الذكاء الاصطناعي

أوبن إيه آي تكشف دور مهندسي النشر الأمامي في سد الفجوة التقنية

أطلقت أوبن إيه آي فريق مهندسي النشر الأمامي لسد الفجوة بين قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي وقدرتها على حل مشاكل العمل المعقدة في بيئات المؤسسات الحقيقية.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 22 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 22 أكتوبر 2026 · 5 دقائق قراءة

أوبن إيه آي تكشف دور مهندسي النشر الأمامي في سد الفجوة التقنية — الصورة: OpenAI News

سد فجوة النشر بين النموذج والتطبيق

أوضح كولين جارفس، رئيس مهندسي النشر الأمامي في أوبن إيه آي، أن الهدف الأساسي من تأسيس هذا الفريق في أوائل عام 2025 هو سد ما يُعرف بـ"فجوة النشر". هذه الفجوة تمثل المسافة بين ما يبدو أن النماذج قادرة على فعله نظرياً، وما يمكن للمستخدمين الاعتماد عليه فعلياً في أداء مهامهم اليومية. أشار جارفس إلى أن قدرات النماذج تتطور بسرعة تتجاوز سرعة تطور الأنظمة والعمليات اللازمة لتوظيفها، مما يجعل التدخل البشري المباشر ضرورياً في المراحل الأولى.

يتمثل دور الفريق في العمل جنباً إلى جنب مع العملاء لفهم أصعب مشكلاتهم وبناء حلول يمكن الاعتماد عليها. يعتمد الفريق على التعلم المستمر من هذه التفاعلات لتشكيل المنتجات المستقبلية وتوفير مشاكل ملموسة لفريق البحث. يؤكد جارفس أن الهدف النهائي هو رفع مستوى الأداء بحيث لا يحتاج العملاء مستقبلاً إلى تدخل مهندسي النشر الأمامي لحل نفس فئة المشاكل، مما يعني أن الفريق يؤدي وظيفته على أكمل وجه إذا أصبح وجوده غير ضروري مع مرور الوقت.

تطبيق عملي في قطاع الزراعة

يُعد شريك أوبن إيه آي في قطاع الزراعة، شركة جون ديير، مثالاً بارزاً على هذا النهج. تواجه الشركة، التي تأسست قبل 200 عام، تحدي توسيع نطاق تقديم النصائح الشخصية للمزارعين. تعتمد تقنية "سي آند سبراي" (See & Spray) الخاصة بها على الكاميرات وتعلم الآلة لتحديد الأعشاب الضارة ورشها بدلاً من معالجة الحقول بأكملها، مما يقلل من استخدام المواد الكيميائية بنسبة تصل إلى 70%.

لكن تحقيق هذه الفوائد يتطلب من المزارعين فهم كيفية تكوين التقنية وتخطيط مواسمهم وتعديل ممارساتهم وفقاً للتغيرات في الظروف. ساعد مهندسو النشر الأمامي جون ديير في نشر واجهات برمجة تطبيقات أوبن إيه آي لجعل هذا الدعم مخصصاً وقابلاً للتوسع. الآن، يمكن للذكاء الاصطناعي الإجابة على أسئلة المزارعين بلغة طبيعية، وتقديم إرشادات إعداد مخصصة، وتحديد حالات عدم أداء المعدات بكامل طاقتها، مما يساعد في تحسين الكفاءة والاستدامة على مدار رحلة العميل بأكملها.

تحدي صناعة أشباه الموصلات

في منتصف عام 2025، عمل حوالي 15 مهندس نشر أمامي مع عميل كبير في صناعة أشباه الموصلات على أكثر من 10 حالات استخدام. كان الطموح هو جعل عملية التحقق (Verification) أصيلة بالذكاء الاصطناعي، وهو مجال يمثل حوالي 70% من جهد المشروع في هذه الصناعة. رغم أن بعض المهندسين انضموا حديثاً ولم يكونوا يعملون في هذا المجال من قبل، إلا أنهم اندمجوا مع فريق التحقق لدى العميل ودرسوا تصميم الرقائق في وقت فراغهم.

