أدوات مخصصة لمعالجة تحديات إنتاج الأزياء

أعلنت Google تجربة تعاونت فيها مع مصممي الأزياء جين ويد وسيرجيو هدسون لتطوير أدوات ذكاء اصطناعي مخصصة تساعد في التحضير لعروض أسبوع الموضة في نيويورك. ونُفذت التجربة عبر Envisioning Studio التابع للشركة، وبدعم من Google Labs، باستخدام Google Flow، الذي تصفه Google بأنه استوديو إبداعي قائم على الذكاء الاصطناعي.

بدلاً من تقديم أداة عامة لا ترتبط بطريقة عمل المصمم، عمل مهندسو Google إلى جانب ويد وهدسون لتحديد العقبات العملية في إنتاج عروض الأزياء، ثم بناء أداتين تستجيبان لاحتياجات كل منهما. وتقول الشركة إن هذا النهج يهدف إلى تقليل الوقت الذي يستهلكه التنسيق اللوجستي، وإتاحة مساحة أكبر للمصممين للتركيز على الإبداع.

تشير Google إلى أن المصمم المستقل لا يقضي معظم يومه في تصميم الملابس بالضرورة؛ إذ تستحوذ المهام الإدارية، والتنسيق مع المصانع، والتعامل مع المورّدين على جزء كبير من وقته. ومن هذا المنطلق، ركز التعاون على جعل مراحل التحضير أكثر سلاسة، مع إبقاء المصمم في موقع اتخاذ القرارات.

تنسيق الإطلالات قبل قص الأقمشة

طوّرت Google مع جين ويد أداة Styling Suite، وهي أداة تساعدها في رسم إطلالات متكاملة لعارضات الأزياء قبل إنتاج العينات المادية. وتتيح الأداة تنسيق الملابس مع الشعر، والمكياج، والإكسسوارات، والأحذية على عارضات رقمية، ثم تجربة التوليفات المختلفة افتراضياً.

بحسب Google، تستغرق عمليات اختيار العارضات والملاءمة والتجهيز الحضورية ما يصل إلى ثلاثة أيام كاملة لفريق التصميم. وتمنح Styling Suite ويد إمكانية مراجعة التوازن العام لكل إطلالة رقمياً، واكتشاف العناصر الناقصة قبل الانتقال إلى قص الأقمشة وخياطة القطع الإضافية.

لا تلغي الأداة المراحل العملية في إنتاج الأزياء، لكنها تنقل جزءاً من قرارات التنسيق إلى مرحلة رقمية مبكرة. وبهذا، تستطيع المصممة اختبار أكثر من احتمال للإطلالة قبل استهلاك الوقت والمواد اللازمة لصنع عينات فعلية، وفقاً للوصف الذي قدمته Google للتجربة.

تصوّر العرض ضمن ميزانية محددة

واجه سيرجيو هدسون تحدياً مختلفاً يتعلق بإعداد عرض أزياء يلتزم بميزانية إنتاج ضيقة. ففي التعديلات التقليدية على الإضاءة أو الديكور، كان تغيير المقترحات يتطلب من فريق الإنتاج إعداد تصور ثلاثي الأبعاد جديد لكل نسخة، ما قد يزيد التكاليف ويطيل دورة المراجعة.

ولمعالجة ذلك، طوّرت Google معه أداة Runway Visualization لمحاكاة منصة العرض. تسمح الأداة بتعديل ترتيب المكان، وتجربة خيارات مختلفة للإضاءة والدعائم، ومقارنة البدائل التي تتناسب مع الميزانية المحددة قبل تنفيذها على أرض الواقع.

كما استخدم هدسون الأداة لمراجعة المسارات التي سيسلكها العارضون أثناء العرض. وتقول Google إن هذا ساعده على تنسيق حركة العارضين مع شكل المنصة وتجربة المشاهدين، بدلاً من التعامل مع الإضاءة والديكور ومسارات العرض كعناصر منفصلة.

من التجربة الرقمية إلى منصة العرض

تقول Google إن نتائج التعاون ظهرت على منصات أسبوع الموضة في نيويورك، بعد استخدام الأداتين في مراحل التحضير الخاصة بكل مصمم. وتقدم الشركة هذه التجربة باعتبارها مثالاً على توظيف الذكاء الاصطناعي في مشكلات إنتاجية محددة، لا في عروض نظرية منفصلة عن سير العمل اليومي.

وترى Google أن كثيراً من مشاريع الذكاء الاصطناعي في قطاع الأزياء لا يزال في مرحلة الاختبار النظري، بينما يمكن للتعاون المباشر مع المصممين أن يقود إلى أدوات منسجمة مع عملياتهم الحالية. وفي هذه الحالة، لم يكن الهدف استبدال قرارات المصممين، بل مساعدتهم على اختبار الخيارات وتقليل الأعمال المتكررة قبل التنفيذ.

ولا تعرض المصادر المتاحة أرقاماً مستقلة تقيس مقدار الوقت أو التكلفة التي جرى توفيرها، كما لا تذكر تفاصيل عن مدى تعميم الأداتين خارج هذا التعاون. لذلك، تظل النتائج المعلنة مرتبطة بتجربة Google مع ويد وهدسون خلال التحضير لأسبوع الموضة في نيويورك.

إنشاء أدوات Flow باللغة الطبيعية

تقول Google إن المستخدمين يستطيعون إنشاء أدوات تصميم مخصصة داخل Google Flow من خلال وصف الأداة أو سير العمل المطلوب بلغة طبيعية، ومن دون الحاجة إلى خبرة في البرمجة. ويعني ذلك أن المصمم يمكنه تحديد المهمة التي يريد تنظيمها، مثل تنسيق عناصر الإطلالة أو تصور إعدادات العرض، ثم بناء أداة تناسب طريقته في العمل.

تربط الشركة بين هذه الإمكانية وبين فكرة التعاون في تصميم الأدوات، بحيث تبدأ العملية من احتياج مهني واضح بدلاً من فرض استخدامات جاهزة على العاملين في القطاع. وفي تجربة أسبوع الموضة، استُخدمت هذه الفكرة لبناء Styling Suite وRunway Visualization حول تحديين محددين: تقليل العينات غير الضرورية، وتحسين قرارات المنصة ضمن الميزانية.

وتضع Google Flow ضمن رؤية أوسع لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع سير العمل الإبداعي في الأزياء. لكن المصادر لا تشير إلى إطلاق مستقل للأداتين كمنتجين منفصلين، ولا تحدد موعداً لإتاحتهما للجمهور؛ المعلن هو إمكانية بناء أدوات مخصصة في Flow باللغة الطبيعية.

المصادر

• Google AICo-creating the future of fashion with Google