الروبوتات

شركة Safeworld تخرج من الظل بتمويل 12 مليوناً لاختبار سلامة روبوتات الذكاء الاصطناعي

تواجه صناعة الروبوتات تحدياً جديداً مع دمج نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي غير المتوقعة، مما دفع شركة Safeworld لتقديم حلول محاكاة متقدمة لضمان السلامة.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 5 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 5 أكتوبر 2026 · 4 دقائق قراءة

شركة Safeworld تخرج من الظل بتمويل 12 مليوناً لاختبار سلامة روبوتات الذكاء الاصطناعي — الصورة: TechCrunch

تحدي التنبؤ بسلوك الذكاء الاصطناعي التوليدي

يشهد قطاع الروبوتات تحولاً جذرياً مع تسليم مفاتيح التحكم لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، لكن هذا التقدم يحمل معه إشكالية جوهرية تتعلق بعدم قابلية هذه البنى للتنبؤ بنفس طريقة الخوارزميات التقليدية. وفي هذا السياق، تبرز شركة Safeworld كحل محتمل لهذه المعضلة، حيث تعمل على بناء نسخ رقمية من البشر لضمان عدم إصابة الروبوتات للأشخاص الحقيقيين. وقد أوضحت التقارير الصحفية أن الشركة خرجت من وضع السرية لتعلن عن هذه التقنية المبتكرة. ويمكن الرجوع إلى TechCrunch للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.

خلفية مؤسسية وخبرة أكاديمية

تأسست الشركة على يد الدكتور دينغ تشاو، مدير مختبر الذكاء الاصطناعي الآمن في جامعة كارنيجي ميلون، بالتعاون مع كاي وونغ، المدير التنفيذي المخضرم، وسيمو راتشيد، مهندس التعلم الآلي. ويرى تشاو أن التحدي الأمني يتكون من عنصرين رئيسيين: التقييم الاحتمالي المتقدم لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، وبناء الثقة اللازمة لنشر الروبوتات في العالم الحقيقي. ويشير إلى أن كلا العنصرين ضروريان لضمان نجاح أي مشروع روبوتي حديث.

تمويل مبدئي لدعم معايير السلامة

حصلت Safeworld على جولة تمويل مبدئي تتجاوز 12 مليون دولار، بقيادة Shine Capital وa16z Speedrun، مع مشاركة من صندوق Endowment التابع لجامعة كارنيجي ميلون، وBox Group، وInnovation Endeavors، وSV Angel. وأكد جوناثان لا، الشريك في a16z Speedrun، أن الوقت الحالي هو الأنسب لبناء معايير سلامة صناعية، مشيراً إلى أن انتظار وقوع حوادث بين الروبوتات والأطفال في المنازل سيكون متأخراً جداً.

منهجية المحاكاة الرقمية

تعتمد Safeworld على تقييم أنظمة التحكم الروبوتية من خلال محاكاة مليئة بنماذج بشرية واقعية. وتشبه هذه العملية التحديات التي تواجهها شركات مثل تيسلا أو Wayve في اختبار سياراتها ذاتية القيادة، لكن الروبوتات تواجه صعوبة أكبر لأنها تعمل في بيئات غير منظمة وتختلف معايير السلامة من منشأة لأخرى. ويوضح كاي وونغ أن أحد التحديات الشائعة هو التعامل مع الزوايا العمياء في المصانع، حيث يجب تحديد سرعة الروبوت ومسافة التوقف لضمان عدم الاصطدام بالبشر.

معالجة السيناريوهات غير المتوقعة

تقوم الشركة ببناء نسخة رقمية من البيئة المستهدفة باستخدام أدوات مثل Genesis أو MuJoCo، ثم إدراج الروبوت المراد تقييمه مع برمجياته الحقيقية، وتشغيل آلاف السيناريوهات التي يتفاعل فيها البشر مع الروبوت. ويؤكد الدكتور تشاو أن هذا الأمر أصعب مما يبدو بسبب الطبيعة غير المتوقعة للبشر. ويضيف وونغ أن اختبار السيناريوهات مثل التعثر والسقوط يتم بكثافة في المحاكاة، لأنه من الصعب عملياً جعل البشر يتعثران باستمرار لاختبار رد فعل الروبوت.

تعاون صناعي مع Gritt Robotics

تتعاون Safeworld مع شركة Gritt Robotics، التي طورت روبوتات تساعد العمال في تركيب الألواح الشمسية في مزارع الطاقة الشمسية الصناعية. ويوضح فيشال دوغار، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Gritt، أن صعوبة إثبات سلامة هذه الأنظمة رياضياً تجعل الاختبار التجريبي ضرورياً. وتعمل روبوتات Gritt جنباً إلى جنب مع البشر، مما يتطلب مراعاة تنوع أشكال البشر وحركاتهم، من الوقوف إلى الركوع أو الجري، بالإضافة إلى اختلافات الملابس والأحجام والألوان.

رؤية مستقبلية للسوق

لا يزال قطاع الذكاء الاصطناعي التوليدي في الروبوتات في مراحله الأولى، وتعمل Safeworld على تحديد النموذج الأمثل لمنتجها، سواء كان منصة خارجية أو خدمة. ويؤكد المؤسسون أن الشركات المصنعة للروبوتات ستحتاج إلى طرف ثالث للتحقق من عملها، خاصة لمشاركة معلومات حالات السلامة بين المنافسين. ويتوقع الدكتور تشاو أن تكون شركته أول شركة رابحة في هذا المجال، مشيراً إلى أن أي جهة ترغب في نشر روبوتات ستحتاج إلى دفع رسوم للتعامل مع هذه التحديات الأمنية.