الذكاء الاصطناعي

لينوس تورفالدس ينشر أول ترشيح نواة مساعدة بالذكاء الاصطناعي

اتخذ لينوس تورفالدس خطوة عملية بنشر أول ترشيح نواة لينكس بمساعدة تقنيات الذكاء الاصطناعي، وسط تحولات في سياسات مساهمات النواة.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 18 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 18 أكتوبر 2026 · 3 دقائق قراءة

لينوس تورفالدس ينشر أول ترشيح نواة مساعدة بالذكاء الاصطناعي — الصورة: Tom's Hardware

ترشيح البرمجيات والذكاء الاصطناعي

بعد سلسلة من المراجعات لموقفه بشأن المساهمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في نواة لينكس، قام لينوس تورفالدس بنشر أول ترشيح نواة مدعوم بنموذج لغوي كبير. ووفقاً لتقارير نشرتها منصة Tom's Hardware، فإن فرع التطوير الجديد يهدف إلى معالجة مشكلة قديمة تتعلق بالتنازع الشديد في الذاكرة المخبأة عندما تحاول وحدات معالجة مركزية متعددة قراءة الملف نفسه في وقت واحد، وهي سيناريوهات محتملة الاستخدام في المكتبات المشتركة وقواعد البيانات وخوادم الويب.

على مدار السنوات الماضية، حاول العديد من المطورين معالجة هذه المشكلة بنتائج متباينة، لكن لم يقدم أي منهم حلاً شاملًا ومثالياً. وكان تورفالدس قد نشر مسودته الخاصة لحل هذه المشكلة في أوائل عام 2024 واستخدمها على حاسوبه الشخصي منذ ذلك الحين، قبل أن يقرر خوض التجربة الفعلية وحل الأزمة باستخدام نموذج لغوي كبير.

نتائج الاختبارات والتحليلات

أوضح تورفالدس أنه نشر حله الجديد في فرع تطوير خاص بنواة لينكس، مشيراً إلى رصد تحسن في الأداء بلغ 23 ضعفاً في اختبار أداء اصطناعي مخصص. ورغم هذا الرقم المرتفع، فقد لفت الانتباه إلى أن التأثير الفعلي في بيئات العمل الحقيقية سيكون أقل بكثير، نظراً لعدم وجود أحمال حقيقية ستشهد تلك المعدلات الضخمة.

من المرجح أن تعود هذه التحسينات بالفائدة على أحمال العمل الخاصة بالخوادم بدرجة أكبر مقارنة بأجهزة الحواسيب الشخصية المكتبية. ويأتي هذا في وقت تشهد فيه مراكز البيانات تطورات متسارعة، بما في ذلك التحديات المرتبطة بأنظمة التبريد كما نوقش في تحليلات سابقة حول The data center cooling state of play في ظل الارتفاع الهائل للكثافة الحرارية.

موقف قيادة النواة والسياسات الجديدة

على مر الوقت، اتخذ تورفالدس موقفاً مؤيداً لاستخدام أدوات التعلم العميق والنماذج اللغوية الكبيرة داخل البيئة شديدة الانضباط وخاضعة المراجعة الخاصة بكود نواة لينكس. وفي شهر يوليو الماضي، صرح بأنه مستعد تماماً للوقوف بحزم ضد معارضي الذكاء الاصطناعي، مؤكداً أن أداة المراجعة الآلية المستخدمة من قبل فريق النواة تتفوق على البشر في اكتشاف الأخطاء البرمجية الأساسية التي ما كان ينبغي إرسالها من الأساس.

نتيجة لذلك، يمر فريق التطوير بتغيير في سياساته بحيث لا يطلب من مؤلفي الترشيحات الإفصاح عن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي عند توليد الأكواد. وأعاد تورفالدس تأكيد موجهاته بضرورة التعامل مع النماذج اللغوية الكبيرة كأداة أخرى تضاف إلى أدوات المطورين مثل المترجمات والمحررات البرمجية، متوقعاً أن يبذل الأفراد قصارى جهدهم وأن يكونوا على دراية بما يفعلونه.

التحديات الأمنية وتطورات الأجهزة

إلى جانب المكاسب البرمجية، ظهرت تحديات جديدة تتعلق بالأمن السيبراني؛ فبسبب براعة عوامل الذكاء الاصطناعي في التعرف على الأنماط الشائعة للثغرات الأمنية، أصبحت قائمة البريد الإلكتروني الأمنية لنواة لينكس صعبة الإدارة في وقت سابق من العام. وفي هذا السياق، تواصل النواة معالجة الثغرات المعروفة بمعدلات متسارعة تصل إلى نحو ألفي ثغرة لكل إصدار.

دفع هذا الوضع فريق التطوير نحو التخلي عن تعريفات تشغيل الأجهزة القديمة نظراً لكونها هدفاً متكرراً للعديد من التقارير الأمنية، على الرغم من قاعدتها الضئيلة من المستخدمين والأجهزة المثبتة عليها. وتتكامل هذه الجهود التقنية مع التحولات الصناعية الواسعة في قطاع أشباه الموصلات، مثل التوجهات المتعلقة بـ The custom AI ASIC state of play وتطوير الرقاقات المخصصة.