Retell تعتمد نماذج OpenAI لدعم 100 مليون مكالمة شهرية
تستفيد منصة Retell AI من أحدث نماذج OpenAI لتعزيز أداء وكلاءها الصوتيين، حيث ساهم هذا التكامل في نمو حجم المكالمات إلى أكثر من 100 مليون مكالمة شهرياً وتحسين موثوقية الخدمة.
رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني
نمو هائل في حجم المكالمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
تُعد منصة Retell AI، المتاحة عبر موقعها الرسمي، منصة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي الصوتي مخصصة لعمليات مراكز الاتصال. تساعد المنصة الشركات على بناء وكلاء قادرين على الإجابة على الأسئلة، وتنفيذ الإجراءات، وتحويل المتصل إلى موظف بشري عند الحاجة. تشهد المنصة نمواً سريعاً في حجم العمليات، حيث ارتفع عدد المكالمات الشهرية من 30 مليوناً في بداية عام 2026 إلى أكثر من 100 مليون مكالمة بحلول شهر سبتمبر من العام نفسه، مما يعكس اعتماداً متزايداً من قبل أكثر من 4,000 شركة على هذه التقنية. ويمكن الرجوع إلى OpenAI News للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.
اعتماد واسع على نماذج OpenAI لضمان الجودة
مع توسع Retell في خدمة الشركات الكبرى ذات سير العمل المعقدة، تعتمد بشكل أساسي على نماذج OpenAI للحفاظ على جودة المكالمات وموثوقيتها. تشير البيانات الحالية إلى أن نماذج OpenAI تولّد الردود في 80% من المكالمات المنفذة عبر المنصة، مع تحقيق العملاء لمعدلات حل تتجاوز 80% من الطلبات دون تدخل بشري. كما تجاوز إجمالي عدد الرموز (Tokens) المستهلكة عبر نماذج OpenAI حاجز التريليون، وهو مؤشر قوي على حجم الاعتماد التقني المتزايد على هذه البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
أداء متفوق في اختبارات التقييم الصوتي
طوّرت Retell معيار تقييم خاصاً بها يحمل اسم vCX لمقارنة أداء عشرات النماذج اللغوية باستخدام محادثات متعددة الأدوار مستمدة من سيناريوهات إنتاج حقيقية. يقيس هذا المعيار قدرة النماذج على اتباع التعليمات، والالتزام بالمعلومات المقدمة، واستدعاء الأدوات الصحيحة، واستخدام لغة محادثة طبيعية. في نتائج التقييم التي أُجريت في 13 أكتوبر 2026، تصدّر نموذج GPT-6 Astra الترتيب في فئة اتباع التعليمات بنسبة 89.7%. كما أظهرت تقييمات سابقة أجريت قبل إطلاق هذا النموذج تفوق GPT-5.5 في معدلات عدم الهلوسة وصحة استدعاء الأدوات، متفوقاً على نماذج منافسة أخرى مثل Gemini-3.1-Pro وClaude-4.6.
آلية عمل الوكلاء الصوتيين في مراكز الاتصال
تعتمد فرق مراكز الاتصال على Retell لتحديد السياق التجاري والأهداف والقواعد الخاصة بوكلائها. أثناء المكالمة، تدير المنصة النماذج الصوتية وتتتبع سير المحادثة وتحدد متى يتحدث الوكيل أو يستمع أو يستجيب للمقاطعات. تستخدم نماذج مثل GPT-6.1 Sol وGPT-6 Astra وGPT-5.5 تعليمات العميل وسياق المحادثة لتوليد الردود وطلب استدعاء الأدوات. تنفذ المنصة هذه الاستدعاءات عبر التكامل مع أنظمة العميل وتعيد كتابة النتائج في السجلات. عند الحاجة إلى حكم بشري، يلخص الوكيل الصوتي السياق للموظف ويؤكد جاهزيته قبل تحويل المكالمة، ثم تستخدم المنصة نموذج GPT-5.6 Terra لتحليل النص واستخراج النتائج بعد انتهاء المكالمة.
حالات نجاح في قطاعات متنوعة
تُظهر نتائج العملاء نجاحاً ملموساً في تحسين العمليات. في شركة Anker للإلكترونيات، تتعامل الوكلاء مع دعم ما بعد البيع من الدرجة الأولى في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة، بما في ذلك تتبع الطلبات وفحص الضمانات. أبلغت الشركة عن معدل حل قضايا بلغ 80.4%، مع تسجيل درجة رضا العملاء (NPS) عند 63، مؤكدة أن نبرة الوكيل وإيقاعه يلبيان المعايير المتوقعة من الموظف البشري. أما في Pine Park Health، فتستخدم الوكلاء لإرسال تذكيرات المواعيد والجدولة الاستباقية، مما أدى إلى استعادة وقت يعادل 2.1 وظيفة بدوام كامل لمساعدة طبية وإعادة توجيهه لرعاية المرضى، مع تحقيق معدل حجز بلغ 55.7% عند الوصول إلى المريض.
