مِخبارMIKHBAR
الذكاء الاصطناعي

ميتا تطلق نموذج Muse Spark Open متعدد الوسائط بوزن مفتوح

كشفت شركة ميتا النقاب عن نموذجها الجديد Muse Spark Open المفتوح الوزن، والذي صُمم خصيصاً للتعامل مع البرمجة وكيلية التوجيه والمهام متعددة الوسائط بمعمارية متقدمة.

ميتا تطلق نموذج Muse Spark Open متعدد الوسائط بوزن مفتوح

معمارية ضخمة وقدرات فائقة

أعلنت منصة Hugging Face Blog عن تفاصيل نموذج Muse Spark Open الجديد، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح الوزن من تطوير شركة ميتا. يتميز النموذج باعتماده على معمارية مزيج الخبراء (Mixture-of-Experts) بحجم ضخّم يجعله الأكثر قدرة بين نماذج الأوزان المفتوحة في الولايات المتحدة حتى الآن. يأتي النموذج بإجمالي 816 مليار بارامتر، بينما يعمل نحو 42 مليار بارامتر منها فقط لكل رمز أثناء المعالجة، مما يتيح للنموذج الجمع بين الكفاءة والسرعة الفائقة. ويمكن الرجوع إلى Hugging Face Blog للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.

يمتلك النموذج نافذة سياق ضخمة تصل إلى مليون رمز عند الاستدلال، مما يمنحه قدرة استثنائية على استيعاب النصوص الطويلة والبيانات المتنوعة عبر واجهة مشتركة للمستخدمين والمبرمجين.

ميتا تطلق نموذج Muse Spark Open متعدد الوسائط بوزن مفتوح
صورة مرتبطة بالخبر من Hugging Face Blog · المصدر: Hugging Face Blog

تركيز خاص على البرمجة الوكيلية

صممت شركة ميتا نموذج Muse Spark Open خصيصاً لدعم مهام البرمجة الوكيلية (Agentic Coding)، والتي تشمل قراءة الشفرات البرمجية، وكتابة الأكواد، وتصحيح الأخطاء، واستدعاء الأدوات المختلفة. تتيح هذه القدرات للنموذج التخطيط، والعمل، والمراقبة، والتصحيح الذاتي عبر المهام الطويلة، بما في ذلك تصفح الويب المدعوم بالصور.

وبفضل دعمه لمعالجة الصور، والصوت، ومقاطع الفيديو، يستطيع النموذج قراءة لقطات الشاشة، والاستماع إلى الملاحظات الصوتية، أو متابعة تسجيلات الشاشة أثناء العمل على تطوير وتصحيح الشفرات البرمجية للمستخدم.

ميتا تطلق نموذج Muse Spark Open متعدد الوسائط بوزن مفتوح
صورة مرتبطة بالخبر من Hugging Face Blog · المصدر: Hugging Face Blog

التفاصيل التقنية والمعمارية للنموذج

يتكون الجانب اللغوي في نموذج Muse Spark Open من 62 طبقة مع بُعد خفي يبلغ 8192، ويستخدم نظام الانتباه المجمع (Grouped-Query Attention) حيث تحتوي كل طبقة على 128 رأساً للاستعلام و16 رأساً للمفاتيح والقيم. يعتمد النموذج على كتل مزيج الخبراء التي تتألف من 256 خبيراً، بينما يختار الموجه 8 خبراء فقط لكل رمز، وتحتفظ الذاكرة بكافة الخبراء لضمان أداء عالي السرعة.

يتوفر النموذج بنسختين رئيسيتين عبر مستودعات نقاط التفتيش (Checkpoints)، وهما النسخة القياسية ومستودعات التخزين المخصصة لتقنيات الدقة الرقمية المتنوعة، مما يسهل عملية النشر والتشغيل عبر البنى التحتية المختلفة لمراكز البيانات وحدات معالجة الرسومات.

ميتا تطلق نموذج Muse Spark Open متعدد الوسائط بوزن مفتوح
صورة مرتبطة بالخبر من Hugging Face Blog · المصدر: Hugging Face Blog

معالجة الوسائط المتعددة والصوت

يحتوي النموذج على مُشفر إدراك مخصص يتولى مهمة تحويل الصور ومقاطع الفيديو إلى رموز مفهومة لنموذج اللغة، بالإضافة إلى مُشفر صوتي متطور يعالج الملفات الصوتية المدخلة. يقوم المُشفر الصوتي بتقسيم الصوت إلى رموز معدلها 12.5 رمزاً في الثانية الواحدة، مما يتيح للنموذج معالجة مقاطع الفيديو المصحوبة بتسجيلات صوتية بدقة وتوافق عالٍ بين الإطارات المرئية والمسموعة.

ميتا تطلق نموذج Muse Spark Open متعدد الوسائط بوزن مفتوح
صورة مرتبطة بالخبر من Hugging Face Blog · المصدر: Hugging Face Blog

الضبط والتشغيل للمطورين

يوفر النموذج أدوات معالجة متكاملة تجمع بين مُرمز النصوص، ومعالجات الصور والفيديو، ومستخرج الميزات الصوتية، وقوالب المحادثة. يمكن للمطورين ضبط إعدادات التوازي وتكوين مستويات الجهد الاستدلالي لتلبية متطلبات المهام المختلفة، مما يفتح أفاقاً واسعة أمام مجتمع المطورين لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي متقدمة تعتمد على الأوزان المفتوحة.

المصادر

  • Hugging Face BlogWelcome Muse Spark Open: open-weight frontier multimodal mixture-of-experts model from Meta

تابع التسلسل الزمني

تغطية الكيانات المرتبطة