فولفو تعتمد تقنية إنفيديا للسائقية دون لمس حتى 2030
تستثمر فولفو في شراكة مع إنفيديا لتطوير نظام قيادة ذاتية يغطي المسارات الحضرية، مع تركيز خاص على أمان السائق.
رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني
شراكة استراتيجية مع إنفيديا
أعلنت شركة فولفو، التي تملكها مجموعة تشاينا غراند، عن خططها لإطلاق نظام قيادة ذاتية جزئية يتيح للسائقين القيادة دون لمس المقود في البيئات الحضرية بحلول عام 2030. يعتمد هذا النظام الجديد على البنية التحتية البرمجية والمواد الإلكترونية (Silicon) التي توفرها شركة إنفيديا، مما يمثل خطوة كبيرة نحو تحقيق السائقية الذاتية في الطرق المحلية وليس فقط على الطرق السريعة. ويمكن الرجوع إلى The Verge للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.
مواصفات النظام ومستوى الأتمتة
وصفت فولفو النظام الجديد بأنه من المستوى Level 2++، مما يعني قدرته على التعامل مع البيئات الحضرية المعقدة، بما في ذلك إشارات المرور، وعلامات التوقف، والانحناءات اليسرى غير المحمية، دون الحاجة إلى تدخل صريح من السائق. ويهدف هذا النظام إلى تقديم تجربة مشابهة لنظام القيادة الذاتية الكاملة (FSD) من تسلا، مع الحفاظ على بنية تحتية تقنية مختلفة تماماً. ويمكن الرجوع إلى the all-new CLA sedan للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.
البنية التقنية: Hyperion و Alpamayo
تعتمد فولفو على منصة Hyperion من إنفيديا، والتي تشمل شرائح معالجة قوية ومستشعرات إضافية مثبتة حول المركبة لرصد المحيط بدقة. كما ستستخدم الشركة برنامج Alpamayo الذي يعتمد على نماذج الذكاء الاصطناعي الاستدلالية (Reasoning Models) لفهم ظروف الطريق المعقدة واتخاذ قرارات التوجيه، والفرملة، والتسارع. ومن الجدير بالذكر أن هذا الإعداد لن يتضمن مستشعرات الليدار في المرحلة الحالية، على الرغم من أن فولفو قد تقرر إضافتها في المستقبل إذا رأت ذلك مناسباً.
تصحيح المسار بعد إخفاقات سابقة
يأتي هذا التحرك من فولفو لتصحيح مسار مشاريع القيادة الذاتية السابقة التي واجهت تحديات تنظيمية وتقنية. فقد اضطرت الشركة سابقاً إلى تجميد نظام Ride Pilot Level 3 غير المشرف عليه في الولايات المتحدة بعد فشلها في الحصول على الموافقات التنظيمية اللازمة. كما تخلت فولفو عن خططها لإضافة مستشعرات الليدار لبعض نماذجها بعد إفلاس موردتها الرئيسية Luminar، مما دفعها لإعادة تقييم استراتيجيتها التقنية والاعتماد على حلول برمجية أكثر مرونة.
الأمان كعنصر حاسم
تسعى فولفو إلى دمج سمعتها الطويلة في مجال السلامة مع تقنيات إنفيديا لتحسين الأداء العام للنظام. ويشمل ذلك مساهمتها بأنظمة فهم السائق الخاصة بها، والتي تحلل سلوك السائق بتفاصيل أكبر بكثير من أنظمة المراقبة الأساسية. وأكد ألوين باكينييس، رئيس هندسة البرمجيات العالمية في فولفو، أن العلامة التجارية مرتبطة بالأمان، وأن الهدف هو حماية الركاب من الأذى في جميع الظروف.
التكامل مع السلامة المتصلة
تعتمد فولفو أيضاً على تقنية السلامة المتصلة (Connected Safety) التي تتيح للمركبات تبادل المعلومات حول المخاطر والظروف القادمة، بما في ذلك أعمال الطرق. يساعد هذا التبادل في توسيع وعي النظام لما يمكن للمستشعرات الفردية للمركبة اكتشافه، مما قد يحسن من قدرات القيادة الذاتية التشغيلية بشكل كبير.
الجدول الزمني والأثر التجاري
تخطط فولفو لجعل نظام القيادة من نقطة إلى نقطة متاحاً عبر كامل تشكيلة مركباتها، من النماذج الاقتصادية إلى الفاخرة، دون الكشف بعد عن النماذج الأولى. وأكد باكينييس أن الإطلاق سيحدث "قبل نهاية العقد"، أي بحلول عام 2030. من جانبها، ترى إنفيديا في هذه الشراكة فرصة لتقدم تقني ومساعدة فولفو في تطوير نموذج أعمال يعتمد على العروض البرمجية المستمرة، معتبرةً أن القيادة الحضرية قد تكون أكثر قيمة تجارية من مساعدة الطرق السريعة فقط.
المصادر
- The VergeVolvo will use Nvidia’s tech for hands-free, point-to-point driving
تابع التسلسل الزمني
تغطية الكيانات المرتبطة
أخبار مرتبطة
فولفو توسّع شراكتها مع إنفيديا لتوسيع نطاق القيادة الذاتية
توسّع فولفو شراكتها مع إنفيديا لتطبيق تقنيات القيادة الذاتية على جميع مركباتها، بما في ذلك الهجينة والغازية، عبر اعتماد حزمة برمجية متكاملة.
إطلاق منصة «مينيرفا» للرؤية الشاملة لمصانع الذكاء الاصطناعي
كشفت شركة إنفيديا عن منصة AIOps الجديدة «مينيرفا» لربط قياسات البنية التحتية وأحمال العمل، بهدف تعزيز كفاءة وتشغيل مصانع الذكاء الاصطناعي.
NVIDIA توسع نطاق نماذجها المفتوحة لدعم الذكاء الاصطناعي في أوروبا
تطلق NVIDIA حزمة واسعة من النماذج المفتوحة والبرمجيات في مجالات اللغة، والروبوتات، والبيولوجيا، والحوسبة الكمية لدعم السيادة التقنية بأوروبا.
NVIDIA تطلق برنامج DSX Ready لتأهيل بنية مصانع الذكاء الاصطناعي
أطلقت NVIDIA برنامج DSX Ready لتأهيل حلول الطاقة والتبريد في مصانع الذكاء الاصطناعي، بهدف تبسيط اختيار المكونات وضمان توافقها مع معايير الأداء والتشغيل.
