الذكاء الاصطناعي

سمارت شيت تتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي الوصول المباشر لبيانات العمل عبر AWS

أطلقت شركة سمارت شيت خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) ليكون نقطة اتصال موحدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يتيح قراءة وتحديث بيانات المشاريع مباشرة عبر أدوات مثل Amazon Quick وKiro دون الحاجة لتبديل المنصات.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 23 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 23 أكتوبر 2026 · 4 دقائق قراءة

سمارت شيت تتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي الوصول المباشر لبيانات العمل عبر AWS — الصورة: AWS Machine Learning Blog

الخلاصة

يوفر الخادم أكثر من 40 أداة موحدة لإدارة الصفوف والأعمدة والأتمتة داخل سمارت شيت.
يتيح Amazon Quick للمستخدمين التجاريين إدارة المشاريع عبر اللغة الطبيعية دون كتابة أكواد.
يسمح Kiro للمطورين بالوصول إلى مواصفات المشاريع وتحديث حالات المهام أثناء العمل البرمجي.
يعتمد النظام على بنية تحتية سحابية موزعة إقليمياً لضمان الكفاءة وتقليل استهلاك الرموز (Tokens).
يتطلب الإعداد حساب سمارت شيت مشترك أو مؤسسي، ورمز وصول شخصي أو اعتمادات OAuth.

إطلاق خادم MCP لتوحيد سياق العمل

أعلنت شركة سمارت شيت عن إطلاق خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) بشكل عام، في خطوة تهدف إلى تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من التفاعل المباشر مع بيانات العمل الحية. يتيح هذا الخادم للوكلاء قراءة البيانات وتحديثها وإدارة المهام عبر بروتوكول قياسي يغطي أكثر من 40 أداة، مما يسمح بإدارة الصفوف والأعمدة والأتمتة دون الحاجة إلى واجهات برمجية معقدة.

يهدف هذا الإطلاق إلى سد الفجوة بين أنظمة إدارة المشاريع والوكلاء الذكيين، حيث يمكن للمستخدمين الآن تحديث حالات المهام وإنشاء صفوف جديدة وتعديل بنية المشاريع باستخدام اللغة الطبيعية، مما يقلل من الاحتكاك في سير العمل اليومي.

بنية تحتية موزعة على AWS

يعمل خادم سمارت شيت MCP كطبقة تكامل مركزية تربط بين خدمات AWS والوكلاء الذكيين. يتوفر الخادم عبر ثلاثة نقاط نهاية إقليمية، ويعتمد على نقل Streamable HTTP متوافق مع أحدث مواصفات البروتوكول. يتم المصادقة عبر OAuth 2.0 أو رموز الوصول الشخصية، مما يضمن أماناً عالياً للبيانات المؤسسية.

تتميز البنية الهندسية للخادم بتقديم سياق منظم بدقة، يشمل علاقات الصفوف وأنواع الأعمدة وسجل الخلايا والتعليقات. هذا التصميم يقلل من حجم البيانات المنقولة (Payloads) مقارنة بالبيانات الخام، مما يؤدي إلى خفض التكاليف وتحسين زمن الاستجابة عند تنفيذ مئات الاستعلامات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

تكامل Amazon Quick للمستخدمين التجاريين

قدمت AWS خيارين رئيسيين لربط الخادم: Amazon Quick للمستخدمين التجاريين وفرق العمليات، وKiro للمطورين. يعمل Amazon Quick كفضاء عمل ذكي يتيح للمستخدمين طرح الأسئلة وتحديث الأوراق وبناء لوحات المعلومات عبر اللغة الطبيعية دون الحاجة لكتابة أكواد برمجية.

يتضمن Amazon Quick اتصالاً مسبق الإعداد مع سمارت شيت في دليله، مما يسهل على فرق المشاريع الاستعلام عن حالة المشاريع أو تحديث الصفوف أو استعراض المخاطر ضمن نفس الواجهة التي يعملون فيها عادةً، مما يعزز الكفاءة التشغيلية.

دعم المطورين عبر Kiro

من جهة أخرى، يوفر Kiro بيئة تطوير متكاملة (IDE) ذكية تتيح للمطورين الوصول إلى سمارت شيت عبر MCP. يمكن للمطورين الاستعلام عن مواصفات المشاريع، وتحديث حالة المهام، وتتبع الاعتماديات دون مغادرة بيئة العمل البرمجي الخاصة بهم.

تتميز هذه الطريقة بخفة الوزن، حيث لا تتطلب بنية تحتية إضافية، بل تعتمد على ملف إعدادات واحد ورمز وصول شخصي. عند إكمال المطور لإصلاح خطأ أو ميزة، يمكن لـ Kiro تحديث حالة الصف المقابل في سمارت شيت تلقائياً إلى مكتمل.

متطلبات الإعداد والتكامل

لبدء التكامل، يجب توفر حساب AWS نشط مع صلاحيات IAM مناسبة، وحساب سمارت شيت على خطة Business أو Enterprise أو AWM. كما يتطلب الأمر رمز وصول شخصي أو اعتمادات OAuth. بالنسبة لـ Amazon Quick، يجب أن يكون المستخدم بصلاحيات Author أو أعلى، بينما يتطلب Kiro تثبيت بيئة التطوير وتوفر Node.js.

يختلف الاختيار بين الخياراتين بناءً على طبيعة العمل: Amazon Quick مناسب للحلول المؤسسية الشاملة التي لا تتطلب تسجيل تطبيقات، بينما Kiro مثالي للمطورين الذين يبحثون عن حل مرن ومحدود النطاق لعملهم الفردي.

سيناريوهات الاستخدام العملية

توضح أمثلة الاستخدام كيف يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التعامل مع بيانات حية. فعلى سبيل المثال، يمكن لمدير المشروع أن يسأل Amazon Quick عن المهام المعطلة في سبرنت هذا الأسبوع، حيث يستخرج الوكيل البيانات من سمارت شيت ويعرض ملخصاً بأسماء المسؤولين وتواريخ الاستحقاق دون إنشاء تقارير يدوية.

أما المطورون، فيمكنهم طلب عرض المهام المفتوحة المخصصة لهم في واجهة Kiro، وبعد إكمال العمل، يتم تحديث الحالة تلقائياً. هذا التكامل يضمن أن البيانات في نظام إدارة المشاريع تعكس دائماً الحالة الفعلية للعمل البرمجي.