الذكاء الاصطناعي

إنTEL تكشف عن معالج GPU D-Series بأداء 1.3 PFLOPS

أعلنت شركة إنTEL عن إطلاق معالجات GPU D-Series، وهي الجيل الجديد من معالجات التسريع المخصصة للاستدلال، والتي تعتمد على معمارية Xe3P وتوفر أداءً حاسوبياً فائقاً.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 13 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 13 أكتوبر 2026 · 4 دقائق قراءة

إنTEL تكشف عن معالج GPU D-Series بأداء 1.3 PFLOPS — الصورة: Tom's Hardware

الإعلان الرسمي عن معالجات GPU D-Series

أعلنت شركة إنTEL رسمياً عن إطلاق معالجات GPU D-Series، وهو الاسم التجاري الجديد لمعالج التسريع الذي كان يُعرف سابقاً باسم الرمز الشيفري Crescent Island. جاء هذا الإعلان خلال فعاليات مؤتمر OCP 2026، حيث كشفت الشركة لأول مرة عن المواصفات النظرية للأداء الذروي، مؤكدة أن المعالج قادر على تقديم 1.3 PFLOPS من القدرة الحاسوبية في عمليات FP8. كما حددت إنTEL عرض نطاق الذاكرة النهائي المتوقع لهذه المعالجات المخصصة للاستدلال، والذي يبلغ 1.5 TB/s. تضيف هذه التفاصيل الجديدة طبقة من الوضوح إلى سلسلة من الإفصاحات التدريجية التي قامت بها الشركة على مدار عام 2026 بخصوص هذا المنتج. ويمكن الرجوع إلى Tom's Hardware للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.

المعمارية التقنية وخصائص الأداء

يُعد معالج GPU D-Series أول شريحة تُبنى على معمارية الرسوميات Xe3P من إنTEL، والتي يمكن وصفها بدقة أكبر كمعمارية للحوسبة المتوازية الضخمة. يفتقر هذا المعالج إلى معظم الوحدات الوظيفية المخصصة للرسوميات أو كلها، مما يميزه عن وحدات معالجة الرسوميات التقليدية. ستطرح إنTEL منتجات GPU D-Series في شكل عامل PCIe يعتمد على التبريد الهوائي، مع استهلاك طاقة (TDP) يبلغ 350 واط. كما ستحتوي هذه المعالجات على ذاكرة LPDDR5X بسعة تصل إلى 480 جيجابايت، وهو خيار تقني يوازن بين السعة الكبيرة وعرض النطاق المطلوب لتطبيقات الاستدلال. ويمكن الرجوع إلى Terms & Conditions للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.

مقارنة مع المنافسين والبنية التحتية

للتوضيح، يمكن لكل وحدة معالجة رسومات من طراز Rubin في نظام Nvidia Vera Rubin NVL72 أن تدفع أداءً نظرياً يصل إلى 17.5 PFLOPS في عمليات FP8. ومع ذلك، تتطلب كل من هذه الشرائح تبريداً سائلاً، ومن المرجح أن يكون استهلاك الطاقة الكلي (TGP) لها محسوباً بالكيلوواط. في المقابل، تستهدف معالجات GPU D-Series نطاق أداء ومتطلبات بنية تحتية مختلفة تماماً عن طراز Rubin. صُممت منتجات GPU D-Series من إنTEL لتُنفَّذ في خوادم الرفوف التقليدية المعتمدة على التبريد الهوائي، مع إمكانية التوسع حتى 8 وحدات معالجة رسومات، على غرار أنظمة Nvidia HGX.

الاستهداف في نماذج الذكاء الاصطناعي

في مثل هذه التكوينات، تقول إنTEL إن معالجات GPU D-Series يمكن أن تدعم عمليات الاستدلال على نماذج تتجاوز تريليون معامل. وتُبرز الشركة أيضاً ملاءمة المعالج لـ "النماذج اللغوية الكبيرة، والاستدلال طويل السياق، وخدمات الاستدلال المتزامنة"، مما يخلق أساساً لـ "خدمات الذكاء الاصطناعي متعددة المستأجرين، والروبوتات، وأعباء العمل الأخرى الحساسة زمنياً". يهدف هذا النهج إلى تلبية الطلب المتزايد على دورات الحوسبة المخصصة للاستدلال، مع تقديم حل يعمل ضمن حدود حرارية وكهربائية يمكن الوصول إليها بسهولة مقارنة بالأنظمة الفائقة.

المنظومة البرمجية والشراكات

لكي تعمل مثل هذه النشر الموزع للاستدلال، حيث تعمل عدة وحدات معالجة رسومات كوحدة واحدة، تحتاج إنTEL إلى مجموعة برمجية قوية. وتُبرز الشركة "الأساس البرمجي المشترك Xe" الذي بنته بالفعل للذكاء الاصطناعي عبر نوى Xe في وحدات معالجة الرسوميات المدمجة والمنتجات المنفصلة. ولإدخال معجلات Xe إلى مركز البيانات، تقول إنTEL إنها تعمل مع "منظومة واسعة من مصنعي المعدات الأصلية (OEMs)، ومصنعي المعدات الأصليين (ODMs)، وسحابة الجيل الجديد، ومطوري البرمجيات المستقلين، ومزودي الأجهزة، والشركات الأصلية للذكاء الاصطناعي".

حالة الإطلاق والتوقعات المستقبلية

تقول إنTEL إن توزيع عينات GPU D-Series للعملاء جارٍ حالياً، على الرغم من أنها لم تقدم أي تفاصيل حول إطلاق واسع النطاق. وسيبقى من المبكر الحكم على ما إذا كان منتج GPU D-Series هو المنتج الذي يمنح إنTEL أخيراً foothold في مجال معجلات الذكاء الاصطناعي، بعد فشل عائلة Data Center GPU Max (المعروفة باسم الرمز الشيفري Ponte Vecchio) ومتابعتها المتوقفة، بالإضافة إلى سلسلة من استحواذات السيليكون التي فشلت في التماس إلى استراتيجية ذكاء اصطناعي متماسكة.

السياق التنافسي في سوق الاستدلال

في عالم يتضور جوعاً لكل دورة حوسبة للاستدلال، قد يكون منتج ذو شكل معماري مثبت ومستهدف خصيصاً لهذا العبء، ضمن غلاف حراري وكهربائي يمكن الوصول إليه، هو الوصفة التي تحتاجها إنTEL لبدء تحقيق زخم. يأتي هذا في وقت تتقدم فيه نماذج الذكاء الاصطناعي باستمرار في الذكاء، وتكتسب سير العمل الوكيل أهمية متزايدة في رؤية الحوسبة المستقبلية. يمثل هذا التحرك محاولة من إنTEL لتأكيد حضورها في سوق يهيمن عليه حالياً منافسون يقدمون حلولاً تتطلب بنية تحتية أكثر تعقوداً وتكلفة.