السياق التجاري كعامل تمييز في عصر الذكاء الاصطناعي

في ظل انتشار نماذج الذكاء الاصطناعي القوية، لم تعد الفجوة التقنية هي المعيار الحاسم، بل أصبحت القدرة على دمج هذه النماذج مع المعرفة الفريدة لكل مؤسسة هي المفتاح. تعتمد مايكروسوفت في استراتيجيتها الجديدة على ثلاثة أركان: الطموح البشري لتوجيه المسار، والذكاء المتجذر في المعرفة الداخلية، والثقة كأساس للتوسع. هذا النهج يهدف إلى خلق حلقة تعلم مستمرة تستفيد من بيانات الشركة وخبراتها لتحسين النتائج دون خلق اعتمادية على مزود نموذج واحد.

أعلنت الشركة عن هذه التطورات خلال مؤتمر مجتمع Microsoft Fabric + SQL الأوروبي في برشلونة، حيث قدمت تحسينات شاملة في Microsoft Fabric وقواعد بيانات Azure. الهدف هو وضع أرصدة البيانات في قلب استراتيجية الذكاء الاصطناعي الناجحة، مما يتيح للمؤسسات بناء قيمة تراكمية عبر الوقت.

Fabric IQ: دمج السياق التجاري في Copilot

أصبح الوصول إلى سياق تجاري موثوق أمراً أساسياً مع تطور Microsoft Copilot في مجالات متعددة. يأتي Fabric IQ ليجلب هذا السياق المحكوم إلى Copilot، مستنداً إلى النماذج الدلالية في Power BI والمقاييس والعلاقات التجارية التي تثق بها المؤسسات بالفعل. أصبحت هذه الميزة متاحة بشكل عام في Copilot Chat وCowork، مما يسمح للمستخدمين بطرح أسئلة تجارية والحصول على إجابات مبنية على بيانات Power BI المحكومة.

يضمن هذا التكامل أن تكون الإجابات، مثل توقعات المبيعات، مبنية على نفس النموذج الدلالي الذي يقود تقارير المؤسسة، مما يمنع التباس الأرقام. كما يحافظ على أذونات الوصول والحوكمة الحالية. وتعمل مايكروسوفت على دمج هذه القدرات مع تجربة Code الجديدة عبر برنامج Frontier، مما يوسع نطاق الاستفادة من البيانات الموثوقة في عمليات العمل متعددة الخطوات.

IQ Sharing: التعاون الآمن عبر الحدود

لا تتوقف المعرفة التجارية عند حدود فريق أو وحدة أعمال واحدة. تحتاج المؤسسات اليوم إلى التعاون مع العملاء والشركاء والنظم البيئية الأوسع مع الحفاظ على سيطرة صارمة على المعلومات. تقدم ميزة IQ Sharing في Fabric، المتوفرة حالياً في مرحلة المعاينة، حلاً لهذه الحاجة من خلال تمكين مشاركة البيانات والسياق التجاري الذي يمنحها المعنى بشكل آمن.

تعمل هذه الميزة على كسر الحواجز التنظيمية مع الحفاظ على الحوكمة على الأصول الأساسية. ومعاً مع تقنيات OneLake mirroring والاختصارات، تخلق هذه الاستثمارات أساساً أكثر انفتاحاً لمشاركة البيانات والسياق المحكوم عبر المنظمات والمنصات المختلفة، مما يعزز التعاون دون التضحية بالأمان.

المراقبة الاستباقية وتطبيقات البيانات

مع زيادة الأحمال على منصة البيانات الموحدة، أصبح فهم صحة النظام أمراً حيوياً. تساعد أدوات المراقبة في Fabric الفرق على الانتقال من استكشاف الأخطاء التفاعلي إلى العمليات الاستباقية. توفر مراقبة عبر مساحات العمل ومركز مراقبة محسّن رؤية موحدة عبر المهام والسعات والأحمال، بينما تساعد وكلاء العمليات (Operations Agents) في تحديد الأسباب الجذرية باستخدام الذكاء الاصطناعي وأتمتة الاستجابات.

إلى جانب ذلك، تقدم Fabric Apps مساراً آمناً ومحكوماً لتطوير التطبيقات مباشرة على البيانات التجارية. تتيح هذه المنصة للمطورين الانتقال من النموذج الأولي إلى الإنتاج بسرعة، مع دعم جديد لاتصال البيانات والأحمال المعاملية ومنطق الخلفية، مما يجعل إنشاء التطبيقات أقرب إلى مكان وجود بيانات المؤسسات ومعلوماتها.

هندسة البيانات الذاتية ومرونة التشغيل المحلي

لكي تكون حلقة التعلم المستمرة فعالة، يجب أن تكون البيانات خلفها جاهزة ومحسنة باستمرار. تحقق مايكروسوفت رؤيتها السابقة في الهندسة الذاتية للبيانات من خلال ميزات جديدة في Fabric تتيح للوكلاء التخطيط والتنفيذ والتحقق ضمن حدود يحددها المهندسون. هذا يوازن بين الأتمتة المتقدمة والحفاظ على سيطرة الإنسان على النتائج النهائية.

من ناحية أخرى، توفر مرونة في مكان تشغيل البيانات الحرجة عبر SQL Server on Azure Local، الذي أصبح متاحاً بشكل عام. يتيح هذا الحل للمؤسسات تشغيل خدمات SQL Server وAzure في بيئات محلية، مع إمكانية العمل في أوضاع منفصلة عن السحابة عند انقطاع الاتصال، مما يضمن استمرارية العمليات الحساسة.

المصادر

• Microsoft BlogNew Microsoft data innovations unlock what only your business knows