الذكاء الاصطناعي

NVIDIA DGX Spark 64GB: منصة محلية لتوسيع قدرات الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة NVIDIA عن توفر وحدة DGX Spark بذاكرة موحدة 64GB، مما يوفر للمطورين منصة متكاملة لتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي محلياً مع إمكانية التوسع السلس.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 2 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 2 أكتوبر 2026 · 3 دقائق قراءة

NVIDIA DGX Spark 64GB: منصة محلية لتوسيع قدرات الذكاء الاصطناعي — الصورة: NVIDIA Blog

إطلاق إصدار ذاكرة 64GB لتوسيع نطاق الوصول

كشفت شركة NVIDIA عن توفر وحدة DGX Spark الجديدة بذاكرة موحدة سعة 64GB، وهي إضافة استراتيجية تهدف إلى خفض عتبة الدخول لتقنيات الذكاء الاصطناعي المحلية. تأتي هذه الخطوة في وقت تشهد فيه النماذج المفتوحة انكماشاً في حجمها مع الحفاظ على قدراتها، مما يتيح للمطورين والباحثين تشغيل تطبيقات أكثر تعقيداً على أجهزتهم الشخصية. تتوفر هذه النسخة حصرياً عبر شركاء التصنيع الرئيسيين، بما في ذلك Acer وASUS وDell وGigabyte وHP وMSI، وتأتي مجهزة مسبقاً بنظام DGX OS وبرنامج NVIDIA AI Stack ليكون جاهزاً للاستخدام الفوري.

بنية تحتية متكاملة للذكاء الاصطناعي المحلي

تعتمد وحدة DGX Spark على شريحة GB10 Grace Blackwell Superchip، وتدمج بين الحوسبة المتقدمة والذاكرة الموحدة وشبكة NVIDIA ConnectX-7. هذا التكامل يخلق منصة محلية شاملة تدعم تطوير الوكلاء، والاستدلال، وضبط النماذج الدقيق، وعلم البيانات. توفر هذه البنية للمطورين بيئة آمنة وعازلة عن السحابة، مما يسمح بتجربة النماذج على بياناتهم الخاصة دون مخاوف تتعلق بالخصوصية أو التكاليف المتكررة للاستخدام السحابي. كما تدعم الوحدة تشغيل نماذج تصل إلى 100 مليار معامل بالكامل على الجهاز، مما يفتح آفاقاً جديدة للتطبيقات الوكالية المعقدة.

التوسع السلس عبر تقنية NVIDIA Sync

تقدم NVIDIA ميزة التوسع عبر تطبيق NVIDIA Sync، الذي يتيح تجميع وحدتين من DGX Spark معاً لتكوين عنقود محلي. عند ربط الوحدتين عبر كابل QSFP، يتم دمج الذاكرة لتصل إلى 128GB، مما يدعم تشغيل نماذج أكبر تصل إلى 200 مليار معامل. تشير اختبارات NVIDIA باستخدام نموذج Qwen 3.8 27B إلى أن هذا التكوين يوفر أداءً أعلى بنسبة تصل إلى 1.7 مرة مقارنة بوحدة واحدة، مع زيادة مضاعفة في عرض نطاق الذاكرة. يسهل مساعد التجميع (Cluster Assistant) عملية الإعداد من خلال اكتشاف الوحدات المتصلة وضبط الشبكة تلقائياً، مما يضمن انتقالاً سلساً من وحدة واحدة إلى عدة وحدات دون الحاجة لإعادة تهيئة البيئة البرمجية.

دعم البرمجيات والأدوات التطويرية

تأتي الوحدة مجهزة بدعم فوري لمجموعة واسعة من أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك NVIDIA Agent Toolkit ومكتبات CUDA-X AI والنماذج المفتوحة Nemotron. كما تدعم المنصة أطر عمل الشائعة مثل Ollama وvLLM وPyTorch مع تسريع CUDA، مما يتيح للمطورين البدء بتشغيل النماذج خلال دقائق من تشغيل الجهاز. ومن الجدير بالذكر أن تطبيق Blender أصبح من أوائل مزودي تطبيقات الإبداع الكبرى الذين يدعمون هذه المنصة، مع توفر مثبت قابل للتنزيل قريباً. هذا الدعم يسهل على المطورين الانتقال من مرحلة التجربة إلى الإنتاج دون تعقيدات تقنية كبيرة.

سيناريوهات الاستخدام والتوفر التجاري

تستهدف NVIDIA عدة سيناريوهات عملية، تشمل تشغيل وكلاء ذكاء اصطناعي على مدار الساعة لمراجعة الأكواد أو تحليل المستندات، واستخدام الوحدة كمحرك استدلال لنماذج اللغة أو توليد الصور بينما تعمل التطبيقات الإبداعية على أجهزة الحاسوب الشخصية الأخرى. يبدأ سعر وحدة DGX Spark 64GB من 4,999 دولاراً، وتتاح للشراء اعتباراً من 23 أكتوبر عبر شركاء التصنيع المعتمدين. توفر هذه الخيارات للمطورين مرونة في البدء بوحدة واحدة وتوسيع البنية التحتية تدريجياً وفقاً لنمو أحمال العمل، مما يجعل الذكاء الاصطناعي المحلي حلاً قابلاً للتوسع وموثوقاً للاستخدامات المهنية والشخصية على حد سواء.