمل محاكاة كامل الخلايا العصبية المتوفرة في مجموعة البيانات الأصلية لتعزيز الفهم حول قابلية توسع الحوسبة العضوية، مع وعد بنشر كافة النتائج البحثية للجمهور.

تنامي المشاريع التقنية حول خريطة دماغ الذبابة

لم يكن HashFly المشروع الوحيد الذي ظهر بعد إتاحة Google لبيانات الدماغ؛ فقد انتشرت موجة من الأفكار التي تستعرض قدرات المحاكاة في مجالات متنوعة، من تشغيل ألعاب كلاسيكية مثل 'Doom' إلى محاولات محاكاة التداول المالي. كما ظهرت مبادرات منافسة مثل 'FlyMiner'، التي تحاول ربط خريطة الدماغ بأجهزة تعدين تقليدية، لكنها تعاني من نفس القيود، حيث تبقى مجرد تجارب تقنية لا تقدم أي فرصة حقيقية للربح المادي.

في النهاية، تظل هذه التجارب -على الرغم من طابعها الترفيهي والعلمي- تعبيراً عن الطموح البشري في دفع حدود الحوسبة إلى أقصى مستوياتها. سواء أدت هذه الدراسات إلى ثورة في كفاءة الطاقة أو ظلت مجرد فضول تقني ممتع، فإنها تفتح الباب لنقاشات أوسع حول مستقبل التفاعل بين علم الأحياء والذكاء الاصطناعي وهندسة الأجهزة الرقمية، مما يمهد الطريق لجيل جديد من الأبحاث التي قد تغير مفهومنا عن 'كفاءة المعالجة' في المستقبل المنظور.

المصادر

• Tom's HardwareGoogle's simulated fruit fly brain 'mines Bitcoin' in web browser proof of concept — FutureBit says real organic neuron miner could have '10x the efficiency of the best silicon 3nm ASICs'