بنى المهندسون أدوات تقييم (Evals) مع المهندسين لاختبار قدرة الذكاء الاصطناعي على توليد اختبارات مفيدة وتشخيص أعطال الرقائق بدقة. خلال الأشهر الثلاثة إلى الستة الأولى، وصلت جميع الحلول إلى مرحلة الإنتاج واعتماد المستخدمين الأوائل. أظهرت المقاييس نتائج ملموسة، حيث تم توفير حوالي 48% من الوقت من خلال توليد اختبارات موجهة بالذكاء الاصطناعي، وتحسين الأداء بنسبة 22% في المتوسط من خلال تحسين النواة (Kernel optimisation). عند عرض هذه النتائج على الرئيس التنفيذي للأجهزة، سأل: "هل عملتم كمصممي رقائق قبل المجيء هنا؟"، مما يؤكد أن المعرفة المسبقة بالصناعة ليست شرطاً، بل التعلم السريع هو المفتاح.

من الحلول المخصصة إلى المنصات القابلة للتوسع

مع تطور قدرات أدوات البرمجة المساعدة مثل Codex، أصبح فهم عمل العميل أكثر أهمية من مجرد بناء البرمجيات بسرعة. يعتمد فريق أوبن إيه آي على مزيج من المتخصصين في المجال والعموميين لضمان اتخاذ قرارات سليمة. في مجال العلوم الحياتية، على سبيل المثال، يساعد الخلفية العلمية للمهندسين في كسب ثقة الباحثين في مهام مثل التحقق من الأهداف الدوائية وتحليل التعبير الجيني. أثبتت هذه العمليات قيمتها، لكن كل حالة كانت تتطلب تكاملاً مخصصاً كبيراً لتوسيع نطاقها لفريق آخر.

للتغلب على هذا التحدي، اختبر أحد المهندسين إعادة بناء التطبيق حول Codex. تم نقل حالات الاستخدام إلى هيكل مشترك (Common harness) يعتمد على Codex في قلبه. تحولت التطبيقات المخصصة إلى إضافات ومهارات (Plugins and Skills) مبنية على أساسيات Codex المشتركة. أصبح Codex أيضاً الواجهة، مما سمح بالتخلص من واجهات سطر الأوامر (CLIs) المنفصلة التي كُتبت لكل حالة استخدام على حدة. أدى هذا التحول إلى إزالة حوالي 90% من الكود المخصص من كل مشروع، مما غيّر طريقة بناء هذه العمليات وصيانتها وتوسعها.

القيمة الأساسية: البدء بالنتيجة

يبدأ كل اجتماع لفريق مهندسي النشر الأمامي بعرض شريحة تحتوي على قيمة أساسية واحدة: "ابدأ بالنتيجة، افعل ما يلزم للنجاح، ثم تابع بالتوسع". يوضح جارفس أن العرض التوضيحي المثير للإعجاب قد ينجح لفترة، لكن السؤال الحاسم هو ما إذا كان الحل يعمل في العالم الحقيقي. المهمة ليست مجرد بناء نموذج تجريبي، بل حل مشكلة العميل بمعايير يمكن الدفاع عنها في بيئة الإنتاج الفعلية.

يتطلب هذا النهج مزيجاً من المعرفة الكافية لاتخاذ قرارات سليمة، والفضول الكافي لوضع افتراضات الوضع الراهن موضع تساؤل. من خلال تحويل الحلول المخصصة إلى مكونات قابلة لإعادة الاستخدام ومركزية، تستطيع أوبن إيه آي الاستفادة من التحسينات المركزية في أدواتها، وتقليل الكود اللاصق (Glue code) المطلوب لكل حالة استخدام. هذا يجعل التوسع من فريق إلى آخر أبسط، حيث يمكن استبدال الخوادم أو بناء تقييمات جديدة بسرعة، مما يعزز الاستدامة التقنية والقيمة العملية للعملاء.