مِخبارMIKHBAR
الروبوتات

شركة SafeWorld تخرج من الظل بتمويل 12.2 مليون دولار لتطوير محاكاة أمان الروبوتات

تستهدف الشركة الناشئة حل مشكلة ندرة البيانات في سيناريوهات الخطر، مما يتيح للشركات اختبار سلوك روبوتاتها في ظروف نادرة دون تعريض البشر للخطر.

شركة SafeWorld تخرج من الظل بتمويل 12.2 مليون دولار لتطوير محاكاة أمان الروبوتات

خروج من الظل وتمويل جديد

أعلنت شركة SafeWorld الناشئة، ومقرها في أوكแลนด์ بولاية كاليفورنيا، عن خروجها من مرحلة السرية (Stealth) بعد جمع 12.2 مليون دولار في جولة تمويل مبدئي. تهدف الشركة إلى تسهيل عمليات اختبار الأمان للروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من خلال تقنيات المحاكاة المتقدمة. وقد قاد الجولة الاستثمارية كل من Shine Capital وa16z Speedrun، مع مشاركة من Box Group وصندوق Carnegie Mellon University Endowment وInnovation Endeavors وSV Angel، إلى جانب مستثمرين ملائكيين آخرين.

تعزيز الثقة في الروبوتات الذكية

يرى كاي وونغ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للشركة، أن زيادة قدرات الروبوتات تتطلب بالضرورة تطوير طرق أكثر كفاءة لاختبارها والتحقق من صحتها. وأوضح وونغ في حديثه لموقع The Robot Report أن غياب أدوات اختبار قوية يعيق نشر هذه التقنيات في الواقع. وأضاف دينغ تشاو، المؤسس المشارك ومدير مختبر Safe AI Lab في جامعة كارنيجي ميلون، أن دخول الذكاء الاصطناعي إلى مجال الروبوتات سمح لأول مرة للروبوتات بالخروج من أقفاصها العزلية ومشاركة الفضاء مع البشر، مما يستدعي مستوى جديداً من الفهم والتحقق.

تجاوز تحدي ندرة البيانات

تواجه شركات الروبوتات تحدياً كبيراً يتمثل في كيفية تدريب نماذجها على سيناريوهات خطرة ونادرة لم تحدث بعد في العالم الحقيقي، حيث تفتقر قواعد البيانات الشاملة إلى أمثلة كافية لهذه الحالات. تقدم SafeWorld حلاً عبر توفير برامج محاكاة تتيح للشركات اختبار أنواع مختلفة من سيناريوهات الأمان قبل حدوثها في الواقع، أو اختبار حالات تكون نادرة جداً أو خطرة أو مكلفة للغاية لاختبارها ميدانياً. وتهدف المنصة إلى منح المؤسسات طريقة قابلة للتوسع لقياس أداء الروبوتات في التعامل مع البشر في المواقف غير المتوقعة.

منصة محاكاة مدمجة في المتصفح

تتميز منصة SafeWorld بكونها قابلة للاستخدام مباشرة من خلال المتصفح، مما يسمح للفرق الهندسية ببناء سيناريوهات اختبار بناءً على حوادث سابقة، ومعايير الأمان، وسجلات الروبوتات، دون الحاجة إلى خبرة متخصصة في المحاكاة. بعد بناء السيناريو، تقوم المنصة بتشغيل الروبوت عبر آلاف التغيرات المحتملة مع حركات بشرية واقعية وتفاعلية، لقياس أداء الأمان بدقة. وبما أن كل تحديث برمجي أو بيئة جديدة قد يقدم مخاطر جديدة، تتيح المنصة إعادة تشغيل هذه الاختبارات بشكل مستمر وليس فقط قبل الإطلاق، مما يوفر سجلاً أمنياً يمكن الاعتماد عليه من قبل قادة الهندسة والتشغيل.

تطبيقات عابرة للقطاعات

تعمل تقنية SafeWorld مع مجموعة واسعة من تجسيدات الروبوتات، بما في ذلك الأذرع الروبوتية، والروبوتات البشرية الشكل (Humanoids)، والروبوتات المتنقلة. وتحتفظ الشركة حالياً بعملاء في قطاعات صناعية متنوعة، تشمل التصنيع، واللوجستيات، والبناء، وحتى بعض حالات الاستخدام المنزلي. ويؤكد وونغ أن شركات الروبوتات تتحمل مسؤولية الأمان، لكن السؤال المطروح هو ما إذا كان ينبغي لها بناء هذه الأنظمة من الصفر في كل مرة، وهو ما تراه الشركة غير منطقي من حيث الكفاءة والتكلفة.

متى يجب البدء في اختبار الأمان؟

يواجه المطورون صعوبة في تحديد التوقيت المناسب للاستثمار في الأمان؛ فالبداية المبكرة قد تصبح عديمة الفائدة إذا تغير النظام جذرياً قبل النشر، بينما قد تؤدي البداية المتأخرة إلى تأخير عمليات النشر. ويقترح وونغ أن الشركات التي يكون جدول نشرها أقل من سنة واحدة يجب أن تبدأ التفكير في الأمان الآن، بينما قد تكون تلك التي تتجاوز سنة واحدة في مرحلة مبكرة جداً. وتختلف الأولويات أيضاً بين الشركات التي تضيف الذكاء الاصطناعي إلى عتاد موجود (مثل Caterpillar) حيث يكون الأمان مهماً من اليوم الأول، والشركات التي تبدأ بالبرمجيات وتضيف الروبوتات لاحقاً.

دور الطرف الثالث في بناء الثقة

يشير دينغ تشاو وكاي وونغ إلى أن وجود طرف ثالث مستقل مثل SafeWorld يساعد في بناء الثقة مع أصحاب المصلحة. ويوضح وونغ أن الأمان يتكون من جانب هندسي وجانب متعلق بالثقة، وكلاهما ضروري للنشر. وتؤكد الشركة أن استخدام أدوات محاكاة متقدمة يمنح الشركات مثل Anyware Robotics طريقة قابلة للتوسع لاختبار السيناريوهات الصعبة وتعزيز عمليات الأمان. وتخطط SafeWorld لاستخدام التمويل الجديد لتعميق تبني الشركات للمنصة، وتوسيع فريقها، وتعزيز أبحاث الأمان في الصناعة، بما في ذلك دعم الأعمال مفتوحة المصدر في مجال أمان الذكاء الاصطناعي.

المصادر

  • The Robot ReportSafeWorld emerges from stealth to build, deploy robot safety simulation technologies

تابع التسلسل الزمني