AWS تتيح الوصول المباشر إلى SageMaker Studio بتسجيل اجتماعي مبسّط
تزيل AWS العوائق الأخيرة أمام المطورين الجدد، حيث يمكنهم الآن الوصول إلى بيئة SageMaker Studio المهيأة بالكامل خلال ثوانٍ معدودة باستخدام هوياتهم الرقمية الحالية.

تجربة تسجيل دخول جديدة
أعلنت شركة Amazon Web Services (AWS) عن إطلاق ميزة جديدة تتيح للعملاء الجدد الوصول إلى بيئة Amazon SageMaker Studio المهيأة بالكامل خلال خطوات قليلة بعد التسجيل. تتيح هذه التجربة الجديدة للمطورين استخدام طرق تسجيل دخول مألوفة لديهم، مثل حسابات Amazon، Apple، GitHub، Google، أو حتى عبر عنوان بريد إلكتروني، دون الحاجة إلى إنشاء حساب AWS متقدم أو إدخال تفاصيل بطاقة ائتمانية لغالبية العملاء.
تجاوز عوائق البدء التقليدية
تأتي هذه الخطوة كمتابعة لتحسينات سابقة أدخلتها AWS لتسهيل عملية التطوير. في السابق، كان على العملاء الجدد المرور بعملية طويلة تتضمن التحقق من البريد الإلكتروني، إدخال معلومات الاتصال، التحقق من رقم الهاتف، تقديم تفاصيل الدفع، واختيار خطة الدعم قبل البدء في العمل. كانت هذه الخطوات تشكل عائقاً كبيراً أمام المطورين الفرديين وفرق الشركات الناشئة الصغيرة التي اعتادت على البدء السريع. مع التكامل الجديد مع تجربة تسجيل الدخول المحدثة في AWS، يمكن للمستخدمين الآن إنشاء حساب والبدء في البناء في SageMaker Studio مباشرة.

إنشاء بيئة العمل خلال 20 ثانية
بعد إتمام عملية التسجيل في 2 إلى 3 خطوات فقط، يقوم نظام SageMaker AI تلقائياً بإنشاء بيئة Studio للمستخدم في غضون 20 ثانية تقريباً. يهبط المستخدم مباشرة على الصفحة التي تتوافق مع نقطة انطلاقه؛ فعلى سبيل المثال، إذا اكتشف المستخدم نموذجاً من Hugging Face واختار نشره، ستفتح صفحة النشر في Studio مع إعداد النموذج مسبقاً لإنشاء نقطة نهاية (Endpoint). هذا التسريع في إنشاء البيئة، الذي انخفض من دقيقتين إلى 20 ثانية، يزيل الكثير من الاحتكاك الذي كان يواجهه المطورون بعد وصولهم إلى المنصة.

رصيد مجاني يصل إلى 200 دولار
يحصل العملاء الجدد على 100 دولار من أرصدة AWS Free Tier التي يمكن استخدامها عبر خدمات SageMaker AI، بما في ذلك نشر نقاط النهاية، تخصيص النماذج، دفاتر ملاحظات Studio، وتدريب النماذج. كما تتوفر فرصة لكسب 100 دولار إضافية كإجمالي يصل إلى 200 دولار. تُطبق هذه الأرصدة تلقائياً على الاستخدام، ويصل إشعار بالبريد الإلكتروني عند الاقتراب من الحد الأقصى. تنتهي فترة Free Tier بعد 6 أشهر أو عند استنفاد الأرصدة، أيهما أسبق، حيث يتوقف استخدام الموارد تلقائياً لتجنب أي رسوم غير متوقعة، مع إمكانية الترقية لخطة مدفوعة في أي وقت.
إعدادات مسبقة وإمكانات GPU
تتضمن البيئات الجديدة المُنشأة عبر تجربة تسجيل الدخول هذه التحسينات السابقة، حيث يتم إعداد أذونات تخصيص النماذج، التدريب، التقييم، والنشر مسبقاً، مما يلغي الحاجة إلى إنشاء أدوار IAM يدوياً. كما تحصل الحسابات المؤهلة على وصول افتراضي إلى وحدات GPU من طرازات G5، G6، وG4dn لنقاط النهاية، مهام التدريب، ودفاتر ملاحظات Studio. يعرض قائمة اختيار الوحدات في Studio توفر الحصة المتاحة، مما يتيح للمستخدمين رؤية سريعة لأنواع الوحدات المتاحة للاستخدام.

كيفية البدء
يمكن للمطورين تجربة هذه التجربة الجديدة اليوم من خلال تصفح النماذج على Hugging Face واختيار النشر، ثم تحديد Amazon SageMaker AI، أو بالانتقال مباشرة إلى صفحة Amazon SageMaker Studio واختيار البدء. على صفحة تسجيل الدخول في AWS، يختار المستخدم Google أو GitHub أو Apple أو Amazon، أو يدخل بريده الإلكتروني، ويتبع التعليمات لإنشاء الحساب. هذه التجربة الجديدة متاحة للحسابات الجديدة فقط، ولا تتغير طريقة تسجيل الدخول للمستخدمين الذين لديهم حسابات AWS قائمة بالفعل.
المصادر
- AWS Machine Learning BlogDevelopers can now access SageMaker Studio through the new AWS experience
تابع التسلسل الزمني