البنية التحتية والأداء تحت الضغط
تواجه منصة Retell تقلبات كبيرة في حركة المرور، حيث يمكن أن تصل ذروة الطلب نهاراً إلى 50 ضعفاً من أدنى مستوياته ليلاً. للحفاظ على استجابة المكالمات أثناء ذروة الطلب، تستخدم المنصة خوادم مخصصة مع OpenAI مشتركة بين العملاء. أظهرت اختبارات الأداء أن نماذج GPT-6 Astra وGPT-6 Sol سجلتا زمن استجابة متوسط للجملة الأولى بلغ 883 مللي ثانية، بينما سجل نموذج GPT-5.6 Luna أسرع زمن استجابة عند 497 مللي ثانية. كما تتيح نقاط النهاية الإقليمية لـ OpenAI توجيه حركة المرور إلى مناطق جغرافية محددة، مما يساعد في تقليل زمن انتقال الشبكة والامتثال لمتطلبات إقامة البيانات في قطاعات حساسة مثل الرعاية الصحية والخدمات المالية. وتبني المنصة أيضاً طبقات من التكرار (Redundancy) في كل مستوى من الخدمة لضمان استمرارية المكالمات.
تسريع التطوير باستخدام Codex
يعتمد مهندسو Retell على أداة Codex طوال دورة التطوير، بدءاً من البحث في الأكواد غير المألوفة وصولاً إلى بناء الميزات وتصحيح الأخطاء. قبل كتابة الكود، يقدم المهندسون متطلبات عالية المستوى لـ Codex الذي يفحص الكود ويقارنه بالبيانات الفعلية ويشرح التغييرات المطلوبة. يذكر أحد المهندسين أن Codex أجرى هذا البحث بشكل أفضل وأسرع بكثير مما كان بإمكانه فعله يدوياً. أثناء التنفيذ، غالباً ما يلتقط Codex تفاصيل لم يأخذها المهندسون في الاعتبار، ويقوم بمطابقة السجلات وقواعد البيانات مع الكود أثناء تصحيح الأخطاء. كما تستخدم المنصة استخدام الكمبيوتر (Computer Use) في نموذج GPT-6 Astra لاختبار واجهات الويب، حيث يفتح النموذج الواجهة وينقر عبرها لاختبار التدفقات ومحاولة كسرها والإبلاغ عن المشكلات، وهو عمل كان غير موثوق به سابقاً في النماذج الأقدم. ساهم هذا الكفاءة في تحقيق إيرادات سنوية تشغيلية تبلغ 1.6 مليون دولار لكل موظف، مع عدم الحاجة إلى توسع فريق الهندسة بنفس وتيرة نمو الأعمال.
المصادر
- OpenAI NewsRetell uses OpenAI models to help power 100M monthly calls
تابع التسلسل الزمني
تغطية الكيانات المرتبطة
أخبار مرتبطة
Proaction ترفع مبيعاتها 60% وتوفّر 75 ساعة شهرياً عبر Codex
تستثمر شركة Proaction في أدوات الذكاء الاصطناعي من OpenAI، وتحديداً Codex وGPT-6 Astra، لتسريع إدارة الأساطيل، ورفع كفاءة المبيعات، وتقليل العبء الهندسي بشكل ملحوظ.
Qodo تدمج السياق المؤسسي في مراجعة الكود عبر Codex
أطلقت Qodo إضافة لـ Codex تتيح للوكلاء البرمجيين الوصول إلى معايير الشركة وقواعد الكود، مما يساعد المطورين على اكتشاف الأخطاء الحرجة عبر المستودعات قبل فتح طلبات الدمج.
Benefit Street Partners تسرّع التحليلات المالية باستخدام Codex
تستخدم Benefit Street Partners أداة Codex من OpenAI لتسريع مراجعة اتفاقيات الائتمان وتحليل قروض الشركات، مما يقلص زمن الاستجابة للأسئلة من أيام إلى ساعات.
Higgsfield ترفع سقف الفيديو الاصطناعي إلى 10 دقائق عبر GPT-6 Astra
تتيح Higgsfield لصنّاع المحتوى إنتاج فيديوهات تتجاوز 10 دقائق بدقة عالية باستخدام GPT-6 Astra وGPT-Image-2.5، مما يفتح آفاقاً جديدة لصناعة الأفلام الصوتية.
