التطبيقات والبرامج

إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي المفتوح Apertus 1.5 بقدرات متعددة الوسائط

أصدرت مبادرة الذكاء الاصطناعي السويسرية نموذجها المحدث Apertus 1.5، ليقدم قدرات متقدمة في معالجة الصور والصوت وفهم المستندات، مع نافذة سياق موسعة وضع تفكير اختياري.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 15 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 15 أكتوبر 2026 · 4 دقائق قراءة

إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي المفتوح Apertus 1.5 بقدرات متعددة الوسائط — الصورة: Hugging Face Blog

نظرة عامة على إصدار Apertus 1.5 والتحديثات الجذرية

أعلنت مبادرة الذكاء الاصطناعي السويسرية عن إطلاق إصدارها الأحدث Apertus 1.5، والذي يمثل امتداداً وتطويراً لجيل نماذج Apertus 1.0 بنسختيه الأساسيتين ذات الحجمين المختلفين. يعتمد هذا الإصدار الجديد على مواصلة التدريب المسبق عبر إضافة ملايين الرموز النصية والبيانات المتعددة الوسائط، لتصل إجمالي الرموز المدربة إلى مستويات غير مسبوقة للنموذج الأقوى. وقد أتيحت أوزان النماذج المحدثة عبر منصة Hugging Face Blog لتمكين المطورين والباحثين من الاستفادة منها. ويمكن الرجوع إلى Hugging Face Blog للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.

تحافظ عائلة نماذج Apertus 1.5 على فلسفة الانفتاح الكامل التي تتضمن فتح الأوزان والبيانات والقيم وتفاصيل التدريب بشكل كامل. وتقدم النسخ الجديدة تحسينات ملحوظة في الالتزام بالتعليمات، فضلاً عن رفع كفاءة دمج الأدوات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات، مما يمنح المطورين مرونة أكبر في بناء التطبيقات المتقدمة.

الفهم الأصلي للوسائط المتعددة ووضع التفكير المتقدم

يدعم Apertus 1.5 التعامل مع الصور والملفات الصوتية إلى جانب النصوص، مما يتيح للنموذج استيعاب المحتوى البصري الموجود في المستندات والرسوم البيانية والصور الفوتوغرافية ضمن المحادثات. وتتم معالجة الوسائط عبر دمج مبكر للرموز بدلاً من استخدام مشفر بصري منفصل، حيث يتم تحويل الصور والصوت باستخدام رموز دقيقة تضمن الحفاظ على سرعة المعالجة النصية.

إلى جانب ذلك، يتيح الإصدار الجديد تفعيل وضع التفكير الاختياري الذي يسمح للنموذج بالتفكير وتحليل المدخلات قبل صياغة الإجابة النهائية. تسهم هذه الميزة في رفع مستوى الأداء العام عند التعامل مع المسائل الاستدلالية المعقدة، والرياضيات المتقدمة، والمعايير الصعبة التي تتطلب تفكيراً عميقاً ومنهجياً.

مراحل التدريب المسبق واللاحق للنماذج المحدثة

خضعت نماذج Apertus 1.5 لعمليات تدريب مسبق متواصلة عبر أربع مراحل أساسية تبدأ بالبيانات غير المقترنة لتعلم الأنماط، ثم مرحلة البيانات المقترنة لمواءمة الصور والصوت مع اللغة. تليها مرحلة التهدئة التي تركز على البيانات عالية الجودة مثل الرياضيات والبرمجة، وصولاً إلى التوسعة التدريجية لنافذة السياق التي تصل إلى 262,144 رمزاً.

أما على صعيد التدريب اللاحق، فقد مر النموذج بخمس مراحل تشمل الضبط الدقيق الخاضع للإشراف، والضبط الدقيق طويل السياق، والتعلم التعزيزي القابل للتحقق، فضلاً عن تحسين تفضيلات المحادثة ومواءمة القيم عبر المعايير المعتمدة للمشروع.

نطاق التقييمات والأداء مقارنة بالنماذج المفتوحة الأخرى

وسعت مبادرة الذكاء الاصطناعي السويسرية نطاق اختبارات وتقييمات الأداء لتشمل معايير متعددة الوسائط وتقييمات وضع التفكير، إضافة إلى الاختبارات النصية التقليدية. وتشير التقارير التقنية المرتبطة بالمشروع إلى تفوق نموذج Apertus 1.5 بحجم 8 مليارات بارامتر على العديد من النماذج المماثلة في مهام تتبع التعليمات والمهام متعددة اللغات.

كما أظهرت النتائج قدرات تنافسية قوية للنموذج في مجالات الفهم المكاني وفهم الرسوم البيانية والمستندات، فضلاً عن تميزه في مهام الترجمة الآلية والقضايا القانونية السويسرية، مما يجعله خياراً بارزاً ضمن منظومة الذكاء الاصطناعي مفتوح الأوزان.

الشفافية في تقارير التقييم ومعايير الحوكمة التقنية

حرصت المبادرة على نشر نتائج التقييم وفق هيكل موحد يسجل ليس فقط الدرجات، بل يوثق أيضاً الجهة التي أجرت الاختبار، وطريقة الوصول إلى النموذج، وإعدادات التوليد وكيفية تفسير المقاييس. تتيح هذه المنهجية الشفافة للباحثين إعادة تشغيل الاختبارات والمقارنة تحت ظروف متطابقة بدقة عالية.

تتواءم هذه الجهود التقنية مع متطلبات حوكمة الذكاء الاصطناعي التنظيمية، حيث توفر السجلات القابلة للقراءة الآلية ووثائق الشفافية الخاصة بمحتويات التدريب إطارا عمليا متكاملا يتوافق مع المعايير الدولية والأوروبية للذكاء الاصطناعي المفتوح والموثوق.