الذكاء الاصطناعي

أوراكل تختصر أيام العمل إلى دقائق باستخدام ChatGPT وCodex

تستثمر أوراكل في أدوات الذكاء الاصطناعي لتسريع عمليات التوظيف والهندسة والتشغيل، مما يتيح للموظفين إنجاز مهام معقدة في دقائق بدلاً من أيام.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 8 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 8 أكتوبر 2026 · 4 دقائق قراءة

أوراكل تختصر أيام العمل إلى دقائق باستخدام ChatGPT وCodex — الصورة: OpenAI News

تسريع عمليات التوظيف عبر الاستخبارات الذكية

أطلقت أوراكل مبادرات واسعة لتكامل أدوات الذكاء الاصطناعي في عملياتها اليومية، حيث يستخدم أكثر من 100 ألف موظف حالياً أدوات ChatGPT Work وCodex. يهدف هذا التحول إلى تحويل المعرفة المتخصصة إلى مسارات عمل سريعة وقابلة للتكرار، مما يسمح لأي موظف بإنجاز مهام كانت تتطلب سابقاً فريقاً كاملاً من الخبراء وأياماً من العمل. في قسم استقطاب المواهب، تم بناء أداة استخبارات سوقية تستقبل وصف الوظيفة وتقوم تلقائياً ببحث الأدوار المماثلة، ومعايرة الرواتب، وتقييم حجم المواهب المتاحة في المواقع المستهدفة. هذه الأداة توفر للموظفين معلومات دقيقة كانت تستغرق من يومين إلى أربعة أيام لجمعها يدوياً، مما يتيح لهم الاستعداد لاجتماعات توظيف المديرين في غضون 15 إلى 20 دقيقة فقط. ويمكن الرجوع إلى OpenAI News للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.

تحسين الاتساق وجودة البيانات

لا يقتصر فائدة الأداة على توفير الوقت فحسب، بل تمتد لتشمل ضمان اتساق العمليات عبر الشركة. في السابق، كان كل موظف توظيف يتبع أسلوباً مختلفاً في جمع البيانات الأولية، مما أدى إلى تفاوت في جودة المعلومات المقدمة للمديرين. اليوم، تضمن الأداة أن يحصل كل مدير توظيف على نفس مستوى من البيانات والرؤى الدقيقة، بغض النظر عن الموظف الذي يتعامل معه. هذا التوحيد في المعايير يعزز الثقة في القرارات المتخذة ويقلل من الأخطاء البشرية المرتبطة بالبحث اليدوي المتكرر. ويمكن الرجوع إلى Contact sales للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.

تمكين المستخدمين التجاريين من الوصول للبيانات

في مختبر تطبيقات أوراكل، تم بناء هيكل معرفي (Ontology) يربط بين كائنات الشركة وعلاقاتها وقواعدها. يتيح هذا الهيكل للمستخدمين التجاريين طرح أسئلة بلغة طبيعية، حيث يتولى Codex تحديد الأنظمة الداخلية المناسبة، وجمع المعلومات، وإرجاع التحليلات أو التقارير المطلوبة. بدلاً من انتظار ساعات للحصول على ردود، أصبح المستخدمون يحصلون على نتائج فورية ودقيقة. أشار أحد المستخدمين إلى أن استعلاماً كان يستغرق ساعات من العمل اليدوي أصبح يُنجز في ثوانٍ، مع تطابق تام في النتائج مع الطرق التقليدية، مما يؤكد موثوقية الأداة.

تسريع حل الحوادث التقنية

في مجال هندسة الإنتاج، يستخدم مهندسو موثوقية المواقع (SREs) أداة Codex لجمع السياق relevant حول الحوادث التقنية واستدعاء خطة العمل المناسبة تلقائياً. هذا التوجه يقلل الوقت المهدور في البحث عن المعلومات، مما يتيح للمهندسين التركيز على اتخاذ القرارات بدلاً من مجرد جمع البيانات. وفقاً للمصادر، يمكن الآن التعامل مع حوادث بسيطة كانت تستغرق ساعة كاملة لحلها في غضون دقائق، مما يعزز سرعة الاستجابة للتحديات التقنية اليومية.

ضوابط أمنية وتصميمية صارمة

رغم الأتمتة المتزايدة، تؤكد أوراكل أن هذه الأنظمة لا تعمل بشكل مستقل تماماً، بل تتطلب إشرافاً بشرياً دقيقاً. يجب على الفرق التقنية الالتزام بإرشادات صارمة تتعلق بتصميم النظام، والبنية التحتية، والأمان، وكيفية هيكلة الكود. كما يوصي الخبراء بتقديم نماذج أولية (Prototypes) بدلاً من المواصفات النصية الطويلة، مما يساعد الذكاء الاصطناعي على فهم السياق بشكل أفضل. التحذير الأهم هو ضرورة تملك الكود الناتج، حيث أن العمل جنباً إلى جنب مع الأداة يمنع تراكم أكواد غير قابلة للصيانة في المستقبل.

توجه استراتيجي نحو الذكاء الاصطناعي

يمثل هذا التحول جزءاً من استراتيجية أوراكل الشاملة لإعادة تشكيل عملياتها التشغيلية عبر الذكاء الاصطناعي. في كل من التوظيف والتحليلات والهندسة، يصف الموظفون النتيجة المطلوبة ويتركون للأدوات مهمة التنفيذ. مع آلاف المستخدمين النشطين، أصبح الاعتماد على أدوات مثل Codex وChatGPT ممارسة يومية في الشركة. يرى القادة التقنيون أن هذه الأدوات أصبحت جزءاً لا يتجزأ من حل المشكلات، حيث يتجه الموظفون تلقائياً إلى استخدام الذكاء الاصطناعي كأول خطوة في معالجة أي تحدٍ جديد يواجههم.