إنتل وساب تدمجان الذكاء الاصطناعي المادي في المستودعات
تسعى إنتل وساب إلى سد الفجوة بين أنظمة تكنولوجيا المعلومات وتقنيات التشغيل عبر نموذج جديد للذكاء الاصطناعي المادي.
رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني
شراكة استراتيجية لربط الأعمال بالواقع المادي
أعلنت شركة إنتل عن شراكة استراتيجية مع شركة ساب تهدف إلى سد الفجوة بين أنظمة تكنولوجيا المعلومات التجارية والتقنيات التشغيلية التي تتحكم بالمعدات والعمليات المادية. تأتي هذه المبادرة ضمن إطار ما يُعرف بالذكاء الاصطناعي المادي (Physical AI)، حيث تهدف إلى إنشاء نموذج متكامل يمكن فيه لنوايا الأعمال أن تقود الإجراءات المادية، في حين تعود حالة المهام والنتائج والاستثناءات إلى أنظمة المؤسسات، مما يخلق حلقة مغلقة فعالة. ويمكن الرجوع إلى Intel Newsroom للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.
نموذج تجريبي يثبت الجدوى التشغيلية
قامت كل من ساب وإنتل بإثبات هذا المفهوم من خلال نموذج تجريبي (Proof of Concept) يوضح كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المادي أتمتة معالجة المواد في المستودعات. يربط هذا النموذج سياق الأعمال وتنسيق سير العمل في نظام إدارة المستودعات الموسع من ساب (SAP EWM) مع أجهزة وبرمجيات الذكاء الاصطناعي الحافة التي تعمل بتقنيات إنتل، مما يحول طلبات المؤسسات إلى مهام روبوتات مستقلة. ويمكن الرجوع إلى News للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.
تبدأ الطلبات في نظام SAP EWM ثم تُرسل إلى روبوتات مستقلة تعمل بأجهزة وبرمجيات الذكاء الاصطناعي الحافة من إنتل. تقوم هذه الروبوتات بنقل المواد وتقارير حالة المهام وإتمامها مرة أخرى إلى نظام SAP EWM، مما يخلق حلقة مغلقة بين سير عمل المؤسسة والتنفيذ المادي. أظهر النموذج التجريبي تحسينات تشغيلية ملموسة، بما في ذلك تقليل مسافة النقل وتقليل التعامل اليدوي المتكرر.
سد الفجوة بين أنظمة المعلومات والتشغيل
تتميز هذه المبادرة عن أتمتة الروبوتات المستقلة التقليدية بقدرتها على إغلاق الحلقة بين تقنيات المعلومات (IT) وتقنيات التشغيل (OT). توفر ساب سياق الأعمال وسير العمل الخاضعة للرقابة وقواعد العمليات، بينما تقدم إنتل بنية تحتية للذكاء الاصطناعي الحافة مفتوحة ومباشرة، تتيح للروبوتات الإدراك والتنقل والتصرف محلياً. تُعاد الحالة والاستثناءات إلى أنظمة المؤسسات، مما يخلق قالباً قابلاً لإعادة الاستخدام لقوى عاملة مادية واعية بالأعمال، يمكن توسيع نطاقها عبر المواقع وموردي الروبوتات وحالات الاستخدام المختلفة.
رؤى القادة التنفيذيين حول الأثر المستقبلي
صرح جون هيلي، نائب الرئيس والمدير العام لقسم الصناعة والروبوتات في إنتل، بأن المؤسسات ترغب في ربط الذكاء الاصطناعي مباشرة بالعمليات المادية. وأضاف: "من خلال دمج سياق الأعمال وتنسيق ساب مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الحافة والروبوتات من إنتل، يمكننا مساعدة العملاء على نقل الذكاء الاصطناعي المادي من قرار الأعمال إلى التنفيذ في العالم الحقيقي."
