الحواسيب

اختبار شريحة RTX Spark في حاسوب Surface Laptop Ultra من مايكروسوفت

تستكشف مِخبار أداء شريحة RTX Spark في حاسوب Surface Laptop Ultra، مبرزة قوتها في معالجة الذكاء الاصطناعي المحلي وضعفها النسبي في الألعاب.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 15 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 15 أكتوبر 2026 · 3 دقائق قراءة

اختبار شريحة RTX Spark في حاسوب Surface Laptop Ultra من مايكروسوفت — الصورة: Tom's Hardware

إطلاق منصة RTX Spark وإعادة تعريف الحاسوب

أعلن جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، عن منصة RTX Spark في معرض Computex 2026، بهدف إعادة اختراع الحاسوب الشخصي. تعتمد هذه المنصة على دمج شريحة GB10 Superchip مع نسخة مخصصة من نظام ويندوز على معالجات Arm، مصممة لتنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعي المحليين بشكل آمن ومعزول. تتعاون Nvidia مع شركاء كبرى مثل Microsoft وDell وHP وMSI وLenovo وAsus لبناء مستقبل يكون فيه الحاسوب رفيقاً مستقلاً للعمل والإبداع.

تكوين نظام الاختبار والمواصفات التقنية

حصل فريق Tom's Hardware على حاسوب Surface Laptop Ultra من مايكروسوفت بتكوينه الأعلى لاختبار هذه المنصة. يحتوي النظام على شريحة RTX Spark الكاملة التي تضم 20 نواة معالج CPU و6144 نواة CUDA للرسوميات، مدعومة بذاكرة LPDDR5X-9400 بسعة 128 جيجابايت. تم إجراء الاختبارات في سان فرانسيسكو، مع ملاحظة أن النتائج الأولية تركز على الأداء العام والمنافسة، بينما ستصدر مراجعات تفصيلية لاحقاً تشمل عمر البطارية وجودة التصنيع.

منهجية قياس أداء الذكاء الاصطناعي الوكيلي

تغيرت معايير تقييم أداء الذكاء الاصطناعي المحلي مع ظهور مهام الوكلاء (Agentic AI). بدلاً من قياس سرعة توليد الرموز فقط، اعتمد الاختبار على معيار AgentPerf-local الذي يقيس الوقت الكلي لإكمال المهام عبر عدة جولات استنتاج. شمل الاختبار نموذجين: Qwen 3.8-27B الأكثر ذكاءً، وQwen 3.6 35B A3B الأسهل في التشغيل، باستخدام إطار عمل llama.cpp مع تسريع CUDA أو Metal أو ROCm حسب النظام.

نتائج الأداء في مهام الذكاء الاصطناعي

في اختبار نموذج Qwen 3.8-27B، تفوق حاسوب Surface Laptop Ultra على MacBook Pro المزود بمعالج M5 Max، حيث استغرق الأخير وقتاً أطول بنسبة 25% لإكمال المهمة. يرجع هذا التفوق جزئياً إلى نضج البرمجيات، وجزئياً إلى قدرة حاسوب Surface على استهلاك طاقة أعلى (140 واط) مقارنة بـ 96 واط في منافسه. أما نظام AMD Ryzen AI Max+ 395 الأقدم، فتأخر بشكل كبير، حيث استغرق ضعف الوقت تقريباً (40 دقيقة) لإكمال نفس المهمة.

مع النموذج الأخف Qwen 3.6 35B A3B، أتم حاسوب Surface Laptop Ultra المهمة في 8 دقائق، متفوقاً على MacBook Pro الذي استغرق 10 دقائق. بينما أتم نظام AMD الاختبار في 13 دقيقة، مما يؤكد ضرورة التنازل عن ذكاء النموذج للحصول على أداء معقول على معالجات Strix Halo. تشير النتائج إلى أن الاستثمار في أنظمة أغلى مثل RTX Spark قد يكون مجدياً اقتصادياً على المدى الطويل نظراً لزيادة الإنتاجية.

أداء المعالج المركزي وتحديات الألعاب

يُعد معقد المعالج المركزي من MediaTek Arm نقطة الضعف الرئيسية في أداء RTX Spark من حيث السرعة الخام، حيث تتفوق معالجات Apple M5 Max بشكل كبير في اختبارات Geekbench للنواة الواحدة والمتعددة. رغم ذلك، لا يبدو النظام بطيئاً في الاستخدام اليومي العادي. أما في مجال الألعاب، فتواجه المنصة تحديات كبيرة رغم تسمية RTX وتوفر 6144 نواة CUDA، مما يجعل الألعاب ليست نقطة قوتها مقارنة بأدائها المتميز في الذكاء الاصطناعي.

المصادر

Tom's HardwareWe test the RTX Spark Superchip in Microsoft's Surface Laptop Ultra — Nvidia's Windows on Arm platform impresses in local AI, but gaming isn't its strong suit