الذكاء الاصطناعي

مايكروسوفت: ذكاء اصطناعي يفوق الأطباء في تشخيص الحالات المعقدة

أعلن مصطفى سليمان، الرئيس التنفيذي للذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت، أن نظامهم الجديد يتفوق على الأطباء في الحالات الصعبة، ساعياً نحو ما يسميه "الذكاء الطبي الفائق".

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 23 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 23 أكتوبر 2026 · 3 دقائق قراءة

مايكروسوفت: ذكاء اصطناعي يفوق الأطباء في تشخيص الحالات المعقدة — الصورة: TechCrunch

تفوق في التشخيص الدقيق

أظهر نظام التشخيص الجديد من مايكروسوفت، المعروف باسم MAI-DxO، أداءً متفوقاً على الأطباء العامين في التعامل مع الحالات الطبية المعقدة. وفقاً لدراسة نُشرت يوم الخميس في مجلة [Science](https://www.science.org/doi/10.1126/science.aeh7930)، حقق النظام دقة بلغت 83% في الحالات الصعبة، بينما كانت دقة الأطباء العامين والأخصائيين الداخليين 36% فقط عند العمل بشكل فردي مع المواد المرجعية. من المهم الإشارة إلى أن هذه الحالات المعقدة تُعالج عادة من قبل فرق من الأخصائيين، الذين لم يكونوا جزءاً من مقارنة الدراسة.

آلية عمل النظام

يعمل نظام MAI-DxO من خلال تنسيق عدة وكلاء للذكاء الاصطناعي يتصرفون كـ"لجنة" من الأطباء. يقومون بطرح أسئلة على المريض، وطلب فحوصات، والمناقشة حول التشخيص النهائي. وصف دومينيك كينغ، نائب الرئيس لشؤون الصحة في مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي، النتيجة بأنها "شيء جوهري ومثير"، مشيراً إلى أن التحدي الأكبر في تقديم الرعاية الصحية حالياً هو التباين المتزايد بين الطلب على الخبرة الطبية والعرض المتاح منها.

دور النماذج الأساسية

على الرغم من النتائج الإيجابية، تشير بيانات الدراسة نفسها إلى أن معظم التحسن في الدقة يأتي من النماذج الأساسية الأقوى للذكاء الاصطناعي، بينما يضيف نظام التنسيق الخاص بمايكروسوفت مكاسب إضافية فوق ذلك. اختبرت مايكروسوفت النظام باستخدام نماذج من عدة شركات، بما في ذلك OpenAI وGoogle وAnthropic وMeta وDeepSeek، لكن أفضل النتائج جاءت مع نماذج GPT-5 وGPT-5.5 من OpenAI. عند استخدام GPT-5 وحده، بلغت الدقة 78.9% بتكلفة تقارب 8400 دولار للحالة، بينما خفض النظام التكلفة بنحو 3000 دولار مع زيادة الدقة بنحو أربع نقاط فقط.

الطريق نحو الذكاء الفائق

من خلال [نشر هذه النتائج](https://microsoft.ai/news/building-medical-superintelligence/)، تنضم مايكروسوفت إلى Google وOpenAI في ادعاء قدرتها على منافسة الأطباء أو التفوق عليهم. يعمل مصطفى سليمان، الذي قاد سابقاً DeepMind، على بناء نموذج أساسي للرعاية الصحية بالتعاون مع Mayo Clinic، مع خطط للإطلاق في العام المقبل. يعتقد سليمان أن هذا النموذج سيمكن الشركة من تحقيق "قفزات هائلة"، ويرى أن نظام DxO هو جزء من البنية التحتية الأساسية اللازمة لتحقيق اختراقات حقيقية في مجال الرعاية الصحية.

التقييم في بيئات حقيقية

تسعى مايكروسوفت للانتقال من اختبارات المعايير الفردية إلى التكامل مع الأطباء وأنظمة الرعاية الصحية. من خلال شراكة جديدة مع مركز بيت إسرائيل ديكونيس الطبي في بوسطن، ستقوم الشركة بتقييم قدرات الاستدلال السريري للنظام في بيئات مستشفى مختلفة. أوضح كينغ أن المرضى سيتلقون العلاج القياسي، وسيتفاعل أولئك الذين يوافقون مع نظام DxO بالتوازي، لمقارنة التوصيات بين النظام والأطباء البشر. وصف كينغ هذه الدراسة بأنها "أكبر دراسة من نوعها"، مشيراً إلى أنها ستغطي بيئات الطوارئ والرعاية العاجلة.

توقعات مستقبلية

توقع سليمان أن تصبح نماذج الرعاية الصحية "أفضل بمقدار مرتبة من حيث القدرة خلال الـ24 إلى 36 شهراً القادمة". وأشار إلى أن التقدم يحدث بسرعة كبيرة بمجرد بدء "العجلة الدوارة"، حيث يتم استخدام النموذج في الإنتاج مع الاستخدام الفعلي لتحديد الفجوات وإصلاحها. كما توقع حدوث "اختراق بنمط البرمجة" في السجلات الطبية بحلول عام 2027، مما سيتيح التنبؤ الدقيق بكيفية تطور السجل الطبي، وهو ما وصفه بأنه "غبار ذهبي" للأطباء.