الذكاء الاصطناعي

جوجل كلاود ونفيديا تعلنان التوفر العام لمنظومة Vera Rubin

تتجه جوجل كلاود ونفيديا لتوسيع نطاق توفر بنى Vera Rubin إلى أوروبا الشهر المقبل، مقدمةً منصة موحدة تدعم أعباء العمل المعقدة للذكاء الاصطناعي الوكيل.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 21 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 21 أكتوبر 2026 · 5 دقائق قراءة

جوجل كلاود ونفيديا تعلنان التوفر العام لمنظومة Vera Rubin — الصورة: NVIDIA Blog

إطلاق التوفر العام والتوسع الأوروبي

أعلنت شركتا جوجل كلاود ونفيديا رسمياً عن التوفر العام لحزم A5X، وهي بنية تحتية سحابية متقدمة تعتمد على أنظمة NVIDIA Vera Rubin NVL72. ومن المقرر أن يبدأ التوسع في توفر هذه الخدمات في أوروبا خلال الشهر المقبل، مما يوفر للعملاء منصة متكاملة تجمع بين قدرات التدريب والاستدلال والتعلم المعزز على نطاق واسع. هذا الإعلان يمثل خطوة استراتيجية لتعزيز حضور تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في المنطقة الأوروبية، حيث تهدف الشركات إلى تقديم بنية تحتية قادرة على استيعاب الطلب المتزايد على الحوسبة الفائقة.

المكونات التقنية لحزم A5X

تعتمد حزم A5X على تكامل تقني دقيق يجمع بين معالجات NVIDIA Vera Rubin NVL72، وبطاقات الشبكة الفائقة NVIDIA ConnectX-9 SuperNICs، وشبكة Google Cloud Virgo، بالإضافة إلى تقنية التبريد السائل المتقدمة من الجيل الرابع الخاصة بجوجل كلاود. هذا المزيج المصمم خصيصاً لدعم أعباء العمل الشاقة المرتبطة بالاستدلال الوكيل (Agentic Inference) والتعلم المعزز، يهدف إلى تحقيق كفاءة قصوى في الأداء. ويأتي هذا التصميم استجابةً للتحديات التقنية التي تفرضها النماذج الكبيرة التي تتطلب اتصالاً عالي النطاق النطاق بين وحدات المعالجة المركزية والرسوميات لضمان سرعة معالجة البيانات.

خطط التوسع السحابي الضخمة

كشفت جوجل كلاود عن خطط طموحة لتوسيع بنيتها التحتية القائمة على معالجات Vera Rubin لتشمل ما يصل إلى 960,000 معالج Rubin موزعة عبر مواقع متعددة. هذا التوسع الكبير يعكس التزام الشركة بتوفير سعة حوسبية هائلة قادرة على دعم النمو المتسارع في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. من خلال دمج هذه المعالجات في نظام Google Cloud AI Hypercomputer، تسعى جوجل إلى تقديم نظام متكامل يجمع بين الحوسبة والشبكات والتخزين، مما يضمن سلاسة العمليات المعقدة التي تتطلب تفاعلات مستمرة بين مختلف مكونات البنية التحتية.

تجربة Ineffable Intelligence

تصدرت شركة Ineffable Intelligence، وهي شركة تقنية مقرها لندن أسسها ديفيد سيلفر (مطوّر AlphaGo)، قائمة العملاء الأوائل الذين حصلوا على وصول مبكر إلى حزم A5X. تستخدم الشركة هذه المنصة لتطوير ما تسميه أنظمة 'المتعلمين الخارقين' (Superlearners)، وهي أنظمة تتعلم باستمرار من تجربتها الخاصة. وأوضح ديفيد سيلفر، الرئيس التنفيذي للشركة، أن بناء هذه الأنظمة يتطلب حوسبة ضخمة واتصالاً محكماً بين توليد التجربة والتدريب عليها، مما يسمح لكل تحسين في الوكيل بتشكيل تجربته التالية بسرعة. وأشار إلى أن أداء معالجات Vera Rubin في الجمع بين قوة الحوسبة والاتصال عالي النطاق النطاق بين المعالجات المركزية ووحدات الرسوميات، وبين وحدات الرسوميات داخل الرف نفسه، يمكّنهم من دفع حدود أبحاث التعلم المعزز إلى مستويات جديدة.

تطبيقات الوكلاء الإبداعيين لدى WPP

من جانبها، أجرت شركة WPP، وهي شركة تسويق واتصالات مقرها لندن، تجارب على البنية المرجعية لوكلائها الإبداعيين باستخدام حزم A5X المعززة بمعالجات Vera Rubin. اعتمدت التجارب على نماذج NVIDIA Nemotron وتقنية NVIDIA OpenShell، وهي جزء من البنية المرجعية للوكلاء الآمنين. تحول هذه الوكلاء الطلبات الحوارية إلى سير عمل إبداعي متعدد الخطوات، مثل توليد الفيديو وتحسين الجودة وإعادة التنسيق، مع الحفاظ على موافقة بشرية قبل التنفيذ. توفر تقنية OpenShell بيئات معزولة (Sandboxes) خاضعة للرقابة لتنفيذ الوكلاء، مما يساعد في التحكم في الوصول إلى أصول العلامة التجارية الحساسة والأدوات الإبداعية. وفي اختبارات WPP الأولية، تبين أن أعباء العمل التي كانت تتطلب سابقاً عناقيد متعددة العقد (Multi-node clusters) يمكن تنفيذها بكفاءة على وحدة A5X واحدة.

الحوسبة السرية والأمان

مع انتشار الأنظمة الوكيلة، تزداد الحاجة إلى حماية النماذج الخاصة والبيانات الحساسة التي تقود هذه الأنظمة، خاصة عند تشغيلها على بنية تحتية لا يملكها العملاء مباشرة. ستصبح جوجل كلاود من أوائل مزودي الخدمات السحابية الذين يقدمون خدمة NVIDIA Confidential Computing على نطاق الرف (Rack scale) للحزم العارية (Bare metal instances) مثل A4X Max المدعومة بمعالجات NVIDIA GB300 NVL72. بالإضافة إلى ذلك، أصبحت الحوسبة السرية متاحة بشكل عام على أجهزة G4 الافتراضية المدعومة بمعالجات NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition، مما يوفر منصة مرنة للاستدلال السري وضبط الدقة (Fine-tuning). وتستخدم شركات مثل Vertebrae وPolaris Cloud وConfidential Core AI هذه التقنية لضمان خصوصية المحادثات وتنفيذ الوكلاء القابل للتحقق والذكاء المؤسسي الخاضع للسياسات.

الكفاءة الطاقية والاستدامة

لتعزيز نشر البنية التحتية بكفاءة طاقية عالية، تستكشف جوجل كلاود ونفيديا قدرات NVIDIA DSX MaxLPS لتطبيقها على البنية التحتية القائمة على Vera Rubin. يهدف هذا التعاون إلى تحسين الأداء لكل واط من الطاقة المستهلكة، مما يساعد في توسيع السعة المتاحة ضمن ميزانيات الطاقة المحددة لمراكز البيانات. تأتي هذه المبادرة في سياق سعي الشركات الكبرى لتقليل البصمة الكربونية لأنظمة الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على مستويات أداء عالية، وهو ما يعتبر عاملاً حاسماً في استدامة العمليات السحابية على المدى الطويل.