الحواسيب

أجهزة Nvidia RTX Spark المحمولة تصل أسعارها إلى 7000 دولار

تستهدف أجهزة الحاسوب المحمول الجديدة من Nvidia فئة المستخدمين المتقدمين ومطوري الذكاء الاصطناعي المحلي، مع أسعار تنافسية لكنها مرتفعة مقارنةً بالبدائل التقليدية.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 8 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 8 أكتوبر 2026 · 4 دقائق قراءة

أجهزة Nvidia RTX Spark المحمولة تصل أسعارها إلى 7000 دولار — الصورة: The Verge

الخلاصة

تبدأ أسعار أجهزة RTX Spark من 2599 دولاراً وتصل إلى 6999.99 دولاراً للتحديثات القصوى.
تتوفر الأجهزة من Dell وLenovo وMSI وHP وAsus، بالإضافة إلى Surface Laptop Ultra من Microsoft.
تتميز الأجهزة بذاكرة موحدة تصل إلى 128 جيجابايت، مما يجعلها مثالية لمهام الذكاء الاصطناعي المحلية.
تتزامن هذه الأجهزة مع إطلاق Apple لمعالج M5 Pro، مما يزيد من حدة المنافسة في فئة الأجهزة الاحترافية.
من المقرر إطلاق الأجهزة في أكتوبر 2026، مع توفر بعض النماذج مسبقاً في المتاجر الكبرى.

مقدمة في سوق الأجهزة الاحترافية

تدخل Nvidia سوق أجهزة الحاسوب المحمول بقوة عبر معالجها الجديد RTX Spark، مستهدفةً فئة المستخدمين المتقدمين ومطوري الذكاء الاصطناعي المحلي. تُصمَّم هذه الأجهزة للمنافسة المباشرة مع أجهزة MacBook Pro عالية الأداء، مما يعكس استراتيجية Nvidia في توسيع نفوذها خارج نطاق وحدات معالجة الرسومات التقليدية.

وفقاً لتقرير The Verge، فإن هذه الأجهزة ليست موجهةً للمستخدمين العاديين، بل تستهدف من يحتاجون إلى قدرات حوسبة هائلة وموارد ذاكرة موحدة كبيرة. تشير التقارير إلى أن الأسعار المرتفعة تعكس التكلفة العالية للمكونات المتقدمة، خاصةً في ظل التحديات الحالية في سوق الرقائق والذاكرة.

نطاق الأسعار والتكوينات الأساسية

تبدأ أسعار أجهزة RTX Spark من 2599 دولاراً، وهو سعر مقارب لسعر جهاز MacBook Pro مقاس 14 بوصة بمعالج M5 Pro. تتضمن التكوينات الأساسية معالجاً بـ18 نواة، وذاكرة موحدة بسعة 24 جيجابايت، وتخزيناً بسعة 512 جيجابايت. ورغم أن هذا السعر يبدو مرتفعاً، إلا أنه يتوافق مع معايير الأجهزة الاحترافية الحالية.

تتوفر هذه الأجهزة من عدة علامات تجارية كبرى، بما في ذلك Dell وLenovo وMSI وHP وAsus. تتيح هذه الشراكات لمستخدمي Nvidia خيارات متنوعة في التصميم والمواصفات، مع الحفاظ على الأداء الموحد الذي يوفره معالج RTX Spark. يُلاحظ أن Apple توفر عادةً سعة تخزين أكبر (1 تيرابايت) في نفس نطاق السعر، مما قد يؤثر على قرار الشراء.

التكوينات القصوى والتكلفة العالية

تصل أسعار أجهزة RTX Spark إلى مستويات مرتفعة جداً عند اختيار التكوينات القصوى. على سبيل المثال، يصل سعر جهاز Asus ProArt P16 مع معالج بـ20 نواة، وذاكرة موحدة بسعة 128 جيجابايت، وتخزين بسعة 2 تيرابايت إلى 6999.99 دولاراً. هذه الأسعار تعكس التكلفة العالية للذاكرة الموحدة الكبيرة، التي تعتبر عاملاً حاسماً في أداء مهام الذكاء الاصطناعي.

من ناحية أخرى، توفر Microsoft جهاز Surface Laptop Ultra بتكوينات مختلفة. تشير التقارير إلى أن نموذجاً بذاكرة 48 جيجابايت يتوفر بسعر 3999.99 دولاراً. لم تُعلن Microsoft بعد عن جميع خيارات التكوين المتاحة، مما يترك مجالاً للشك حول مدى ارتفاع الأسعار في النماذج الأعلى. يُلاحظ أن أجهزة Apple يمكن أيضاً تحديثها لتصل إلى 10000 دولار، مما يجعل أسعار Nvidia تنافسية نسبياً في هذا النطاق.

المقارنة مع منافسي Apple

تُعد أجهزة MacBook Pro بمعالج M5 Pro المنافس المباشر لأجهزة RTX Spark. على الرغم من أن أسعار الأجهزة المتطابقة في المواصفات الأساسية متقاربة، إلا أن Apple توفر عادةً سعة تخزين أكبر (1 تيرابايت مقابل 512 جيجابايت) في نفس نطاق السعر. هذا الفارق قد يجعل أجهزة Apple أكثر جاذبية للمستخدمين الذين لا يحتاجون بالضرورة إلى ذاكرة موحدة ضخمة.

ومع ذلك، تبرز ميزة أجهزة Nvidia في قدرتها على دعم مهام الذكاء الاصطناعي المحلية بكفاءة أعلى بفضل الذاكرة الموحدة الكبيرة. هذا يجعلها الخيار المفضل للمطورين والعلماء الذين يعملون على نماذج لغوية كبيرة أو مهام حوسبة معقدة. يُشار إلى أن أسعار أجهزة Apple يمكن أن ترتفع أيضاً بشكل كبير عند اختيار التكوينات القصوى، مما يجعل المنافسة شديدة في هذا القطاع.

التوقيت والإطلاق في الأسواق

من المقرر إطلاق أجهزة RTX Spark وSurface Laptop Ultra في أكتوبر 2026، مع توقعات بتوفرها في المتاجر الكبرى اعتباراً من 16 أكتوبر. هذا التوقيت يتزامن مع إطلاق Apple لمعالجات M5 Pro، مما يزيد من حدة المنافسة في سوق الأجهزة الاحترافية. يُنتظر أن تشهد هذه الأجهزة إقبالاً كبيراً من المستخدمين المتقدمين الذين يبحثون عن أداء فائق.

تُعد هذه الأجهزة جزءاً من استراتيجية Nvidia لتوسيع نطاق تأثيرها في سوق الحوسبة الشخصية. من خلال الشراكة مع علامات تجارية كبرى، تأمل Nvidia في أن تصبح معالجاتها الخيار المفضل للمستخدمين المتقدمين. يُنتظر أن تكشف الأشهر القادمة عن مدى نجاح هذه الاستراتيجية في منافسة Apple وIntel وAMD.