الذكاء الاصطناعي

GitHub Copilot Fusion يدعم الآن التوجيه الذكي للنماذج المحلية

أعلنت GitHub عن إطلاق ميزة التوجيه الذكي للنماذج المحلية في Copilot Fusion، مما يتيح للمطورين الاستفادة من قدرات أجهزتهم المحلية دون الحاجة إلى التبديل يدوياً بين النماذج.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 28 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 28 أكتوبر 2026 · 3 دقائق قراءة

GitHub Copilot Fusion يدعم الآن التوجيه الذكي للنماذج المحلية — الصورة: GitHub Changelog

إطلاق ميزة التوجيه الذكي للنماذج المحلية

أعلنت GitHub عن إطلاق ميزة التوجيه الذكي للنماذج المحلية ضمن معاينة تجريبية. تتيح هذه الميزة لـ GitHub Copilot Fusion اختيار النماذج المحلية المدعومة أو النماذج السحابية، مما يوفر توجيهًا ذكيًا للنماذج المحلية في GitHub Copilot CLI، وتطبيق GitHub Copilot، وVisual Studio Code. هذه المعاينة التجريبية الاختيارية تتيح للمستخدمين استخدام قدرات أجهزتهم دون الحاجة إلى التبديل يدويًا بين النماذج لكل طلب.

إعدادات التفعيل على أنظمة Windows

على أجهزة Windows المدعومة، يمكن للمستخدمين تنزيل وتكوين نموذج MAI Code 1.1 Flash عبر مزود Windows ML. في Copilot CLI، يجب تفعيل الوضع التجريبي وفتح أمر /model لاتباع تعليمات الإعداد. أما في تطبيق Copilot، فيجب تكوين مزود Windows ML تحت الإعدادات > مزودات النماذج، وتفعيل التوجيه التلقائي للنماذج المحلية تحت الإعدادات > التجارب، ثم بدء جلسة جديدة. يُفعَّل نموذج Windows ML المحلي افتراضيًا على Windows. ويمكن الرجوع إلى our original announcement on October 7th للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.

التكامل مع Visual Studio Code والنماذج المخصصة

في Visual Studio Code، يجب تفعيل خيار chat.copilot.localModel.enabled. بمجرد جاهزية النموذج، يمكن للمستخدمين اختيار Standard في Copilot Fusion للسماح لـ Copilot باختيار النماذج المحلية أو السحابية. يمكن أيضًا اختيار النموذج المحلي مباشرة للجلسة. تجربة التنزيل المُدارة حصرية لنظام Windows، لكن توجيه Copilot Fusion المحلي في Copilot CLI يعمل أيضًا مع النماذج المكوّنة يدويًا على Windows وmacOS وLinux.

إدارة النماذج المحلية عبر BYOK

يمكن تكوين نماذج MAI Code 1.1 Flash أو Qwen3.8 Flash Next عبر خادم محلي متوافق مع OpenAI. يتولى المستخدم إدارة تنزيل النموذج وبيئة الاستدلال، ويجب أن تكون أجهزته مجهزة بموارد كافية لتشغيله. يجب تكوين النموذج كمزود نموذج محلي مدعوم، وتفعيل التوجيه المحلي التجريبي، واختيار Standard في Copilot Fusion للسماح لـ Copilot باختيار النماذج المحلية والسحابية المؤهلة.

قيود التوجيه الذكي والنماذج المحلية

بناءً على تحسينات اكتشاف النماذج المحلية الأخيرة في Copilot CLI، لا يؤدي إضافة أو اكتشاف نموذج عبر إعدادات BYOK تلقائيًا إلى جعله مؤهلًا لـ Copilot Fusion. يدعم تطبيق Copilot أيضًا الاتصال بالنماذج المحلية المتوافقة واختيارها مباشرة عبر BYOK، لكن توجيهه الذكي يدعم حاليًا نماذج Windows ML المُدارة فقط.

اعتبارات الأمان والخصوصية

لا يجعل الاستدلال المحلي جلستك غير متصلة بالإنترنت. لا يزال Copilot Fusion يتخذ قرارات التوجيه في السحابة، وقد تختلف حمايات الأمان في النماذج المحلية عن النماذج السحابية المقدمة من Copilot. للحصول على تعليمات الإعداد، يمكن الرجوع إلى توثيق إضافة نماذج LLM إلى GitHub Copilot CLI وتطبيق GitHub Copilot. أما لسلوك التوجيه، فيمكن الاطلاع على التوثيق الخاص بالتوجيه الذكي إلى النماذج المحلية.