Intel تكشف عن بنية تحتية مفتوحة لتسريع عصر الذكاء الاصطناعي الوكيل
أعلنت شركة Intel عن حزمة من الابتكارات التقنية الجديدة خلال قمة Open Compute Project العالمية، تهدف إلى تسريع وتيرة تطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) من خلال دمج المعالجات والأجهزة المتسارعة في أنظمة مفتوحة وموحدة.
رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني
إطلاق جديد في قمة Open Compute Project
أعلنت شركة Intel عن تفاصيل تقنية جديدة حول معالجاتها الرسومية من سلسلة D، المعروفة سابقاً باسم Crescent Island، بالإضافة إلى تصاميم رفوف جديدة مبنية على معالجات Xeon. جاء هذا الإعلان خلال قمة Open Compute Project العالمية، حيث ركزت الشركة على تعزيز الابتكارات في البرمجيات المفتوحة والنظام البيئي المحيط بها. تهدف هذه الخطوة إلى تلبية الطلب المتزايد على بنية تحتية مرنة وكفؤة من حيث التكلفة والطاقة، في ظل إعادة تشكيل النماذج المفتوحة لاقتصاديات الذكاء الاصطناعي الوكيل. ويمكن الرجوع إلى Intel Newsroom للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.
معالجات Xeon كحساب أساسي للوكلاء
مع تزايد تعقيد سير عمل الذكاء الاصطناعي الوكيل، تزداد الأحمال على الحوسبة العامة لتنسيق المهام ومعالجة البيانات وإدارة المدخلات والمخرجات. كشفت Intel عن تكوينات محددة من معالجات Xeon 6+ التي تتجاوز 46,000 نواة لكل رف، مع استهلاك إجمالي للطاقة يبلغ 133.45 كيلوواط. تعتمد هذه التصاميم على معيار Open Rack v3 من مشروع Open Compute Project، مما يسهل النشر والتكامل داخل مراكز البيانات المفتوحة. توفر هذه الكثافة العالية من الحوسبة الأساس الذي تحتاجه الوكلاء للذكاء الاصطناعي للعمل بكفاءة، حيث تعمل معالجات Xeon جنباً إلى جنب مع وحدات GPU المتسارعة للحفاظ على إنتاجية النظام بالكامل.
GPU D-series للاستدلال عالي الكفاءة
صُممت معالجات Intel GPU D-series، المبنية على معمارية Xe3P، لتحسين الاقتصاديات التشغيلية لأحمال الاستدلال المستمرة والمكثفة على الذاكرة. تجمع هذه الوحدة بين ذاكرة LPDDR5X بسعة تصل إلى 480 جيجابايت، وعرض نطاق ذاكرة يبلغ 1.5 تيرابايت في الثانية، وأداء حوسبة FP8 يقدر بـ 1.3 بيتافلوبس، كل ذلك ضمن استهلاك طاقة لا يتجاوز 350 واط. تدعم هذه المعالجات النماذج اللغوية الكبيرة التي تصل إلى 300 مليار معامل على بطاقة واحدة، وأكثر من تريليون معامل في نظام مكوّن من ثمانية وحدات GPU. يهدف هذا التصميم إلى تسهيل النشر داخل بيئات مراكز البيانات الحالية دون الحاجة إلى بنية تبريد أو رفوف متخصصة.
استراتيجية البرمجيات المفتوحة والتكامل
تؤكد Intel أن نجاح البنية التحتية غير المتجانسة يتطلب برمجيات مفتوحة تربط موارد الحوسبة وتبسط عملية النشر. تركز استراتيجية الشركة على التكامل الأصلي مع أطر عمل الذكاء الاصطناعي القياسية وشغلات الاستدلال (Inference Runtimes). من خلال بناء أدوات مبنية على ما يستخدمه المطورون بالفعل، تهدف Intel إلى تسهيل التطوير وتحسين الأداء وتسريع الانتقال من مرحلة تقييم النموذج إلى الإنتاج. تشمل هذه القدرات تسهيل النشر عبر أجهزة GPU المختلفة باستخدام أساس برمجي موحد لمعمارية Xe، مما يمنح المطورين المرونة اللازمة لتشغيل الأحمال على البنية المناسبة لكل مهمة.
توسيع النظام البيئي والشراكات
لتحويل هذه القدرات إلى حلول إنتاجية، تتعاون Intel مع منظومة واسعة من الشركاء تشمل مصنعي المعدات الأصلية (OEMs)، ومصنعي المعدات الأصليين (ODMs)، ومقدمي الخدمات السحابية الجديدة (Neoclouds)، ومقدمي البرمجيات المستقلة. يهدف هذا التعاون إلى تقديم منصات موثقة وحلول جاهزة للنشر تقلل من التعقيد وتسرع عملية الانتقال إلى الإنتاج. كما أعلنت الشركة عن بدء توزيع عينات للعملاء، مع استمرار توسيع نطاق النظام البيئي للمعدات والبرمجيات والمصادر المفتوحة. يتيح هذا النهج للمؤسسات مرونة أكبر في نشر وتوسيع نطاق خدمات الاستدلال عبر بنية مراكز البيانات الحالية والجديدة.
المصادر
- Intel NewsroomIntel Accelerates Open Infrastructure for the Agentic AI Era
تابع التسلسل الزمني
أخبار مرتبطة
إنتل تعلن دعمها الفوري لنموذج Muse Spark Open من ميتا
توفر إنتل دعمًا فوريًا لنموذج Muse Spark Open من ميتا عبر معالجات Xeon وشرائح GPU D-series، مما يتيح تنفيذ نماذج ذكاء اصطناعي ضخمة بكفاءة عالية.
Intel وOracle توسعان التعاون لدعم الذكاء الاصطناعي على OCI
أعلنت Intel وOracle عن شراكة متعددة السنوات لتوسيع نطاق الحوسبة المعتمدة على معالجات Xeon على Oracle Cloud Infrastructure لدعم تطبيقات المؤسسات والوكلاء.
إنتل تكشف عن مخطط مفتوح لتحويل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقات إنتاجية
تقدّم إنتل استراتيجية برمجية مفتوحة تربط معالجات Xeon وبطاقات GPU بنماذج الذكاء الاصطناعي، لتسهيل الانتقال من التجارب إلى بيئات الإنتاج عبر أطر برمجية مألوفة.
إنTEL تكشف عن معالج GPU D-Series بأداء 1.3 PFLOPS
كشفت شركة إنTEL رسمياً عن معالج الذكاء الاصطناعي GPU D-Series، الذي يقدم أداءً ذروياً يبلغ 1.3 PFLOPS في عمليات FP8 مع عرض نطاق ذاكرة يصل إلى 1.5 TB/s.
