الذكاء الاصطناعي

أوبن إيه آي تكشف عن LifeVal لقياس أداء الذكاء الاصطناعي في المهام اليومية

أعلنت أوبن إيه آي عن إطلاق LifeVal، وهو معيار تقييمي يهدف إلى قياس مدى نجاح نماذج الذكاء الاصطناعي في مساعدة المستخدمين على إنجاز مهام حياتية عملية ومعقدة تتجاوز مجرد تقديم النصائح.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 3 نوفمبر 2026 · آخر تحديث: 3 نوفمبر 2026 · 5 دقائق قراءة

أوبن إيه آي تكشف عن LifeVal لقياس أداء الذكاء الاصطناعي في المهام اليومية — الصورة: OpenAI News

الخلاصة

يقيس المعيار الجديد أداء النماذج في مهام واقعية تشمل الرعاية الصحية، التعليم، الإدارة المنزلية، والوصول إلى الخدمات الحكومية.
اعتمدت أوبن إيه آي على بيانات استطلاعات استخدام الوقت الأمريكية والدولية، بالإضافة إلى مسح جديد شمل 3995 مشاركاً لتحديد أبرز الاحتياجات.
يهدف المعيار إلى تحويل ChatGPT من مجرد أداة محادثة إلى مساعد شخصي قادر على اتخاذ إجراءات وتنفيذ مهام فعلية.
أظهرت أحدث نماذج الشركة أداءً مرتفعاً في المهام العملية، مما يعكس تحسناً كبيراً في قدرات استخدام المتصفح والحاسوب.

إطلاق معيار LifeVal لقياس الأداء العملي

أعلنت شركة أوبن إيه آي رسمياً عن إطلاق LifeVal، وهو معيار تقييمي مصمم خصيصاً لقياس مدى قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على مساعدة المستخدمين في إنجاز مهام الحياة اليومية. ويأتي هذا الإعلان ضمن مساعي الشركة لضمان أن يؤدي الذكاء الاصطناعي العام (AGI) دوراً إيجابياً في حياة أكثر من مليار مستخدم أسبوعي لمنصة ChatGPT. ولا يقتصر المعيار على اختبار المعرفة الأكاديمية، بل يركز على القدرة العملية للنماذج في التعامل مع التحديات الواقعية التي يواجهها الأفراد في حياتهم اليومية.

تؤكد الشركة أن الهدف من هذا المعيار هو الانتقال من مجرد تقديم إجابات نصية أو نصائح نظرية، إلى تمكين النماذج من اتخاذ إجراءات فعلية تنجز المهام. ويشمل ذلك مهام متنوعة مثل البحث عن رعاية للأطفال، الوصول إلى الخدمات الحكومية، إعداد الميزانيات المالية، التحضير للمدرسة، تعديل وصفات الطعام، طلب البقالة، وتصميم خطط التمرين الرياضية.

منهجية بناء المعيار والاعتماد على البيانات

لتحديد المهام التي يقدّرها المستخدمون أكثر من غيرها، اعتمدت أوبن إيه آي على منهجية بحثية شاملة. وبدأت الشركة بتحليل بيانات من دراستين كبيرتين تتبّعان كيفية إنفاق الناس وقتهم في الولايات المتحدة وعلى المستوى الدولي، وهما الاستطلاع الأمريكي لاستخدام الوقت (American Time Use Survey) والدولية لاستخدام الوقت متعددة الجنسيات (Multinational Time Use Study). وفرت هذه المجموعات البيانات كتالوجاً تفصيلياً للمهام اليومية التي يقوم بها الناس عبر فئات ديموغرافية مختلفة، وأوقات اليوم، والفصول.

