دور مهندسي التحقق في ضمان الاستقرار

تصف ساكينا فيزا، مهندسة التحقق في نفيديا، عملها بأنه يشبه إلى حد كبير قصص المحققين أكثر من كونها بيئة مختبر هندسي تقليدي. وتوضح فيزا أن مهندسي التحقق يبحثون في الزوايا الخفية ويضيئون كل ركن، حيث يكون السؤال الأول عند استلام أي نظام جديد هو: كيف يمكن أن ينكسر؟ إنها تعتبر كل عملية تحقق لغزاً يجب حله، وهو ما يتطلب دقة وتركيزاً عالياً. ويمكن الرجوع إلى NVIDIA Blog للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.

في نفيديا، الأنظمة التي يفحصها فريق فيزا في مختبر هندسة أنظمة مراكز البيانات هي المحركات الأساسية لعصر الذكاء الاصطناعي. يبدأ عملها قبل أن يعرف العالم الخارجي بوجود المنتج، في مرحلة المختبر، عندما يستلم النظام الجديد الطاقة لأول مرة. يتم تشغيل المكونات واحدة تلو الأخرى، وتتم دمج اللوحات، وتعمل فرق البرامج الثابتة والبرمجيات بشكل مكثف، بينما يراقب المهندسون أولى علامات الحياة في النظام.

لحظة إقلاع معالج روبين

من أكثر الذكريات المبكرة والدائمة لدى فيزا أثناء عملها في نفيديا، هي الفرحة الجماعية التي شعرت بها عند رؤية معالج روبين يعمل لأول مرة على مستوى النظام. وتذكر فيزا أن الشاشة أظهرت عبارة 'جهاز شركة نفيديا'، مما أدى إلى تصفيق واحتفال الجميع، لأن ذلك كان أول مرة في العالم يتم فيها تعداد معالج روبين على مستوى النظام.

هذه اللحظات، رغم إثارتها، هي مجرد البداية. من هناك، يجب أن يصبح النظام مرناً وقادراً على الصمود، بدءاً من الصفيحة (Tray) إلى الرف (Rack) ثم إلى العنقود (Cluster) وصولاً إلى خط الإنتاج ومصانع الذكاء الاصطناعي للعملاء. وتصف فيزا عملية التحقق، وهي ضمان عمل الجهاز المادي بشكل صحيح قبل بدء الإنتاج الضخم، بأنها تشبه أن تكون 'أول عملاء للمنتج'.

اختبار الحدود قبل العملاء

تتمثل مهمة مهندسي التحقق في إجهاد العتاد إلى حدوده القصوى في مجموعة متنوعة من الظروف الواقعية قبل أن يعتمد عليه أي شخص آخر. وتؤكد فيزا أن الهدف هو دائماً اكتشاف المشاكل قبل أن يكتشفها العملاء. وهذا يتطلب فهماً عميقاً لكيفية تفاعل المكونات المختلفة مع بعضها البعض تحت الضغط، لضمان أن يعمل النظام ككيان واحد متماسك.

يمكن أن تكون الأعطال التي يطاردونها ضخمة أو مجهرية. قد تتضمن مشكلة على مستوى الرف إشارات عالية السرعة، أو هوامش حرارية، أو سلامة الطاقة. في حالات أخرى، قد تعود المشكلة إلى برغي مشدود بقوة زائدة أو مستوى الغبار في منشأة العميل. وتقول فيزا إن الحل قد يكون صعب المنال، مما يتطلب اتباع الأدلة وتجاهل التشتتات ومعرفة أين يجب النظر.

مسار مهني نحو هندسة الأنظمة

انضمت فيزا إلى نفيديا بعد حصولها على درجة البكالوريوس في علوم وهندسة الحاسوب من جامعة كاليفورنيا في إيرفين. كان مسارها نحو العتاد نتيجة لفضول متراكم تجاه الأنظمة. نشأت في دبي، حيث تم تعريفها على البرمجة عبر لغة لوغو، مما دفعها لاحقاً إلى الغوص في تصميم الأنظمة، بما في ذلك بناء مركبات المريخ في مخيم روبوتيك للمدارس الثانوية والعمل على الطائرات بدون طيار في الجامعة.

ما جذبها للعمل مع أنظمة مراكز البيانات هو الفرصة للعمل مع الآلة بأكملها. وتقول فيزا إن التحقق في نفيديا يقع بالضبط عند نقطة التقاطع هذه: بين البرامج الثابتة، والعتاد، والبرمجيات، والتصميم الميكانيكي، والسلوك الحراري، والتصنيع، وتجربة العميل. وتضيف أنها تستطيع أن تكون مهندسة ميكانيكية عندما تريد، ومهندسة كهربائية عندما تريد، ومهندسة برامج ثابتة عندما تريد.

تعقيد العتاد في عصر الذكاء الاصطناعي

عندما يظهر سجل كيف فشل شيء ما، يكون عمل فيزا هو اكتشاف السبب. يقوم مهندسو التحقق بإعادة إنتاج المشكلة، وتغيير الظروف، والبحث في البرامج الثابتة، وإزالة المتغيرات الميكانيكية، واستكشاف الإشارات، ودراسة لقطات النطاق، وتضييق نطاق الأسباب المحتملة. قد تحتوي لوحة واحدة على عشرات الآلاف من المكونات، بينما قد يقترب الرف من نصف مليون مكون.

يجب أن لا تتعايش هذه الأجزاء فحسب، بل يجب أن تتصرف كنظام واحد تحت الضغط، وعلى نطاق واسع، وفي تعقيدات الإنتاج والنشر عبر تكوينات متنوعة لمصانع الذكاء الاصطناعي. وتتمنى فيزا أن يفهم الناس مدى تعقيد العتاد الذي يحتاجه تشغيل الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لها، ضغط العمل لا ينفصل عن متعته؛ فمرحلة الإقلاع تشبه تجمّع الأبطال الخارقين، حيث يجتمع المعماريون والمصممون ومهندسو البرمجيات والبرامج الثابتة ومهندسو التحقق في غرفة واحدة، في سباق نحو نظام عامل.

ثقافة الشك المنضبط

أن تكون مهندس تحقق يعني ممارسة نوع من الشك المنضبط: أن تصدق أن النظام يمكن أن يعمل، ثم تحاول تصور كل الطرق التي قد لا يعمل بها. تتطلب هذه الوظيفة إصرار المحقق العظيم، وكذلك القدرات التشخيصية للطبيب العام، ومزاج شخص يواجه الفشل الكارثي بالطريقة التي يواجه بها آخرون أحجية الكلمات المتقاطعة. كل مشروع يجلب لغزاً جديداً، ونمط فشل جديد، وبالتالي فرصة لجعل النظام التالي أفضل.

تختتم فيزا حديثها بحماسها تجاه المنتجات التي في خط الإنتاج، قائلة إنها متحمسة جداً لأن هذه المنتجات ستغير العالم. وتؤكد أن فريقها يعمل دائماً لضمان أن تكون هذه التغييرات مبنية على أساس متين من العتاد الموثوق، مما يضمن استمرارية تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.

المصادر

• NVIDIA BlogSakeena Fiza Helps NVIDIA Hardware Succeed at Scale