مِخبارMIKHBAR
الذكاء الاصطناعي

درس إيرلندا: كيف تكشف تجربة العالم مستقبل مراكز البيانات في أمريكا

مع اقتراب الانتخابات الأمريكية، يبرز كتاب Hyperscale كمرجع لفهم الصراع العالمي حول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مستنداً إلى تجارب دولية سبقت الأزمة الأمريكية.

درس إيرلندا: كيف تكشف تجربة العالم مستقبل مراكز البيانات في أمريكا

توقيت مثالي لكتاب Hyperscale

يأتي إصدار كتاب Hyperscale للكاتب باريس مارخ في وقت حساس، حيث تتصاعد المعارضة ضد مراكز البيانات في الولايات المتحدة. وقد وصف مارخ، وهو ناقد معروف لقطاع التكنولوجيا، هذا التوقيت بأنه غير متوقع، مشيراً إلى أن الصراعات حول هذه البنية التحتية أصبحت الآن قضية انتخابية محورية قد تحسم نتائج الانتخابات النصفية القادمة. يسلط الكتاب الضوء على تاريخ طويل من المقاومة، بدءاً من احتجاجات حرب فيتنام ضد الحواسيب الأمريكية، وصولاً إلى التحديات الحديثة في دول مثل تشيلي وإيرلندا. ويمكن الرجوع إلى WIRED للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.

إنذارات مبكرة من أوروبا وآسيا

يشير مارخ إلى أن دولاً مثل هولندا وسنغافورة فرضت حظرًا على بناء مراكز البيانات منذ عام 2019، لكن الوعي الحقيقي بالتحديات بدأ يبرز في إيرلندا عام 2022. في دبلن، اضطر مشغل الشبكة العامة لفرض حظر بسبب عدم كفاية سعة الشبكة الكهربائية لاستيعاب الطلب المتزايد. كما لفت الانتباه إلى قضية شركة Google في ولاية أوريغون، حيث حاولت الشركة إخفاء أرقام استهلاكها للمياه، لتكتشف لاحقاً أنها تستهلك 29% من موارد المياه في المجتمع المحلي. ويمكن الرجوع إلى Join us in Miami للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.

الاعتماد على محطات الغاز الخاصة

بعد تعذر الحصول على اتصالات كهربائية في دبلن، بدأت شركات مراكز البيانات في إيرلندا بالبحث عن بدائل، مما أدى إلى بناء محطات طاقة غازية خاصة بدلاً من الاعتماد على الشبكة العامة. هذا التطور أثار مخاوف كبيرة، خاصة بعد أن لobbied الشركات لتعديل القوانين للسماح للشركات الخاصة ببناء كابلات كهربائية، مما يثير تساؤلات حول العدالة في توزيع الموارد. كما حذرت وكالة حماية البيئة الإيرلندية من أن حرق الوقود الأحفوري بهذه الطريقة سيجعل تحقيق أهداف المناخ أكثر صعوبة.

مخاطر انهيار فقاعة الذكاء الاصطناعي

يرى مارخ أن الولايات المتحدة تمر بفقاعة ذكاء اصطناعي، ويرى أن انهيارها قد يترك وراءه بنية تحتية ضخمة ومكلفة. على غرار فقاعة الإنترنت في التسعينيات، حيث تم بناء كميات هائلة من سعات الألياف البصرية ومراكز البيانات التي لم تُستخدم بالكامل، قد تواجه أمريكا اليوم نفس المصير. المشكلة الحالية تكمن في أن مراكز البيانات المخططة للذكاء الاصطناعي تعتمد على شرائح إلكترونية تتقادم بسرعة، مما يجعلها قد تصبح عديمة الفائدة قبل عودة الطلب المتوقع.

رؤية بديلة من نيوزيلندا

يختتم مارخ كتابه بتقديم نموذج بديل من نيوزيلندا، حيث قادت المجتمعات المحلية جهوداً لتطوير نماذج التعرف على الكلام للغة الماوري باستخدام مزودي سحابة محليين. هذا النموذج يبرز إمكانية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي بطرق غير استغلالية، تخدم احتياجات المجتمع بدلاً من أرباح الشركات الكبرى. يدعو مارخ الحكومات إلى فرض تنظيمات صارمة على تطوير مراكز البيانات والمنتجات نفسها، مع إعادة تقييم الموارد المخصصة لهذا القطاع.

المصادر

  • WIREDWhat the US Movement Against Data Centers Can Learn From Abroad

تابع التسلسل الزمني

تغطية الكيانات المرتبطة