خيار حقيقي في مواجهة الاحتكار

تحتفل شركة Cloudflare بمرور عام على طرحها لمفهوم السيادة في الذكاء الاصطناعي، مؤكدة أن الحل لا يكمن في بناء الجدران بل في توفير خيارات حقيقية للدول. وفي إطار أسبوع أعياد ميلاد الشركة، تم الإعلان عن إضافة نموذجين أوروبيين رئيسيين إلى منصة Workers AI: نموذج EuroLLM الذي يدعم جميع اللغات الرسمية للاتحاد الأوروبي، ونموذج Apertus السويسري المفتوح بالكامل. كلا النموذجين طورا في مؤسسات بحثية عامة، ويهدفان إلى منح الحكومات والشركات حرية اختيار الأدوات المناسبة دون الاعتماد على مورد واحد.

نماذج أوروبية مفتوحة المصدر

يأتي نموذج EuroLLM بدعم من مبادرات أوروبية مثل Horizon Europe، وقد طوره تحالف يضم جامعات مرموقة مثل جامعة إدنبرة وجامعة أمستردام. تم تدريب النموذج على حاسوب MareNostrum 5 الفائق، ويهدف إلى سد الفجوة في دعم اللغات الأوروبية التي تفتقر إلى تغطية كافية في النماذج المفتوحة الحالية. أما نموذج Apertus، الذي يعني "المفتوح" باللاتينية، فهو أول نموذج لغوي كبير مفتوح بالكامل من سويسرا، طوره كل من ETH Zurich وEPFL ومركز الحوسبة الفائقة الوطني السويسري. تم تدريبه على أكثر من 15 تريليون رمز عبر 1500 لغة، مع التركيز على احترام القوانين الأوروبية مثل GDPR وقانون الذكاء الاصطناعي، مما يجعله خياراً آمناً وموثوقاً للاستخدام العام.

تطبيقات عملية في آسيا والمحيط الهادئ

لم تبقَ النماذج الوطنية السابقة مجرد نظريات، بل تحولت إلى أدوات عملية في دول مثل الهند واليابان وسنغافورة. في الهند، طور طلاب من معهد IIT Delhi مشروع Form Mitra، وهو مساعد صوتي يوجه المواطنين ذوي الإعاقة البصرية أو المحدودية في القراءة عبر نماذج استحقاق حكومية معقدة باستخدام 22 لغة هندية. وفي سنغافورة، ساعد مشروع MedBridge الممرضين القادمين من جنوب شرق آسيا على التواصل مع كبار السن باستخدام لهجات محلية مثل الهوكين والكانتونية، مما قلل من الأخطاء الطبية الناتجة عن حواجز اللغة. أما في اليابان، فقد طور مشروع Anshin Concierge واجهة تتيح لكبار السن وصف مشكلاتهم بكلماتهم الخاصة وربطهم مباشرةً بمكاتب الدعم الحكومي المناسبة، مما يعكس كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المفتوح تحسين جودة الخدمات العامة.

أمن سيبراني مستقل عن الموردين

تواجه الحكومات تحدياً كبيراً في حماية بنيتها التحتية الحيوية، خاصة مع تقييد الوصول إلى بعض النماذج المتقدمة (Frontier Models) بناءً على الموقع الجيوسياسي. رداً على ذلك، طورت فريق الأمن في Cloudflare إطار عمل (Harness) مفتوح المصدر ينسق عمل عدة نماذج ذكاء اصطناعي بالتوازي للكشف عن الثغرات الأمنية وتحليلها. هذا التصميم يضمن أن فقدان الوصول إلى نموذج واحد لا يعني تعطيل أنظمة الدفاع بالكامل. وقد قامت الشركة بمشاركة ما تعلمته من استخدام النماذج المفتوحة والمغلقة معاً، مما يتيح لأي منظمة تشغيل هذه الأدوات الأمنية باستخدام النماذج التي تختارها، مما يعزز المرونة والاستقلالية في مواجهة الهجمات السيبرانية المتطورة.

السيادة الرقمية ليست لعبة صفرية

تشير Cloudflare إلى أن السيادة في الذكاء الاصطناعي ليست لعبة صفرية، حيث يمكن للدول أن تستفيد من التعاون العالمي مع الحفاظ على استقلالية قرارها التقني. وتؤكد الشركة أن شبكة عملها التي تمتد إلى أكثر من 335 مدينة في 125 دولة، مع توفر وحدات معالجة رسومية (GPUs) في أكثر من 230 مدينة، توفر البنية التحتية اللازمة لتشغيل هذه النماذج محلياً أو إقليمياً. كما تخطط الشركة لإطلاق ورش عمل عملية في أكتوبر المقبل في سنغافورة، موجهة لوكالات الأمن السيبراني الحكومية ومشغلي البنية التحتية الحرجة، لمساعدتهم على بناء دفاعات ذكاء اصطناعي تعمل مع أي نموذج، مما يعزز فكرة أن الخيارات المتعددة هي أساس المرونة الوطنية.

المصادر

• Cloudflare BlogOne year later: Sovereign AI and the fight for choice