الروبوتات

Industrial Next تتيح للروبوتات الصناعية تبديل المهام في دقائق

تسعى شركة Industrial Next إلى إعادة تعريف الأتمتة الصناعية عبر روبوتات قادرة على التكيف السريع مع المهام المعقدة، مما يقلل الاعتماد على البرمجة التقليدية الطويلة.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 14 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 14 أكتوبر 2026 · 4 دقائق قراءة

Industrial Next تتيح للروبوتات الصناعية تبديل المهام في دقائق — الصورة: TechCrunch

تحدي الأتمتة التقليدية في المصانع

في معظم المصانع الحديثة، تظل الأتمتة مقيدة بحدود صارمة؛ حيث تُبرمج الروبوتات والآلات لتنفيذ مهمة محددة لمنتج واحد. أي تغيير في خط الإنتاج يتطلب إعادة برمجة شاملة أو تغييراً في المعدات المادية، وهي عمليات قد تستغرق أسابيع أو حتى أشهر. هذه البطء يمثل عائقاً رئيسياً أمام المصنّعين الذين يسعون للمرونة والسرعة في استجابة خطوطهم الإنتاجية للمتطلبات المتغيرة.

تدخل شركة Industrial Next، المقررة في سان فرانسيسكو، لتغيير هذا الواقع. تهدف الشركة إلى تمكين المصنّعين من أتمتة المهام المعقدة والدقيقة التي كانت تتطلب تقليدياً عمالة بشرية، من خلال توفير حلول روبوتية قادرة على التكيف السريع دون الحاجة إلى إعادة برمجة مكثفة أو تغييرات مادية طويلة الأمد.

تقنية النماذج الأساسية والمحاكاة

أعلنت الشركة عن تقنيتها خلال عرضها على مسرح Startup Battlefield في مؤتمر TechCrunch Disrupt 2026. تعتمد Industrial Next على محطات روبوتية ذاتية تعتمد على نماذج أساسية (Foundation Models) مملوكة للشركة، تربط بين الرؤية وسياق المهمة والحركة. تتيح هذه البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إعادة تجهيز خط الإنتاج في دقائق معدودة بدلاً من أسابيع، مما يلغي الحاجة إلى البرمجة التقليدية المعقدة.

يواجه تطوير روبوتات مرنة تحدياً جوهرياً يتمثل في نقص البيانات التدريبية الضخمة مقارنةً بنماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على الإنترنت. بينما يمكن تدريب روبوتات على أداء حركات بسيطة كالرقص بفضل توفر البيانات، فإن تعليمها مهاماً فيزيائية معقدة ودقيقة يتطلب نهجاً مختلفاً. تعتمد Industrial Next على محركات محاكاة عالية الدقة تحاكي ديناميكيات العالم الحقيقي بشكل وثيق، مما يسمح للروبوتات بالتدرب على المهام الدقيقة دون الحاجة إلى رؤية الأجزاء الفعلية في كثير من الأحيان.

شراكة استراتيجية مع BMW

كجزء من استراتيجيتها لتوسيع نطاق تطبيق تقنياتها، أعلنت Industrial Next على المسرح عن شراكة مع مكتب تقنيات مجموعة BMW (BMW Group Technology Office). تهدف هذه الشراكة إلى تقييم قدرات الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Industrial Next في عمليات التصنيع. تأتي هذه الخطوة في سياق سعي الشركات الكبرى لتبني تقنيات الأتمتة المتقدمة التي تعزز الكفاءة وتقلل التكاليف التشغيلية في خطوط الإنتاج.

خلفية المؤسسين ورؤية الشركة

تأسست Industrial Next في عام 2021 على يد لوكاس بانكاو (Lukas Pankau) وألين بان (Allen Pan)، وكلاهما عمل سابقاً في شركة تسلا (Tesla). شغل بانكاو منصب المهندسين المعماريين الكهربائيين الرئيسيين في تسلا قبل انتقاله إلى Waymo، بينما قاد بان جهود المصنع الذاتي في تسلا قبل أن يصبح مهندساً معمارياً رئيسياً في شركة Neolix. نشأت فكرة الشركة أثناء عملهما معاً في تسلا، حيث لاحظا الفجوة الكبيرة بين تقنيات السيارات المتقدمة والمعدات الصناعية القديمة التي كانت تعيق الإنتاج.

يذكر بانكاو أن المهندسين في تسلا كانوا قادرين على استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتصميم السيارات، لكنهم واجهوا صعوبات كبيرة في برمجة الروبوتات الصناعية. هذا العجز دفع المؤسسين إلى إعادة التفكير في كيفية استخدام التقنيات الحديثة لإعادة بناء قطاع التصنيع، مستفيدين من خبراتهم في أنظمة القيادة الذاتية والتصنيع المتقدم.

تطبيقات عملية في صناعة الهواتف

تُستخدم بعض محطات Industrial Next بالفعل في تصنيع أحد الهواتف الذكية الأكثر شعبية في العالم. تتعامل هذه المحطات مع مهام فشلت شركات التصنيع في أتمتتها لسنوات، مثل تمرير كابلات مرنة دقيقة وتثبيت أغطية موصلات صغيرة بدقة عالية. كما وصفت الشركة محطة لـ'تقشير الأفلام'، حيث تقوم الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بإزالة الأفلام الواقية من وحدات الكاميرات والأزرار بسرعة تضاهي السرعة البشرية أو تتجاوزها، مع دقة تصل إلى 100%، حتى عند نقلها إلى خطوط إنتاج هواتف جديدة لم ترها من قبل.

الطموح المستقبلي: تصنيع السيارات بالكامل

يرى لوكاس بانكاو أن أداء الروبوتات الحالية يمثل ما كان يتمناه فريقه في تسلا، حيث كانوا يتجنبون محطات الروبوتات بسبب عدم قدرتهم على برمجتها بفعالية باستخدام التقنيات التقليدية. الآن، تسعى الشركة إلى نقل هذه التقنية إلى مهام أكثر تعقيداً من مجرد تجميع الهواتف. الهدف النهائي هو الوصول إلى تصنيع سيارة كاملة من البداية إلى النهاية دون أي تدخل بشري، مما يمثل نقلة نوعية في تاريخ الأتمتة الصناعية.