الويب

كلاودفلار وأوبن إيه آي تكشفان نتائج تجارب تحسين اكتشاف المحتوى

أعلنت شركتا كلاودفلار وأوبن إيه آي عن نتائج أولية لتجارب بحثية مشتركة تهدف لتحسين قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف المحتوى، وتقليل الطلبات غير الضرورية، ورفع كفاءة محركات البحث.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 15 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 15 أكتوبر 2026 · 3 دقائق قراءة

كلاودفلار وأوبن إيه آي تكشفان نتائج تجارب تحسين اكتشاف المحتوى — الصورة: Cloudflare Blog

تجارب بحثية لتحسين اكتشاف المحتوى

أطلقت شركتا كلاودفلار وأوبن إيه آي تجارب بحثية مشتركة في يوليو الماضي بهدف تحسين قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف المحتوى المفيد. تهدف هذه التجارب إلى مساعدة المستخدمين على الوصول إلى معلومات دقيقة ومحدثة عبر شبكة كلاودفلار، وتقليل الطلبات غير الضرورية التي تثقل كاهل خوادم المواقع. وقد كشفت الشركتان عن نتائج أولية إيجابية تشير إلى نجاح هذه المبادرة في تحسين تجربة المستخدمين وأصحاب المواقع على حد سواء. ويمكن الرجوع إلى Cloudflare Blog للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.

إضافة مئات الملايين من الصفحات الجديدة

أظهرت النتائج الأولية للتجارب البحثية أن الإشارات المستمدة من شبكة كلاودفلار ساعدت في اكتشاف مئات الملايين من الصفحات الجديدة التي لم تكن معروفة سابقاً في فهرس بحث أوبن إيه آي. هذا التوسع في الفهرس يمنح نظام تشات جي بي تي مصادر إضافية للبحث، مما يتيح للمستخدمين الحصول على إجابات أكثر دقة وملاءمة. كما يوفر هذا النظام للمستخدمين وسيلة لاستكشاف المحتوى الأصلي والاطلاع على المواقع والمصدرين الذين ينشرون هذه المعلومات. ويمكن الرجوع إلى launched a research pilot للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.

تحسين كفاءة الزحف الآلي وتقليل الطلبات

تعتمد التجارب البحثية على إشارات من شبكة كلاودفلار تساعد محرك البحث الخاص بأوبن إيه آي في اكتشاف الصفحات المفيدة وتجنب الطلبات غير الضرورية. من خلال تحليل هذه الإشارات، يمكن تحديد الصفحات التي لا تحتوي على محتوى جديد أو التي تعيد التوجيه إلى صفحات أخرى، مما يقلل من الحمل على خوادم المواقع. هذا النهج يضمن أن الموارد المخصصة للزحف الآلي تُستخدم بشكل أكثر كفاءة، مما يفيد كلا الطرفين: أصحاب المواقع الذين يتجنبون الأحمال الزائدة، وأوبن إيه آي التي تركز على جمع المعلومات المفيدة.

إشارات لتحديد الصفحات المفيدة وتجنب الضارة

تعمل الإشارات المستمدة من شبكة كلاودفلار على تحديد الصفحات التي تستحق الاكتشاف وتجنب تلك التي قد تكون ضارة أو غير مفيدة. على سبيل المثال، يمكن لهذه الإشارات اكتشاف الصفحات التي يعيد توجيهها إلى صفحات أخرى أو التي تحتوي على محتوى مكرر، مما يقلل من العمل غير الضروري. كما تساعد هذه الإشارات في تحديد الصفحات التي قد تحتوي على محتوى ضار، مثل نماذج تسجيل الدخول المزيفة، مما يتيح لأوبن إيه آي استبعاد هذه الصفحات من الفهرس دون التأثير على الموقع بأكمله.

مستقبل اكتشاف المحتوى وتحسين تجربة المستخدمين

تستمر كلاودفلار وأوبن إيه آي في تطوير هذه التجارب البحثية لتحسين اكتشاف المحتوى ورفع كفاءة الزحف الآلي. تشمل المرحلة القادمة تحسين اختيار الصفحات، واختبار إشارات أسرع وأكثر موثوقية لتتبع التغيرات في المحتوى، وقياس ما يحدث بعد اكتشاف المحتوى. كما تعمل الشركتان على فهم كيف يمكن أن يؤدي تحسين اكتشاف المواقع إلى نتائج أعمال حقيقية، مع الحفاظ على خصوصية المستخدمين وامتثال أصحاب المواقع لسياسات الوصول. هذا التعاون يهدف إلى خلق حلقة تغذية راجعة تحسن من جودة المعلومات التي يجدها المستخدمون عبر أنظمة الذكاء الاصطناعي.