مِخبارMIKHBAR
الذكاء الاصطناعي

Cloudflare تعلن عن توفر AI Search بشكل عام مع دعم الوسائط المتعددة

توسّع Cloudflare قدرات محرك البحث الذكي الخاص بها لتشمل البحث البصري المباشر ومعالجة المستندات المعقدة، مع تحديد موعد بدء الفوترة رسمياً في نوفمبر 2026.

Cloudflare تعلن عن توفر AI Search بشكل عام مع دعم الوسائط المتعددة

الانتقال إلى التوفر العام

أعلنت شركة Cloudflare رسمياً عن وصول خدمتها للبحث الذكي، AI Search، إلى مرحلة التوفر العام (Generally Available). وبعد أكثر من عام على إطلاقها التجريبي، أصبحت الخدمة الآن جاهزة للاستخدام الواسع من قبل المطورين والشركات. تجمع هذه الخدمة بين تقنيات Workers AI، وVectorize، وR2، وBrowser Run لتوفير خط أنابيب كامل لإدارة الفهارس واسترجاع البيانات. وقد استُخدمت الخدمة حتى الآن في تطبيقات متنوعة، من البحث في التوثيق الداخلي للشركات إلى تمكين البحث في المواقع الإلكترونية، بما في ذلك مدونة Cloudflare الخاصة بها وتوثيقات المطورين.

البحث البصري المباشر والوسائط المتعددة

أبرز التحسينات الجديدة تكمن في معالجة الصور. بدلاً من الاعتماد السابق على كشف الكائنات وتوليد نصوص وصفية (Captions) ثم دمجها، تقوم الخدمة الآن بدمج بكسلات الصورة مباشرة (Native Image Embeddings) للبحث البصري، مع الاحتفاظ بالنصوص الوصفية للفهم السياقي. هذا النهج يحافظ على التفاصيل البصرية الدقيقة التي قد تفقد في الوصف النصي، مثل قوام المنتج، أو حالة لقطة الشاشة، أو العلاقات المكانية في المخططات. لتسهيل إدارة هذه البيانات الغنية، تعتمد الخدمة على تقنية Matryoshka Representation Learning (MRL)، التي تسمح باستخدام تمثيلات أصغر حجماً مع الحفاظ على المعلومات المفيدة، مما يحافظ على سرعة البحث وسهولة التخزين.

Cloudflare تعلن عن توفر AI Search بشكل عام مع دعم الوسائط المتعددة
صورة مرتبطة بالخبر من Cloudflare Blog · المصدر: Cloudflare Blog

دعم النماذج متعددة الوسائط

يتوفر البحث متعدد الوسائط الأصلي حالياً من خلال نموذج Qwen3-VL-Embedding. عند إرسال استعلام، يتحقق النظام مما إذا كان نموذج الدمج (Embedding Model) الخاص بالمستخدم يدعم الصور. إذا كان يدعمها، يتم دمج صورة الاستعلام مباشرة في نفس الفضاء المتجهي (Vector Space) الذي يحتوي على الصور والنصوص المفهرسة. أما إذا كان النموذج نصياً فقط، تقوم الخدمة بتحويل صورة الاستعلام إلى نص باستخدام تقنية ToMarkdown، ثم تبحث باستخدام هذا النص. هذا يضمن دعمًا أساسيًا للبحث متعدد الوسائط لجميع النماذج، بينما يحصل مستخدمو النماذج الداعمة للصور على إشارة بصرية كاملة.

Cloudflare تعلن عن توفر AI Search بشكل عام مع دعم الوسائط المتعددة
صورة مرتبطة بالخبر من Cloudflare Blog · المصدر: Cloudflare Blog

تحسينات في معالجة الملفات والـ OCR

رفعت Cloudflare الحد الأقصى لحجم الملفات المقبولة من 4 ميغابايت إلى 10 ميغابايت، لتشمل ملفات النص (مثل Markdown وHTML وCSV وJSON) وملفات PDF. ولتجاوز مشكلة الملفات الممسوحة ضوئياً التي تفتقر إلى نص قابل للاستخراج، أضافت الشركة خيار التعرف الضوئي على الحروف (OCR). عند تفعيل هذا الخيار، تقرأ الخدمة النص من كل صفحة قبل تقسيمها ودمجها. هذا الخيار متاح لجميع الحسابات، وسيتم احتساب تكلفته ضمن تسعير AI Search الجديد كرموز معالجة صور (Image Processing Ingestion Tokens).

نموذج التسعير والفوترة

مع التوفر العام، ستبدأ Cloudflare بفوترة استخدام AI Search اعتباراً من 1 نوفمبر 2026. صُمم نموذج التسعير ليكون شفافاً وقابلاً للتقدير المسبق، حيث يدفع المستخدمون مقابل ثلاثة عناصر رئيسية: المحتوى المُدخل (Ingestion)، والبيانات المخزنة (Storage)، والاستعلامات (Queries). تشمل التكلفة العمليات الوسيطة مثل التحليل والتقسيم والدمج وإعادة الترتيب، دون وجود ساعات تشغيل أو وحدات سعة مسبقة. في الباقة المجانية، يحصل المستخدمون على 1000 استعلام دلالي و1000 استعلام نصي كامل شهرياً، بدلاً من حصة مشتركة، مما يسهل على المشاريع الصغيرة استخدام الخدمة دون تكاليف إضافية.

Cloudflare تعلن عن توفر AI Search بشكل عام مع دعم الوسائط المتعددة
صورة مرتبطة بالخبر من Cloudflare Blog · المصدر: Cloudflare Blog

المستقبل والتطوير المستمر

تعتبر Cloudflare دعم الوسائط المتعددة مجرد الخطوة الأولى. تخطط الشركة لبناء خط أنابيب معالجة يدعم الفيديو والصوت بالكامل، مما سيمكن العملاء من البحث في أصول الوسائط الغنية. كما تعمل الشركة على إعادة هيكلة محرك البحث النصي (Keyword Search) ليتوسع بشكل أفضل مع قواعد البيانات الكبيرة. بالإضافة إلى ذلك، يتم تطوير طرق أبسط لتفعيل AI Search وإنشاء فهارس للمواقع التي تعمل بالفعل على Cloudflare، بهدف تسهيل اكتشاف المحتوى واستهلاكه بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents).

المصادر

تابع التسلسل الزمني

تغطية الكيانات المرتبطة