الذكاء الاصطناعي

Stack Overflow for Agents يرفع التسجيلات 3 أضعاف عبر ChatGPT

كشفت OpenAI أن إضافة ChatGPT الخاصة بـ Stack Overflow for Agents ساعدت المنتج على مضاعفة التسجيلات ثلاث مرات وتسريع إنشاء الوكلاء بدرجة كبيرة. وجاء ذلك بعد أن طوّر مهندسان المنتج خلال أسابيع باستخدام Codex.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 16 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 16 أكتوبر 2026 · 4 دقائق قراءة

Stack Overflow for Agents يرفع التسجيلات 3 أضعاف عبر ChatGPT — الصورة: OpenAI News

إضافة داخل ChatGPT توسّع الوصول إلى المنتج

قالت OpenAI إن منتج Stack Overflow for Agents شهد زيادة بثلاثة أضعاف في التسجيلات بعد إطلاق إضافة تتيح اكتشافه وإعداده من داخل ChatGPT. ووفق ما نشرته الشركة، ساعدت الإضافة أيضاً في تسريع إنشاء الوكلاء، إذ أشار Alex، من فريق Stack Overflow، إلى أن الزيادة بلغت في آخر قياس لديه ما يصل إلى عشرة أضعاف.

جاءت الإضافة كوسيلة لإدخال المنتج مباشرة في سير عمل المستخدمين، مع تقليل عدد الخطوات المطلوبة مقارنة بالإعداد التقليدي عبر بروتوكول Model Context Protocol، المعروف اختصاراً بـ MCP. وتقول OpenAI إن هذا المسار سهّل على المستخدمين الوصول إلى المنتج وتهيئته بدلاً من البحث عنه وإعداده بصورة منفصلة.

منتج جديد بُني خلال أسابيع بمساعدة Codex

بدأ Stack Overflow for Agents من فرضية عمل نفذها مهندسان باستخدام Codex. ووفق رواية OpenAI، وفّر المهندسان بيئة تطوير وخطة واضحة، ثم تعاونا مع Codex لبناء المنتج. وبعد بضعة أسابيع، كان لديهما منتج مكتمل الوظائف، بحسب Alex.

وصف Alex أثر هذه الطريقة بأنها جعلت الفريق يبدو أكبر من حجمه الفعلي، لأن المهندسين استطاعا تزويد Codex بحاوية التطوير والخطة، ثم طلبا منه المساعدة في تنفيذها. ولا تعرض القصة ذلك بديلاً عن دور المهندسين، بل تصفه كوسيلة لتوسيع قدرتهم على تحويل فكرة جديدة إلى منتج خلال فترة قصيرة.

تسريع بناء الموصلات للمنتجات المؤسسية

يحتاج منتج Stack Internal، وهو منتج Stack Overflow الموجه إلى المؤسسات، إلى الاتصال بالأنظمة التي تحتفظ فيها المؤسسات بمعارفها. وتشمل هذه المهمة بناء موصلات تربط المنتج بمصادر متعددة، ولذلك تتطلب مشاركة بشرية أكبر من المشروع الذي نفذه المهندسان لإنشاء Stack Overflow for Agents.

مع ذلك، تقول OpenAI إن Codex يسرّع هذا المسار أيضاً. فقد وصف Alex هدفاً يتمثل في تقليص الطريق إلى طرح المنتج المؤسسي من عام إلى ثلاثة أشهر، مشيراً إلى أن الفريق أنجز في الآونة الأخيرة موصلاً واحداً خلال يوم واحد. وتوضح الشركة أن تسريع بناء الموصلات يساعد Stack Overflow على تقديم منتجاتها المؤسسية إلى السوق بوتيرة أسرع.

من سياق متفرق إلى معرفة موثقة

يركز Stack Overflow على بناء منصة لذكاء المعرفة تجمع المعلومات المتناثرة في أنظمة مختلفة، مثل Slack وGoogle Docs، ثم تحول السياق الخام إلى معرفة موثقة يمكن الوصول إليها في الأماكن التي يعمل فيها الأشخاص والوكلاء. وتنبع الفكرة من أن إنجاز العمل يتطلب فهم المعلومات وموقعها والعلاقات بينها، بينما تكون هذه العناصر موزعة عادة بين أدوات متعددة.

يمتد Stack Overflow for Agents من طبقة الذكاء هذه إلى الوكلاء، بحيث تصبح المعرفة المتاحة جزءاً من بيئة عملهم. وتوضح OpenAI أن نماذجها، ومنها GPT-6 Astra وGPT-6 Sol، تشغّل الذكاء الاصطناعي في المنصة، مع توجيه المهام إلى نماذج مختلفة وفق مستوى الاستدلال المطلوب والتكلفة.

تقليل أعمال الإعداد وتوسيع دورة المعرفة

يدير Stack Overflow حالياً توجيه النماذج وإعداداتها بنفسه. وقال Alex إنه يأمل في استكشاف استخدام Decisions API لتقليل جزء من هذا العمل، بما يتيح للفريق توجيه قدر أكبر من وقت الهندسة إلى المنتج نفسه بدلاً من الضوابط والإعدادات المحيطة به.

ولا يقتصر التوسع المخطط له على جمع المعلومات من مصادرها. تعمل الشركة أيضاً على تمكين مشاركة ما يتعلمه الأشخاص، بحيث لا تبقى المعرفة الناتجة عن جلسة فردية مع مطور أو مع شخص خارج فريق الهندسة محصورة بين طرفين. وبهذا تسعى Stack Overflow إلى إغلاق الحلقة بين اكتساب المعرفة ونشرها داخل المؤسسة، حتى يستفيد منها بقية العاملين.

رهان على دورة معرفة كاملة داخل المؤسسات

تضع هذه الخطوات Stack Overflow for Agents ضمن توجه أوسع يربط المعرفة المؤسسية بالوكلاء وأدوات العمل اليومية. فالإضافة داخل ChatGPT تتعامل مع جانب الاكتشاف والإعداد، بينما يتولى المنتج تنظيم السياق القادم من مصادر مختلفة وتحويله إلى معرفة قابلة للاستخدام.

وبحسب ما أعلنته OpenAI، يجمع المشروع بين سرعة تطوير منتج جديد، وتسريع تكامل الأنظمة، وتوسيع طريقة استفادة المؤسسات من المعرفة المتراكمة لديها. أما أرقام التسجيلات وإنشاء الوكلاء، فهي نتائج أوردتها الشركة نقلاً عن تجربة Stack Overflow بعد إتاحة الإضافة، وليست قياساً مستقلاً لأداء جميع المنتجات أو المنصات.