مِخبارMIKHBAR
الذكاء الاصطناعي

مايكروسوفت تطلق هارنس Copilot متعدد النماذج

أعلنت مايكروسوفت عن إتاحة هارنس Copilot متعدد النماذج عبر منصة Foundry، لتمكين المطورين من بناء وكلاء ذكاء اصطناعي معتمدين على أفضل النماذج دون تعقيد تقني.

مايكروسوفت تطلق هارنس Copilot متعدد النماذج

إطلاق هارنس Copilot متعدد النماذج

أعلنت مايكروسوفت عن إتاحة هارنس Copilot متعدد النماذج عبر منصة Microsoft Foundry، مما يوفر للمطورين والعملاء المؤسسين طريقة مُدارة بالكامل لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على الاستدلال واستخدام الأدوات وإنجاز مهام معقدة وطويلة الأمد. يتيح هذا التحديث للمستخدمين اختيار النموذج المناسب لكل مهمة دون الحاجة إلى تغيير الهارنس أو البنية التقنية الأخرى، مما يوفر الوقت والموارد للتركيز على الأهداف التجارية الأساسية.

دور الهارنس في منظومة الذكاء الاصطناعي

إذا كان النموذج يوفر الذكاء، فإن الهارنس هو كل ما يحيط بالنموذج. إنه طبقة التنسيق التي تمنح الوكيل التعليمات والسياق وبيئة التنفيذ والتحكم اللازمة لإنجاز عمل ذي معنى. ويؤكد فريق مايكروسوفت أن الهارنس الجيد يجب أن يدعم المعايير المفتوحة مثل MCP ومهارات الوكلاء بالإضافة إلى إضافات الوكلاء، مما يضمن التوافقية والمرونة في بيئة التطوير.

تجربة GitHub المعتمدة على نطاق واسع

تم بناء هذا الهارنس من قبل فريق هندسة GitHub، وهو نفس الفريق المسؤول عن تقنيات مثل multi-model orchestration. وقد اعتمدت مايكروسوفت هذا الهارنس على مستوى الشركة، حيث يقود حالياً Copilot Code وCopilot Studio وتطبيق GitHub Copilot وCLI وVS Code وغيرها. ويأتي هذا الإعلان في وقت سريع التغير، حيث قد يتخلف نموذج حدودي اليوم عن المنافسين غداً، مما يجعل بناء هارنس خاص أو موجّه نماذج صعباً وبطيئاً.

الأداء والكفاءة عبر عائلات النماذج

صُمم الهارنس ليكون سريعاً وموفراً للرموز (tokens) وقابلاً للتنبؤ، وقد حقق أعلى مستويات الرضا بين المطورين الأكثر تطلباً. وهو مصمم لأداء متميز عبر عائلات النماذج، مع دعم لأكثر من 20 نموذجاً حدودياً بالإضافة إلى خيار "جلب مفتاحك الخاص" (bring your own key). ويتولى الهارنس توجيه العمل بذكاء إلى النموذج أو النماذج المناسبة بناءً على المهمة، مما يزيل عبء التقييم المستمر للنماذج الجديدة عن المطورين.

تحسينات تقنية عبر لغة Rust

أجرت مايكروسوفت مؤخراً عملية نقل وقت تشغيل الهارنس إلى لغة Rust، مما أدى إلى أداء رائد في الصناعة وتقليل في كل من عبء الجلسة ووقت الوصول إلى الرمز الأول (time-to-first token). وبما أن هارنس Copilot يقود أسطحاً متعددة عبر مايكروسوفت، فقد تم اختباره على نطاق واسع وأثبت كفاءته على مستوى ملايين المستخدمين ومئات حالات الاستخدام الواقعية.

إتاحة SDK وتكامل سحابي

أصبح SDK متاحاً للتحميل، أو يمكن تشغيل الهارنس في السحابة بالكامل بإدارة من Foundry. وتظل منصات مايكروسوفت مفتوحة وقابلة للتشغيل البيني، مما يسمح للمطورين باستمرار في جلب أي هارنس أو إطار عمل يرغبون فيه. في هذا النموذج، تتولى مايكروسوفت تشغيل حلقة الوكيل والبيئة المعزولة (sandbox) مع حوكمة وتحسينات مدمجة منذ اليوم الأول، بينما يجلب المستخدمون التعليمات والمهارات والأدوات واختيار النموذج.

رؤية مستقبلية لنظام قوي حول النموذج

يمثل هذا الإصدار خطوة مهمة نحو رؤية مايكروسوفت لنظام أقوى حول النموذج يحافظ على حرية الاختيار. وهو يجسد أفضل ما في GitHub، محمولاً إلى منصة مايكروسوفت وما وراءها. وستواصل الشركة دفع الهارنس إلى الأمام، مما يتيح للمطورين التركيز على ما يمكنهم بناءه فقط، مع الاستفادة من التحسينات المستمرة التي تطال جميع الأسطح التي يلمسها الهارنس.

المصادر

  • Microsoft BlogIntroducing the Microsoft Copilot harness: Unlocking the potential of truly multi-model agentic work

تابع التسلسل الزمني

تغطية الكيانات المرتبطة