الذكاء الاصطناعي

تقنية إنتل للذكاء الاصطناعي تختصر طوابير الملاعب

تعتمد الملاعب الرياضية الكبرى على تقنيات الذكاء الاصطناعي لمعالجة ازدحام الجماهير وتقليص أوقات الانتظار، مما انعكس إيجاباً على كفاءة العمليات التشغيلية وعائدات المباريات.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 20 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 20 أكتوبر 2026 · 3 دقائق قراءة

تقنية إنتل للذكاء الاصطناعي تختصر طوابير الملاعب — الصورة: Intel Newsroom

تجارب الجماهير وتحسين تدفق الحشود

تشهد ملاعب كرة القدم الجامعية الكبرى إقبالاً هائلاً يحشد عشرات الآلاف من المشجعين الطامحين لمتابعة الأجواء الحماسية دون تأخير يذكر عند بوابات الدخول أو أمام منافذ بيع المأكولات والمشروبات. وفي هذا السياق، شهد ملعب براينت-ديني التابع لجامعة ألاباما، والذي يتسع لأكثر من مئة ألف متفرج، تحسينات ملحوظة في سرعة دخول المشجعين بفضل البيانات الفورية التي توفرها منظومة برمجية متطورة.

تعتمد هذه التحسينات على حلول تقنية متقدمة تعالج التحديات التشغيلية التي كانت تشكل الشكوى الأبرز في استطلاعات الرأي بعد المباريات. ومن خلال دمج تقنيات متطورة مثل برمجيات شركة WaitTime، بات بإمكان مسؤولي الملاعب رصد حركة الحشود بمرونة عالية، مما أتاح تعديل مواقع البوابات، وإعادة توزيع طواقم العمل، وتنظيم نقاط البيع لتحسين تجربة الحاضرين.

دور الحوسبة الطرفية ومعالجات إنتل

تعتمد المنظومة التشغيلية على معالجة البيانات بصرياً ومحلياً داخل الاستاد باستخدام عتاد تقني يعتمد على شرائح ومعالجات متطورة. وتلعب منظومة معالجات Intel® Xeon® processors دوراً أساسياً في تمكين الأنظمة من تحليل تدفقات البكسلات عبر الكاميرات المثبتة فوق منافذ البيع والبوابات، مما يتيح التمييز بدقة بين حركة الأفراد والأشياء دون المساس بخصوصية الحاضرين.

تتيح المعالجة الطرفية للبيانات فهماً لحظياً لكثافة الحشود دون الحاجة لإرسال مقاطع الفيديو الخام إلى مراكز بيانات بعيدة عبر السحابة. ووفقاً لتقديرات المختصين في شركة Intel Newsroom، فإن معالجة البيانات محلياً تقلل من زمن الاستجابة، وتضمن اتخاذ قرارات فورية بشأن فتح بوابات إضافية أو إعادة توجيه الفرق العاملة في نفس لحظة وقوع الازدحام.

البنية التقنية المعتمدة على وحدة المعالجة المركزية

اختارت إدارة الألعاب الرياضية في جامعة ألاباما توظيف البنية البرمجية المعتمدة حصراً على وحدة المعالجة المركزية، وهو ما يتوافق بسلاسة مع البنية التحتية الحالية للحوسبة في الجامعة. وقد ساهم هذا التوجه في تجنب التعقيدات والتكاليف المرتبطة باعتماد عتاد معالجة رسومية منفصل، مع تحقيق الكفاءة المطلوبة في أداء مهام الذكاء الاصطناعي ضمن قطاع واسع من التطبيقات.

تستطيع البرمجيات المستخدمة التمييز بدقة بين المشجع الذي يتقدم ببطء ضمن الطابور، والآخر الذي يتجمع جانبياً أو يمر مرور الكرام في المنطقة المحيطة. وتؤكد هذه التطبيقات العملية قدرة حلول الذكاء الاصطناعي (ai) المعتمدة على معمارية معالجات إنتل على تقديم نتائج دقيقة وفورية تخدم المؤسسات الرياضية في إدارة فعالياتها الكبرى.

العائدات التشغيلية ورؤية المستقبل

لم تقتصر مكاسب النظام التقني الجديد على خفض أوقات الانتظار فحسب، بل امتدت لتشمل تحسين العوائد المالية للمنشأة الرياضية. فمن خلال إعادة هندسة محيط الأمن وتعديل أماكن مسح التذاكر وأكشاك بيع الأغذية والمستلزمات، زادت كفاءة تدفق الجماهير نحو مقاعدهم، مما منحهم فرصة أكبر للتفاعل مع مجريات الحدث الرياضي وزيادة معدلات الشراء من المتاجر الداخلية.

تنعكس البيانات الحية التي تجمعها شبكة الحواسيب الموزعة داخل الاستاد مباشرة على التطبيق المحمول المخصص للمشجعين؛ حيث تظهر مؤشرات بلون أحمر وأصفر وأخضر لتوجيه الحاضرين نحو البوابات والمنافذ الأقل ازدحاماً. وتواصل المنصة توسيع نطاق انتشارها في الملاعب الرياضية حول العالم، مستفيدة من التحديثات المستمرة التي تنشرها أخبار المنصة عبر بوابة News.