أوبن إيه آي تكشف بيانات شاملة عن استخدام ChatGPT في العمل
أطلقت أوبن إيه آي مجموعة بيانات جديدة تتيح للباحثين فهم أعمق لدور الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد من خلال تحليل أنماط الاستخدام المهني.
رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني
إطلاق بيانات OpenAI Signals الجديدة
أعلنت أوبن إيه آي اليوم عن إطلاق مجموعة بيانات جديدة ضمن مبادرة OpenAI Signals، تهدف إلى تمكين الباحثين من استكشاف دور الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد بشكل أعمق. تغطي هذه البيانات 165 نشاطاً مهنياً في حوالي 100 دولة، مما يوفر رؤية شاملة لكيفية استخدام المستهلكين لتطبيق ChatGPT في أعمالهم اليومية. وتشمل الأنشطة الموثقة مجموعة واسعة من المهام، بدءاً من إعداد المواد التعليمية وتطوير المحتوى التسويقي، وصولاً إلى البرمجة وتحليل البيانات التجارية.
إطار عمل قياسي لتحليل المهام
تعتمد المنهجية الجديدة على ربط استخدامات ChatGPT بفئات تسمى الأنشطة الوظيفية الوسيطة (IWAs)، وهي فئات شائعة الاستخدام لتصنيف المهام عبر مختلف المهن. تستند هذه الفئات إلى إطار عمل O*NET القياسي، الذي يجمع المهام المحددة لكل وظيفة في فئات أوسع مشتركة بين المهن. يتيح هذا الإطار المشترك للباحثين مقارنة استخدامات ChatGPT مع بيانات التوظيف والمهنية الأخرى، مما يعزز دقة التحليلات الاقتصادية حول تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل.
تغير أنماط الاستخدام عبر الزمن
تُظهر البيانات، التي تُعرض على أساس ربع سنوي من الربع الأول من عام 2025 حتى الربع الثالث من عام 2026، تبايناً واسعاً في كيفية استخدام الناس لـ ChatGPT في العمل عبر الدول المختلفة. وكشفت البيانات عن اتجاه ملحوظ نحو تقليل تركيز الاستخدام في الأنشطة الأكثر شيوعاً. ففي 74 دولة شوهدت في جميع الأرباع، مثلت الأنشطة العشرة الأكثر شيوعاً في المتوسط 51.1% من الرسائل المصنفة للعمل في الربع الثالث من عام 2026، مقارنة بنسبة 56.0% في الربع الأول من عام 2025.
التخصص المهني بين الدول
يرى الباحثون أن هذا التغير قد يعكس تخصص الدول في أنواع معينة من العمل مع مرور الوقت، حيث تخصصت دول مختلفة في مجالات مهنية متباينة. قد تكون هذه الاختلافات ناتجة عن تباين طبيعة العمل المنجز في كل دولة، أو عن تفاوت الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي. وتتيح البيانات الجديدة للباحثين تتبع هذه التغيرات الزمنية ومطابقة أنماط الاستخدام مع مؤشرات اقتصادية أخرى لفهم هذه الديناميكيات بشكل أفضل.
مقارنة مع الاقتصاد الأمريكي
تسمح البيانات للباحثين بمقارنة رسائل ChatGPT بالأنشطة المنفذة في الوظائف الأمريكية. وكشفت المقارنات عن فروق كبيرة بين توزيع استخدامات ChatGPT والواقع الفعلي للعمل في الاقتصاد الأمريكي. ويعزى هذا الاختلاف بشكل رئيسي إلى أن حوالي 43% من مزيج المهام المرجح بالتوظيف للمهن الأمريكية المصنفة يقع ضمن فئة "أنشطة أخرى"، خارج الفئات المبلغ عنها بشكل فردي. وتشمل هذه الفئات المهام مثل نقل المواد وتشغيل المركبات وصيانة السجلات الطبية، وهي مهام لم تحقق العتبة المطلوبة للتمثيل المتسق في العينة الأصلية.
الخصوصية ونطاق البيانات
تؤكد أوبن إيه آي أن هذه الإضافة تبني على جهودها المستمرة في مشاركة الأدلة حول استخدام الناس للذكاء الاصطناعي. وتشمل البيانات الرسائل المتعلقة بالعمل في خطط ChatGPT الفردية فقط، مع استبعاد رسائل الشركات واستخدامات Codex. ولحماية خصوصية المستخدمين، لا يقرأ الباحثون المحادثات الفردية؛ بل تُصنف الرسائل آلياً بعد إزالة المعلومات التعريفية. وتُنشر إحصائيات مجمعة فقط، مع استبعاد النتائج للمجموعات الصغيرة وإضافة ضوضاء إحصائية لحماية الرسائل الفردية.
المصادر
- OpenAI NewsChatGPT’s expanding world of work
تابع التسلسل الزمني
تغطية الكيانات المرتبطة
أخبار مرتبطة
أوبن إيه آي تكشف عن Dots: وكيل ذكاء اصطناعي مخصص للأعمال
تطلق أوبن إيه آي منصة Dots الجديدة، وكيل ذكاء اصطناعي يركز على المهام المكتبية وإدارة الأعمال، متجاوزاً حدود الاستخدام الشخصي لتوفير حلول عملية للمؤسسات.
أوبن إيه آي تطلق نهجاً مرحلياً للعلامة المائية في النصوص وفق لوائح الاتحاد الأوروبي
توضح أوبن إيه آي تفاصيل تطبيق العلامة المائية على النصوص التوليدية استجابةً لقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي، مع شرح حدود التقنية وآلية عمل الكاشف.
أوبن إيه آي تطلق «دوتس»: وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون بشكل استباقي
كشفت أوبن إيه آي عن «دوتس»، وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون على مدار الساعة لإنجاز المهام نيابة عن المستخدمين عبر آلاف التطبيقات، مع إمكانية التحكم في عدة وكلاء مستقبلاً.
أوبن إيه آي تكشف عن LifeVal لقياس أداء الذكاء الاصطناعي في المهام اليومية
أطلقت أوبن إيه آي معيار LifeVal الجديد لقياس قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على إنجاز مهام الحياة اليومية، من رعاية الأطفال إلى إدارة الشؤون المالية والخدمات الحكومية.
