الحواسيب

معالجات OpenAI جالابي تختار وحدات AMD EPYC بدلاً من نيفيديا

أوضحت شركة OpenAI أسباب اعتمادها على معالجات AMD EPYC Turin بدلاً من خيارات أخرى مثل نيفيديا فيرا لتشغيل شرائحها الخاصة.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 2 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 2 أكتوبر 2026 · 3 دقائق قراءة

معالجات OpenAI جالابي تختار وحدات AMD EPYC بدلاً من نيفيديا — الصورة: Tom's Hardware

خلفية نشر شرائح جالابي

كشفت تقارير تقنية عن نشر شرائح OpenAI الجديدة المعروفة باسم جالابي داخلياً جنباً إلى جنب مع مضيفين يعتمدون على معالجات AMD EPYC Turin، حيث تحتوي كل وحدة على ذاكرة بحجم 1.5 تابايت. وقد جرى تسليط الضوء على هذا الانتشار واسع النطاق على مستوى الخوادم في تقارير نشرتها [SemiAnalysis described the rack-scale deployment](https://newsletter.semianalysis.com/p/openai-jalapeno-better-than-nvidia) عقب الكشف الرسمي عن المعالج.

في مقابلة صحفية أجريت مع ريتشارد هو، نائب الرئيس ورئيس قسم الأجهزة في OpenAI، جرت مناقشة تفاصيل هذا التصميم وخيارات الهاردوير المتبعة، حيث تم توضيح الأسباب الكامنة وراء استبعاد بعض البدائل المتاحة في السوق لصالح معالجات إيه إم دي.

دوافع اختيار معالجات Turin البراغماتية

أوضح ريتشارد هو في مقابلة مع [we asked Richard Ho, VP and Head of Hardware at OpenAI, about in an interview.](https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/openai-jalapeno-design-interview-transcript-hardware-vp-richard-ho-explains-how-ai-assisted-design-may-shape-the-future-of-inference-asics) أن القرار بالاعتماد على معالجات تورين كان براغماتياً بحتاً، مشيراً إلى أن الشركة سعت لتقليل المخاطر وإنجاز التصميم بأقصى سرعة ممكنة.

وأضاف المسؤول التقني أن أداء جهاز تورين كان قوياً وملبياً للاحتياجات المطلوبة، فضلاً عن امتلاك الشركاء خبرة عملية سابقة مع هذه المنصة. وتهدف الشركة من خلال برنامج جالابي إلى تحقيق أهداف عدوانية على صعيد الأداء والتكلفة دون تحمل مخاطر تقنية غير مبررة.

مستوى النضج مقارنة بمعالجات نيفيديا

على الرغم من وجود علاقة عمل وثيقة تجمع بين OpenAI وشركة نيفيديا، فإن الاعتماد على معالجات تورين جاء استجابة لاعتبارات تتعلق بالنضج التقني. فقد وصف هو معالجات نيفيديا فيرا المستقلة بأنها متأخرة قليلاً من حيث مستوى النضج المطلوب لمثل هذا المشروع.

تشهد سوق خوادم الذكاء الاصطناعي منافسة شرسة واهتماماً متزايداً بالمعالجات المبنية على معمارية آرم ومعالجات إكس 86 التقليدية. ورغم سعي شركات التقنية الكبرى لاستكشاف خيارات جديدة ومتنوعة، فإن النضج العام لبنية إكس 86 يمنحها أفضلية تشغيلية واضحة في البنية التحتية الحالية.

مرونة الصيانة وتفضيلات التصميم

تطرق النقاش أيضاً إلى الفروق العملية بين الأنظمة المختلفة من حيث الصيانة والتركيب داخل الخوادم. وتجدر الإشارة إلى أن معالجات تورين تعتمد على نظام المقابس، بينما تأتي بعض التصميمات المنافسة مثبتة على اللوحة مباشرة، مما يجعل التعامل مع الأولى أكثر مرونة في بعض جوانب التشغيل المؤسسي.

تعتمد مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى ومزودو خدمات الحوسبة السحابية على أسطول متنوع من العتاد التقني، مما يترك الباب مفتوحاً أمام احتمالية دمج شرائح جالابي مع أنظمة مضيفة بديلة في المستقبل، بحسب تطورات السوق واحتياجات الأداء.

نظرة مستقبلية على أسطول العتاد

تواصل منصات التغطية التقنية متابعة مستجدات سوق المعالجات والذكاء الاصطناعي عن قرب. يمكنكم متابعة آخر الأخبار والتحليلات التقنية عبر [Follow us: https://google.com/preferences/source?q=tomshardware.com](https://google.com/preferences/source?q=tomshardware.com) للاطلاع على أحدث المستجدات في عالم هاردوير الخوادم والمعالجات المتقدمة.