مِخبارMIKHBAR
الذكاء الاصطناعي

Smartsheet تطلق خادم MCP لربط وكلاء الذكاء الاصطناعي ببيانات العمل

أطلقت شركة Smartsheet خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) ليكون جاهزاً للاستخدام العام، مما يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من التفاعل المباشر مع بيانات إدارة العمل الحية دون الحاجة إلى تبديل الأدوات.

Smartsheet تطلق خادم MCP لربط وكلاء الذكاء الاصطناعي ببيانات العمل

تفعيل إدارة العمل عبر الذكاء الاصطناعي

تسعى الشركات الحديثة إلى دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل اليومي، حيث تصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة عندما تتفاعل مع البيانات الفعلية بدلاً من النماذج النظرية. في هذا السياق، أعلنت شركة Smartsheet، المنصة الرائدة في إدارة المشاريع والمحافظ التشغيلية، عن إطلاق خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) بشكل عام. يهدف هذا التحديث إلى تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من قراءة وتحديث وإدارة بيانات العمل الحية عبر بروتوكول قياسي، مما يسمح للمستخدمين بتحديث حالات المهام وإنشاء صفوف جديدة وتعديل بنية المشاريع باستخدام اللغة الطبيعية مباشرة.

Smartsheet تطلق خادم MCP لربط وكلاء الذكاء الاصطناعي ببيانات العمل
صورة مرتبطة بالخبر من AWS Machine Learning Blog · المصدر: AWS Machine Learning Blog

بنية تحتية موحدة على AWS

يعمل خادم MCP الخاص بـ Smartsheet كطبقة تكامل مركزية تربط بين وكلاء الذكاء الاصطناعي وبيانات المنصة. يمتد البروتوكول ليشمل أكثر من 40 أداة مصممة لاستكشاف الصفحات وإدارتها، بما في ذلك الصفوف والأعمدة والأتمتات. وفقاً للمصدر الرسمي، يوفر هذا الخادم سياقاً هندسياً دقيقاً يتضمن علاقات الصفوف وأنواع الأعمدة وسجل الخلايا والتعليقات، مما يؤدي إلى تقليل حجم الحمولة (Payload) وكفاءة في استهلاك الرموز (Tokens) مقارنة بإرجاع بيانات API الخام. هذا التحسين الهندسي يساهم في تقليل التكاليف وتحسين زمن الاستجابة عند تنفيذ مئات الاستعلامات المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر محافظ المشاريع الكبيرة.

Smartsheet تطلق خادم MCP لربط وكلاء الذكاء الاصطناعي ببيانات العمل
صورة مرتبطة بالخبر من AWS Machine Learning Blog · المصدر: AWS Machine Learning Blog

مساران للتكامل: Amazon Quick وKiro

توفر المنصة طريقتين رئيسيتين لربط خادم MCP ضمن بيئة AWS، مصممتين لتلبية احتياجات فئتين مختلفتين من المستخدمين. أولاً، Amazon Quick، وهو مساحة عمل ذكاء اصطناعي وكيالية (Agentic) موجهة للمستخدمين التجاريين ومديري المشاريع وفرق العمليات. يتيح هذا المسار للمستخدمين طرح الأسئلة وتحديث الصفحات وبناء لوحات التحكم عبر اللغة الطبيعية دون الحاجة إلى كتابة أي أكواد برمجية. ثانياً، Kiro، وهو بيئة تطوير متكاملة (IDE) وكيالية مصممة للمطورين. يتيح Kiro للمطورين الوصول إلى مواصفات المشاريع وتحديث حالة المهام وتتبع الاعتماديات دون مغادرة بيئة البرمجة الخاصة بهم.

سيناريوهات عملية للمشاريع البرمجية

لتوضيح الفوائد العملية، تخيل فريق هندسة برمجية يتتبع سبرنته (Sprint) عبر Smartsheet، حيث توجد المهام والمسؤولين والحالات والعوائق في ورقة مشروع واحدة. في مسار Amazon Quick، يمكن لمدير المشروع أن يسأل عن المهام المعطلة هذا الأسبوع، فيقوم وكيل المحادثة بالاستعلام عن خادم MCP وجلب الصفوف ذات الصلة وعرض ملخص يتضمن أسماء المسؤولين وتواريخ الاستحقاق، وذلك بناءً على بيانات حية دون الحاجة لبناء تقارير يدوية. أما في مسار Kiro، يمكن للمطور الذي يعمل على إصلاح أخطاء أن يطلب جلب ورقة السبرنت الحالية وعرض المهام الخلفية المفتوحة المخصصة له. عند اكتمال الإصلاح والتزام الكود، يقوم خطاف (Hook) في Kiro تلقائياً بتحديث حالة الصف المقابل إلى 'مكتمل'.

Smartsheet تطلق خادم MCP لربط وكلاء الذكاء الاصطناعي ببيانات العمل
صورة مرتبطة بالخبر من AWS Machine Learning Blog · المصدر: AWS Machine Learning Blog

متطلبات الإعداد والتكامل

قبل بدء التكامل، يجب التأكد من توفر حساب AWS نشط مع صلاحيات IAM مناسبة للخدمة المستهدفة، وحساب Smartsheet على خطة أعمال (Business) أو مؤسسية (Enterprise) أو AWM. كما يتطلب الأمر رمز وصول شخصي (Personal Access Token) أو بيانات اعتماد OAuth إذا كان العميل يدعم تدفق OAuth. بالنسبة لـ Amazon Quick، يجب أن يكون للمستخدم صلاحيات 'Author' أو أعلى، بينما يتطلب Kiro تثبيت بيئة التطوير وتوفر Node.js في البيئة البرمجية. يتوفر خادم MCP في ثلاثة نقاط نهاية إقليمية، ويعتمد على نقل Streamable HTTP مع دعم إصدارات مواصفات MCP لعام 2025، ويعمل عبر مصادقة OAuth 2.0 أو رمز الوصول الشخصي.

Smartsheet تطلق خادم MCP لربط وكلاء الذكاء الاصطناعي ببيانات العمل
صورة مرتبطة بالخبر من AWS Machine Learning Blog · المصدر: AWS Machine Learning Blog

اختيار المسار المناسب للعمل

يعتمد اختيار المسار المناسب على طبيعة بيئة العمل. يُنصح باختيار Amazon Quick لمن يبحث عن حل مُدار بالكامل على مستوى المؤسسة، حيث يوفر اتصالاً مدمجاً مسبقاً (Pre-built connector) في دليل التكاملات، مما يسمح بقراءة حالة المشاريع وتحديث الصفوف وإنشاء النقاشات في نفس الواجهة التي يعمل بها المستخدمون التجاريون. على الجانب الآخر، يُعد Kiro خياراً خفيفاً للمطورين الذين يبحثون عن مرونة عالية دون بنية تحتية معقدة، حيث يعتمد على ملف إعدادات واحد ورمز وصول شخصي مخصص لسير عملهم الفردي. يتيح هذا التنوع للشركات تكييف تكامل الذكاء الاصطناعي مع احتياجات فرقها المختلفة، من العمليات إلى التطوير.

المصادر

تابع التسلسل الزمني

تغطية الكيانات المرتبطة