الحواسيب

نفيديا تكسب صفقة مع Modal بفضل معالجات Vera

تستعد شركة Modal للتحول نحو معالجات Nvidia Vera بعد نتائج واعدة، لكنها ستحتفظ بمعالجات Intel وAMD لضمان التوافق.

نُشر: 20 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 20 أكتوبر 2026 · 4 دقائق قراءة

نفيديا تكسب صفقة مع Modal بفضل معالجات Vera — الصورة: Tom's Hardware

انتصار جديد لمعالجات Nvidia في ساحة الذكاء الاصطناعي

حققت شركة Nvidia تقدماً ملموساً في سوق معالجات الخوادم من خلال إقناع مزود خدمات الحوسبة السحابية Modal بتبني معالجاتها الجديدة Vera. ووفقاً لتقارير رويترز، فإن هذه الصفقة تمثل فوزاً تصميمياً كبيراً للشركة، حيث أظهرت التقييمات الأولية أن معالجات Vera قادرة على تقديم معدل معالجة (Throughput) يتجاوز ضعف ما توفره المعالجات الحالية من AMD وIntel لدى Modal. ورغم هذا التفوق، أكدت Modal أنها لا تنوي التوقف عن استخدام المعالجات من مورديها الحاليين، مما يشير إلى استراتيجية هجينة في البنية التحتية. ويمكن الرجوع إلى Tom's Hardware للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.

تغير دور المعالجات في عصر الوكلاء المستقلين

مع صعود مفهوم الذكاء الاصطناعي الوكيلي (Agentic AI)، باتت المعالجات المركزية (CPUs) تلعب دوراً أكثر أهمية مما كانت عليه سابقاً. توفر Modal بنية تحتية سحابية تتيح للمطورين نشر وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على تنفيذ عمليات معقدة بشكل مستقل لفترات طويلة. تتطلب هذه الأحمال موارد معالجة ضخمة لتنفيذ البرمجيات ومعالجة البيانات، وهي مهام لا يمكن للوحدات الرسومية (GPUs) التعامل معها بكفاءة قصوى. حالياً، تعتمد Modal حصرياً على معالجات AMD وIntel لهذه العمليات، لكن نتائج الاختبارات تشير إلى أن معالجات Vera الجديدة يمكن أن تحسن الأداء بشكل كبير في هذه السيناريوهات المحددة. ويمكن الرجوع إلى Terms & Conditions للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.

التحدي التقني: الانتقال إلى معمارية Arm

رغم الجاذبية الكبيرة للأداء، فإن قرار Modal بتبني معالجات Vera ليس خالياً من التعقيدات التقنية. تعتمد معالجات Vera على معمارية تعليمات Arm، مما يعني أن الشركة ستحتاج إلى إجراء تعديلات جوهرية على برمجياتها الحالية المصممة لمعمارية x86. ومع ذلك، ترى Modal أن التحسينات المحتملة في الأداء تبرر الجهد الهندسي الإضافي المطلوب لإعادة بناء وتكييف أكواد البرمجيات لتعمل بكفاءة على المنصة الجديدة.

لماذا تتفوق Vera في أحمال الذكاء الاصطناعي؟

يثير التفوق المعلن بمقدار الضعف في معدل المعالجة اهتماماً خاصاً، نظراً لطبيعة أحمال الذكاء الاصطناعي الوكيلي التي تتضمن العديد من المهام المستقلة التي تتنافس على نوى المعالج، وسعة التخزين المؤقت (Cache)، وعرض نطاق ذاكرة الوصول العشوائي. ومع ذلك، لم تكشف Modal عن تفاصيل إعدادات الاختبارات، أو النماذج المحددة لمعالجات AMD وIntel التي قورنت بها، أو أرقام الأداء لكل واط من الطاقة. لذلك، يبقى من غير الواضح ما إذا كان هذا التفوق ناتجاً عن نوى Olympus المعتمدة على Arm v9.2 والتي يمكنها فك ترميز وتنفيذ ما يصل إلى 10 تعليمات في كل دورة، أم عن نظام الذاكرة الذي يوفر عرض نطاق 1.2 تيرابت في الثانية، أو خصائص معمارية أخرى.

استراتيجية الأسطول المتنوع (Heterogeneous Fleet)

بما أن Modal لا تستطيع نقل جميع برمجياتها إلى معمارية Arm في ليلة وضحاها، قررت الشركة الاستمرار في استخدام معالجات x86 من AMD وIntel. وأوضح إريك برنهاردسون، الرئيس التنفيذي لـ Modal، أن الشركة لن تلتزم بمعمارية تعليمات واحدة لكل شيء، بل ستشغل أسطولاً من الخوادم المتنوع (Heterogeneous). ستقوم Modal باختيار المعالج الأنسب لكل نوع من الأحمال، مع نية واضحة لتقييم الأجيال القادمة من معالجات AMD وIntel عند توفرها، لضمان اتخاذ قرارات مستنيرة في المستقبل.

أرقام Nvidia الطموحة وسوق المعالجات

تمثل هذه الاتفاقية خطوة كبيرة نحو جعل معالجات Vera معالجات خوادم مستقلة تستحوذ على حصة كبيرة من السوق. تتوقع Nvidia أن تولد مبيعات Vera إيرادات لا تقل عن 20 مليار دولار خلال العام المالي الحالي، وتقدر إجمالي حجم السوق المتاحة (TAM) لهذه المعالجات بنحو 200 مليار دولار. كما أن الشركة في مسارها الصحيح لبيع ما لا يقل عن 4 ملايين وحدة من معالجات Vera في العام المالي 2026، مما يعكس ثقة الشركة في قدرتها على المنافسة في سوق الخوادم التقليدي.

نمو Modal وتوقعات الإيرادات

تأتي هذه التطورات التقنية في وقت تشهد فيه Modal نمواً مالياً سريعا. حصلت الشركة مؤخراً على تمويل بقيمة 750 مليون دولار بقيادة شركة Accel، مما رفع تقييمها إلى 15.75 مليار دولار. وتتوقع Modal أن تصل إيراداتها السنوية إلى 1 مليار دولار خلال العام المقبل. وتشير تقارير رويترز إلى أن استهلاك خدمات الشركة زاد ثلاث مرات في آخر 12 شهراً، بينما قفزت الإيرادات بأكثر من 15 ضعفاً مقارنة بالعام السابق، مما يؤكد الطلب المتزايد على بنية تحتية سحابية قادرة على دعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.