الذكاء الاصطناعي

NVIDIA تدمج الذكاء الاصطناعي الوكيل في البحث عن إشارات فضائية

تتجه عمليات البحث عن حياة خارج الأرض نحو أتمتة متقدمة، حيث تتولى أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل إدارة التلسكوبات ومعالجة تدفقات البيانات الضخمة.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 30 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 30 أكتوبر 2026 · 4 دقائق قراءة

NVIDIA تدمج الذكاء الاصطناعي الوكيل في البحث عن إشارات فضائية — الصورة: NVIDIA Blog

الذكاء الاصطناعي الوكيل يقود البحث الفلكي

أحدثت تقنيات الذكاء الاصطناعي نقلة نوعية في مجال البحث عن الحضارات الفضائية، حيث لم يعد الاعتماد على التحليل اليدوي للبيانات هو الخيار الأمثل. كشفت NVIDIA عن تكامل تقني متقدم مع معهد SETI، يهدف إلى دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) في العمليات اليومية للبحث عن إشارات قد تنبعث من كائنات فضائية أو من أنظمة ذكاء اصطناعي طورها هؤلاء الكائنات. هذا التحول يعكس إدراكاً علمياً بأن أي حضارة فضائية متقدمة قد تمتلك تقنيات تتجاوز بكثير قدرات البشر الحالية، مما يتطلب أدوات تحليل قادرة على مواكبة هذا التعقيد التقني.

منصة Holoscan ومعالجة البيانات الفورية

يعتمد النظام الجديد على منصة NVIDIA Holoscan التي تتيح للوكلاء الذكيين الوصول إلى تدفقات البيانات الحية من التلسكوبات. في موقع مصفوفة تلسكوب ألين (Allen Telescope Array) بولاية كاليفورنيا، يمكن الآن توجيه الأدوات الفلكية وتعديل البيانات الواردة وتصحيحها بناءً على أوامر بسيطة بلغة طبيعية. يتيح هذا التكامل للوكلاء الذكيين اتخاذ قرارات فورية بناءً على البيانات المستلمة، مما يجعل عملية البحث عن الإشارات الفضائية أسرع وأكثر مرونة مقارنة بالطرق التقليدية التي تعتمد على تخزين البيانات ثم تحليلها لاحقاً.

تجاوز تحدي حجم البيانات الفلكية

تواجه التلسكوبات الراديوية تحدياً كبيراً يتمثل في توليد أحجام هائلة من البيانات التي يصعب على العلماء الفرز منها الإشارات المهمة في الوقت المناسب. لحل هذه المشكلة، يستخدم النظام مكتبة DAQIRI المبنية على منصة Holoscan، والتي تتيح سحب بيانات تصل إلى تيرابت في الثانية مباشرة إلى ذاكرة وحدات معالجة الرسوميات (GPU). هذا النهج يسمح بمعالجة الملاحظات أثناء حدوثها (In-flight processing)، بدلاً من ملء وحدات التخزين الصلبة بالبيانات الخام، مما يوفر وقتاً ثميناً في سباق البحث عن إشارات قد تكون عابرة.

إطار CyberEther ومعالجة الإشارات

لضمان دقة التحليل الرياضي للبيانات المستلمة، يعتمد النظام على إطار CyberEther الذي طوره معهد SETI. يقوم هذا الإطار بإجراء العمليات الحسابية المعقدة باستخدام مكتبات NVIDIA CUDA-X، وتحديداً مكتبتا cuFFT و cuBLAS المصممتين للأداء العالي. تعمل هذه الأدوات معاً لتحويل البيانات الخام إلى معلومات قابلة للتفسير، مما يوفر للوكلاء الذكيين رؤية واضحة للإشارات المحتملة وسط الضوضاء الكونية، ويضمن كفاءة معالجة الإشارات في بيئة تتطلب سرعة ودقة في آن واحد.

نظام Nexus لإدارة المراصد

يلعب نظام Nexus، وهو منسق مراصد مبني على الويب، دوراً محورياً كواجهة للوكلاء الذكيين. يوفر هذا النظام مصدراً واحداً موثوقاً لحالة الأجهزة وموارد الحوسبة وخطوط المعالجة، مما يتيح للباحثين مراقبة فقدان الحزم وقراءة الطيفيات الحية وإعادة كتابة كتل معالجة الإشارات عبر أوامر نصية بسيطة. يدعم النظام معالجة تدفقات بيانات تصل إلى 2.4 تيرابت في الثانية باستخدام وحدات NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell، مع تنفيذ عمليات الاستدلال (Inference) محلياً بجانب الجهاز الفلكي لضمان أقصى درجات الكفاءة والأمان.

إنجازات عملية ونماذج مفتوحة

أثبتت هذه البنية التحتية فعاليتها من خلال تحقيق أول اكتشاف فوري لنجم نابض (Pulsar) في سديم الجراد باستخدام الذكاء الاصطناعي. النجوم النابضة هي بقايا نجوم تدور بسرعة هائلة وتنبعث منها إشارات منتظمة تشبه منارة كونية. كما يعمل الفريق حالياً على تقييم النماذج المفتوحة مثل NVIDIA Nemotron، خاصة في الحالات التي تكون فيها محلية البيانات وسرعة الاستجابة أمراً حاسماً. يهدف هذا التوجه إلى تمكين المراصد المستقبلية، التي قد تعمل بشكل مستقل في الجانب البعيد من القمر، من إجراء عمليات البحث عن الحياة الفضائية دون الحاجة إلى اتصال دائم بالشبكات الأرضية.