من جانبه، قال الدكتور لوكاش أوستروفسكي، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي المادي والروبوتات في أبحاث الابتكار بشركة ساب: "يمكن للذكاء الاصطناعي المادي إعادة تشكيل العمليات من خلال ربط أنظمة المؤسسات بتقنيات التشغيل. نحن في ساب وإنتل نعمل على إنشاء حلول تساعد العملاء على دمج الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في العمليات الأساسية، مع الحفاظ على المرونة عبر منصات الروبوتات ونماذج النشر والشركاء في النظام البيئي لكل من الأجهزة والبرمجيات."
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الحافة
تقدم إنتل بنية تحتية للذكاء الاصطناعي الحافة والروبوتات مصممة لتشغيل وتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط. تشمل هذه البنية حسابات غير متجانسة قابلة للتوسع (CPU و GPU و NPU تعمل معاً) للإدراك المحلي والاستدلال والتنقل والتفتيش والتحكم في الوقت الفعلي. يجمع نهج إنتل للذكاء الاصطناعي المادي بين الحسابات غير المتجانسة، والسيليكون الجاهز للاستخدام الصناعي، وقدرات الوقت الفعلي، والبرمجيات المفتوحة، بما في ذلك OpenVINO Physical AI وPhysical AI Studio وRobotics AI Suite.
يمكن أن تساعد البنية الموحدة للأجهزة والبرمجيات من إنتل في توحيد أحمال العمل المختلطة، وتقليل تجزئة التكامل، والحفاظ على خيارات النظام البيئي، ودعم الانتقال من النموذج التجريبي إلى النشر القابل للتكرار. صُممت البنية المفتوحة وغير المرتبطة بالروبوت بشكل محدد للحفاظ على خيار العملاء عبر مصنعي الروبوتات وأنظمة التشغيل ونماذج الذكاء الاصطناعي، سواء كانت السحابة أو النشر المحلي.
التوجه نحو القابلية للتوسع والمرونة
تهدف ساب وإنتل معاً إلى تحويل هذا النموذج التجريبي إلى قالب قابل للتكرار للذكاء الاصطناعي المادي المؤسسي. يهدف هذا الجهد إلى مساعدة العملاء على توسيع نطاق الأتمتة الذكية عبر المواقع ومنصات الروبوتات وحالات الاستخدام التشغيلية، مع الحفاظ على الخيارات والمرونة. يمثل هذا التعاون خطوة مهمة نحو دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات اللوجستية الأساسية للمؤسسات.
المصادر
- Intel NewsroomFrom Task to Fulfillment – Intel and SAP Demonstrate Physical AI and the Autonomous Warehouse in Action
تابع التسلسل الزمني
أخبار مرتبطة
إنتل في ماس روبوتكس: تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي الجسدي للروبوتات
نظمت إنتل ورشة عمل في ماس روبوتكس بوسطن لمناقشة تحديات توسيع نطاق نماذج الذكاء الاصطناعي الجسدي، مع التركيز على كفاءة الحوسبة الطرفية وقابلية التوسع الصناعي.
إنتل: معالجات Xeon 6 تتفوق في تسريع وكلاء الذكاء الاصطناعي
تُظهر اختبارات إنتل أن معالجات Xeon 6 و6+ تتفوق على AMD EPYC في توفير بيئات العزل (Sandboxes) لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مع الحفاظ على زمن استجابة منخفض وتوافر أعلى.
Intel وOracle توسعان التعاون لدعم الذكاء الاصطناعي على OCI
أعلنت Intel وOracle عن شراكة متعددة السنوات لتوسيع نطاق الحوسبة المعتمدة على معالجات Xeon على Oracle Cloud Infrastructure لدعم تطبيقات المؤسسات والوكلاء.
Intel تكشف عن بنية تحتية مفتوحة لتسريع عصر الذكاء الاصطناعي الوكيل
كشفت Intel عن معالجات Xeon وأجهزة GPU D-series لدعم الذكاء الاصطناعي الوكيل، مع تركيز على الكفاءة والبنية المفتوحة لتلبية الطلبات المتزايدة.