ولفهم المناطق التي يقدّر فيها الناس مساعدة الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر، وسّعت الشركة نطاق البحث من خلال إجراء مسح ديموغرافي تمثيلي جديد شمل 3995 مشاركاً. وطرح المسح أسئلة متنوعة حول كل مهمة لتحديد المجالات التي يرغب فيها عامة الناس في الحصول على مساعدة من مساعد شخصي. ونتج عن ذلك قائمة مهام تغطي أهم المجالات التي يطلب فيها الناس المساعدة، بما في ذلك الرعاية، الصحة، التعليم، الإدارة المنزلية، الشؤون المالية الشخصية، التسوق، والوصول إلى الخدمات الحكومية.

أمثلة على المهام التي يقيسها المعيار

توضح أوبن إيه آي كيف تؤدي نماذجها الحالية في سيناريوهات عملية مستمدة من الحياة اليومية. ومن الأمثلة المذكورة: مساعدة عائلة انتقلت حديثاً في تسجيل طفلها في الروضة المناسبة من خلال مقارنة الخيارات القريبة من المنزل واختيار الأنسب، مع تنظيم تفاصيل التسجيل وتحديد الخيارات المتبقية التي تتطلب قراراً من المستخدم. كما يشمل المعيار مهاماً مثل تنظيم قوة متطوعي الاستعداد للفيضانات لمساعدة جيران يحتاجون إلى حماية منازلهم، أو البحث عن منزل في منطقة محددة يناسب الميزانية ويحتوي على وحدة سكنية مستقلة مع الحفاظ على وقت تنقل قصير.

وتشمل الأمثلة أيضاً إعداد خطة وجبات عملية لوالد يخضع لتشخيص جديد بمرض السكري، بما في ذلك قائمة الطعام، التذكيرات، والأسئلة التي يجب طرحها على فريق الرعاية. كما يتضمن المعيار مهاماً تقنية بسيطة مثل إعداد طريقة سهلة لمشاهدة مباراة رياضية عن بُعد مع جد، مع توفير خطة بديلة في حال تعطل البث. وتهدف هذه الأمثلة إلى إظهار قدرة النماذج على التعامل مع تدفقات العمل المعقدة والمتعددة الخطوات.

تحسين أداء النماذج عبر العام الماضي

أفادت أوبن إيه آي بأنها استخدمت هذا التقييم لتتبع وتحسين أداء نماذجها في المهام اليومية على مدار العام الماضي. وقد درّبت الشركة نماذجها لتصبح أسرع وأكثر قدرة ومواءمة في مهام استخدام المتصفح، واستخدام الحاسوب، والمهام المرتبطة بالموصلات (Connectors). ويساهم تمكين هذه القدرات في ChatGPT في توسيع نطاق أنواع المهام التي يمكن للنموذج المساعدة فيها، مما يدفع المنصة للتحول من مجرد أداة محادثة إلى مساعد شخصي فعّال (Agentic Personal Assistant).

وأظهرت أحدث نماذج الشركة درجات عالية جداً في العديد من مهام LifeVal، مما يعكس التقدم المحرز في جعل الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة في السياقات العملية. وتؤكد الشركة أن هذا التحسن جزء من استراتيجية أوسع تهدف إلى قياس التقدم في المجالات التي تهم حياة الناس العاديين، وليس فقط في الاختبارات الأكاديمية التقليدية.

الرؤية المستقبلية للذكاء الاصطناعي العام

تخلص أوبن إيه آي إلى أنه لضمان استفادة البشرية جمعاء من الذكاء الاصطناعي العام، يجب قياس وتحسين تقدم النماذج في ما يهم حياة الناس العاديين. وهذا يعني تجاوز التقييمات الأكاديمية لمعرفة النموذج، والانتقال إلى قياس فعلي لكيفية مساعدة نماذج الذكاء الاصطناعي للناس في التنقل بين القرارات، وإدارة المسؤوليات اليومية، وإنجاز أشياء ذات معنى. وتعبّر الشركة عن أملها في أن يمثل LifeVal خطوة مهمة نحو تحقيق هذا الهدف، من خلال توفير إطار عمل واضح لقياس الفوائد العملية للذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية.