الذكاء الاصطناعي

ميتا وأبل تتعاونان لتشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي Muse Spark

شهدت صناعة التقنية تعاوناً استثنائياً بين شركتي ميتا وأبل لإطلاق وتشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد Muse Spark Open على أجهزة الحواسيب المكتبية.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 16 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 16 أكتوبر 2026 · 4 دقائق قراءة

ميتا وأبل تتعاونان لتشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي Muse Spark — الصورة: The Verge

تعاون تقني استثنائي بين عمالقة التكنولوجيا

في خطوة نادرة وغير متوقعة بين شركتين تعدان من أبرز المنافسين في قطاع التقنية، أعلنت كل من ميتا وأبل عن تعاون مشترك لدعم إطلاق وتشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد المعروف باسم [the Muse Spark Open AI model today](https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open). هذا التعاون يمثل تحولاً ملحوظاً في علاقة الشركتين اللتين تُعرفان تاريخياً بكونهما [typically rivals](https://www.wsj.com/tech/facebook-meets-apple-in-clash-of-the-tech-titanswe-need-to-inflict-pain-11613192406?mod=article_inline)، حيث عملتا معاً لأسابيع وأشهر لضمان تكامل النماذج مع الأجهزة والبرمجيات الخاصة بأبل.

وقد عبر مسؤولو الشركتين عن حماسهم لهذا التقارب التقني غير المعتاد، حيث صرح المسؤولون بأن دمج قدرات النماذج الكبيرة مع العتاد المحلي يفتح آفاقاً جديدة للمستخدمين والمطورين على حد سواء، مما يعزز من قيمة الحواسيب المكتبية في معالجة مهام الذكاء الاصطناعي المتقدمة دون الحاجة الدائمة للاعتماد الكلي على الحوسبة السحابية البحتة.

تفاصيل نموذج Muse Spark Open وقدراته التقنية

أعلنت شركة ميتا عن إطلاق النموذج الجديد مؤكدة أنه يعد "أكثر نموذج أمريكي مفتوح الأوزان كفاءة حتى الآن". ويتميز النموذج بكونه متعدد الوسائط بطبيعته، ويحتوي على ما مجموعه 816 مليار معلمة، وهو ما يجعله قادراً على التعامل مع المهام المعقدة ذات المدى الطويل، بالإضافة إلى تفوقه الملحوظ في مجالات هندسة البرمجيات المتقدمة وعمليات الاستدلال متعددة الخطوات التي تتطلب تحليلاً عميقاً.

إلى جانب قدراته الخارقة، أشارت الشركة إلى أن هذا النموذج يعد الأول في فئته الذي يمكن تشغيله محلياً على سطح المكتب باستخدام تجهيزات متقدمة تشمل جهازي Apple M5 Ultra Mac Studios بالتعاون مع أحدث إصدار من إطار عمل MLX المطور خصيصاً لتحسين بيئة العمل على معالجات أبل سيليكون.

تصريحات قيادات الشركتين حول الإطلاق

تفاعل الرؤساء التنفيذيون للشركتين بشكل علني مع هذا الإطلاق عبر منصات التواصل الاجتماعي؛ فقد كتب الرئيس التنفيذي لشركة ميتا مارك زوكربيرغ في منشور [said on X](https://x.com/finkd/status/2110778025629347999): إن أوزان نموذج Muse Spark Open التي تم إطلاقها اليوم تعمل بشكل رائع وممتاز على أجهزة Mac Studios الجديدة بفضل التعاون المثمر مع فريق أبل.

ومن جهته، رد الرئيس التنفيذي الجديد لشركة أبل جون تيرنوس في تعليق [said in a reply](https://x.com/johnternus/status/2110789142326165518) مقدماً تهانيه للفريقين، ومشيراً إلى أنه من المذهل حقاً تشغيل نموذج بهذا الحجم والقدرة بمثل هذه الكفاءة مباشرة من مكتب المستخدم، مؤكداً أن جهاز Mac Studio يواصل دفع حدود الذكاء الاصطناعي الذي يعمل مباشرة على الأجهزة.

دور إطار عمل MLX في تعليق المسؤولين

تحدث ألكسندر وانغ، رئيس قطاع الذكاء الاصطناعي في ميتا، في تصريحات أدلى بها [said to Axios](https://www.axios.com/2026/10/15/apple-and-meta-bury-the-hatchet-for-ai) معبراً عن سعادته بهذا التعاون، ومشيراً إلى أن الشركتين أمضتا عدة أشهر في العمل المشترك والتنسيق لضمان تحقيق هذا التكامل الناجح بين البرمجيات والعتاد الصلب.

وفي السياق التقني ذاته، نشرت أبل [a new technical post](https://machinelearning.apple.com/research/mlx-distributed-inference) تفصيلية تشرح فيها آليات عمل إطار عمل MLX، وهو عبارة عن إطار صفائف مخصص لمهام التعلم الآلي على شرائح أبل سيليكون، وكيف يسهم في دعم تشغيل نموذج Muse Spark Open وغيره من النماذج المفتوحة بكفاءة عالية على الحواسيب المكتبية المحمولة والمكتبية.

آفاق المستقبل للذكاء الاصطناعي على أجهزة ماك

يفتح هذا التعاون المشترك بين ميتا وأبل الباب أمام مرحلة جديدة تتسم بتقارب أكبر بين مطوري النماذج الضخمة ومصنعي الأجهزة المتاحة للمستخدمين النهائيين. إن قدرة حواسيب ماك ستوديو على تشغيل نماذج بحجم 816 مليار معلمة محلياً تعكس التطور الهائل في معالجات أبل سيليكون وأطر العمل البرمجية مثل MLX، مما يقلل الاعتماد على السحابة ويزيد من خصوصية وسرعة المعالجة للمستخدمين المحترفين.

ومع استمرار الشركتين في تحسين هذه الأدوات، يتوقع الخبراء أن تشهد الفترة المقبلة مزيداً من الابتكارات التي تدمج القدرات الحسابية الهائلة للذكاء الاصطناعي ضمن بيئة العمل اليومية للمستخدمين، مما يعزز من مكانة الأجهزة المحلية كمنصات أساسية لتشغيل أحدث النماذج المتقدمة دون تعقيدات تقنية تذكر.