الذكاء الاصطناعي

شركات الاتصالات تبني استراتيجياتها للذكاء الاصطناعي على النماذج المفتوحة

تتجاوز شركات الاتصالات مرحلة التكلفة لتعتمد النماذج المفتوحة كركيزة أساسية للتحكم في بياناتها وتخصيص خدمات الذكاء الاصطناعي.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 6 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 6 أكتوبر 2026 · 4 دقائق قراءة

شركات الاتصالات تبني استراتيجياتها للذكاء الاصطناعي على النماذج المفتوحة — الصورة: NVIDIA Blog

التحول الاستراتيجي نحو النماذج المفتوحة

تشهد صناعة الاتصالات تحولاً جذرياً في كيفية بناء البنى التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث لم تعد التكلفة العنصر الوحيد الحاسم في اتخاذ القرار. وفقاً لتقرير NVIDIA's latest State of AI in Telecommunications report، أفاد 89% من المستطلعين بأن النماذج البرمجية مفتوحة المصدر تلعب دوراً مهماً في استراتيجياتهم. هذا التحول يعكس رغبة الشركات في امتلاك قدرات موثوقة وقابلة للتخصيص عبر أحمال العمل الحرجة، بدءاً من إدارة الشبكات المستقلة وحتى خدمات الرعاية للعملاء.

أبعاد القيمة الاستراتيجية الخمسة

تحدد NVIDIA خمسة أبعاد رئيسية تفسر جاذبية النماذج المفتوحة لشركات الاتصالات. أولاً، توسيع الوصول إلى مستويات الذكاء frontier-level intelligence بتكلفة أقل، مما يتيح للشركات الاحتفاظ بالنماذج المغلقة للمهام ذات القيمة الأعلى فقط. ثانياً، دعم التخصيص الدقيق عبر أوزان مفتوحة وصفات تدريب يمكن للشركات ضبطها باستخدام بياناتها الخاصة. ثالثاً، تمكين الذكاء الاصطناعي الموثوق من خلال زيادة الشفافية والتحكم في سلوك النموذج بما يتوافق مع اللوائح. رابعاً، مرونة النشر الآمن عبر السحابة العامة والبنية التحتية الخاصة. وأخيراً، فتح المجال لتقديم خدمات مخصصة للعملاء الحكوميين والشركات عبر استضافة النماذج محلياً.

تخصيص النماذج لعمليات الاتصالات

تقدم عائلة نماذج NVIDIA Nemotron أداءً استثنائياً في الاستدلال المنطقي، مصمماً خصيصاً للعمليات الوكيلية وتطبيقات الصوت، مع توفير أوزان مفتوحة وبيانات تدريب. وتوضح شركة SoftBank Corp. كيف يمكن استخدام هذه الأساسات المفتوحة لتطوير قدرات اتصالاتية متخصصة. وأكد راجيف كودلي، زميل رئيسي في SoftBank، أن النماذج المفتوحة تتيح للشركة البناء على التقدم العالمي مع تطبيق المعرفة الشبكية المتراكمة، مما أدى إلى تطوير نموذج SoftBank Large Telecom Model المتخصص في إدارة وتصميم الشبكات.

إطلاق نموذج Nemotron 3 للاتصالات

كجزء من شراكة مع شركاء تقنيين، أعلنت NVIDIA عن إطلاق نموذج Nemotron 3 Large Telco Model، وهو نموذج يحتوي على 30 مليار معامل تم ضبطه بواسطة شركة AdaptKey باستخدام مجموعات بيانات اتصالات مفتوحة المصدر. يهدف هذا النموذج إلى توفير خط أساس مفتوح يفهم المصطلحات الصناعية الخاصة بالاتصالات ويستطيع الاستدلال بفعالية عبر سير عمل التشغيل، مثل تكوين الشبكات وفرز حوادث العملاء. كما أصدرت NVIDIA الوصفة الكاملة لخط أنابيب الضبط النهائي، مما يتيح للشركات تكييف النماذج مع شبكاتها وإجراءاتها الخاصة باستخدام مكتبات NeMo المفتوحة.

مرونة التشغيل والحوكمة في AT&T

تؤمن شركة AT&T بأن مستقبل الذكاء الاصطناعي لا يكمن في اختيار نموذج واحد، بل في المطابقة الذكية لكل مهمة مع المزيج الأمثل من الأداء والتكلفة والتحكم. وأوضح أندي ماركوس، كبير مسؤولي البيانات والذكاء الاصطناعي في AT&T، أن النماذج المفتوحة ضرورية لهذا النهج، وأن الشراكة مع NVIDIA تتيح تحويل هذه الاستراتيجية إلى واقع تشغيلي مع الحفاظ على الموثوقية والحوكمة المطلوبة. يتطلب هذا النهج خطوط أنابيب لتحضير البيانات وحمايتها عبر إزالة التمييز عن السجلات الحساسة وتوليد مجموعات بيانات اصطناعية تحافظ على الخصوصية، بالإضافة إلى منصة تحول النماذج المفتوحة إلى سير عمل وكيلية مستقلة ومضبوطة.

التكيف مع اللغات والثقافات المحلية

مع بناء شركات الاتصالات للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي بما يتوافق مع الاستراتيجيات الوطنية، توفر النماذج المفتوحة أساساً لتقديم خدمات مخصصة للغات المحلية واللوائح. في إندونيسيا، تستخدم شركة Indosat Ooredoo Hutchison هذه الميزة لبناء عائلة نماذج Sahabat-AI مفتوحة المصدر. وأكد شيراج سوكهاديا، كبير مسؤولي البيانات والذكاء الاصطناعي في الشركة، أن القيمة تكمن في تكييف الذكاء الاصطناعي مع اللغة والثقافة والبيانات المحلية، مما يتيح للمواطنين الإندونيسيين إنشاء تطبيقات ذكية تناسب احتياجاتهم الخاصة بدلاً من مجرد تبني حلول جاهزة.