تحدي التشتت المعرفي في بيئة تقنية واسعة

على الرغم من عمرها الممتد لعشرة عقود، واجهت مجموعة HEMA الهولندية تحديًا تقنيًا متزايدًا مع نمو فريقها الهندسي. كانت المعرفة التقنية موزعة بين كتالوجات خدمات، ويكيات، وبوابات IT منفصلة، مما أجبر المهندسين على قضاء ساعات في التنقل بين هذه الأنظمة للعثور على إجابة بسيطة. هذا التشتت أدى إلى بطء عملية دمج الموظفين الجدد، وتفاوت في جودة الإجابات المقدمة، وتبديد كبير للتركيز بعيدًا عن المهام الأساسية. المشكلة لم تكن غياب المعرفة، بل صعوبة الوصول إليها بشكل منظم وسريع.

بناء طبقة معرفية موحدة عبر Amazon Bedrock AgentCore

لحل هذه المشكلة، قررت HEMA بناء مساعد ذكي داخلي يحمل اسم HAL، مستندًا إلى منصة Amazon Bedrock AgentCore. تهدف هذه الخطوة إلى تجميع المعرفة المبعثرة في مصدر حقيقة واحد يخضع للإدارة. تتيح هذه المنصة بناء وكلاء ذكاء اصطناعي على نطاق واسع دون الحاجة لتشغيل بنية تحتية مخصصة، مما يوفر مرونة عالية في التكامل مع الأنظمة الحالية. يعتمد المساعد على إطار عمل Strands لتسهيل تطوير الوكلاء، مع استضافة حاوية Linux/ARM64 على بيئة التشغيل الخاصة بالمنصة.

تفعيل الوصول الفوري عبر بروتوكول Model Context Protocol

بعد بناء الأساس المعرفي، ركزت HEMA على توزيع هذه المعرفة حيث يعمل الموظفون بالفعل. استخدمت الشركة بروتوكول Model Context Protocol (MCP) كواجهة قياسية بين عملاء الذكاء الاصطناعي والقدرات الخلفية. بدلاً من بناء تكاملات مخصصة لكل أداة، تم تعريض كل مصدر معرفة كأداة MCP واحدة. هذا يتيح لعملاء متوافقين مثل Kiro وClaude ومحادثة HAL الوصول إلى نفس الأدوات دون أي عمل هندسي إضافي، مما يجعل الوصول إلى المعرفة عملية سلسة ومباشرة من داخل بيئة التطوير.

آلية العمل: من البحث الدلالي إلى البيانات الحية

يعمل مساعد HAL عبر مسارين رئيسيين للوصول إلى المعلومات. المسار الأول يعتمد على أدوات بحث دلالي محلية تتصل مباشرة بقواعد المعرفة عبر واجهة Amazon Bedrock Retrieve API، وهو ما يوفر إجابات سريعة على الأسئلة العامة. أما المسار الثاني فيتعامل مع البيانات الحية والاستعلامات الديناميكية، حيث يتصل الوكيل عبر MCP ببوابة Gateway الخاصة بـ AgentCore. تقوم هذه البوابة بتحويل مواصفات OpenAPI ودوال AWS Lambda إلى أدوات MCP قابلة للاستخدام، مما يسمح بالوصول إلى كتالوجات الخدمات وبيانات الفرق دون الحاجة لكتابة كود خادم مخصص.

الأمان والحوكمة عبر Microsoft Entra ID

يعد الأمان ركيزة أساسية في بنية HAL، حيث تم تصميم النظام لضمان عدم وجود أي بيانات اعتماد AWS على أجهزة العملاء. تعتمد البنية على Microsoft Entra ID لإدارة المصادقة، مع استخدام OAuth2 للتحقق من هوية المستخدمين. يوفر مكون Identity في AgentCore مصادقة JWT للإدخال، وOAuth2 للإخراج نحو الواجهات الداخلية، مما يضمن أن الوصول إلى المعرفة محكوم بمجموعات Active Directory الموجودة مسبقًا. هذا النهج يجعل النظام آمنًا بما يكفي للكشف عن معرفة داخلية حقيقية مع الحفاظ على صلاحيات القراءة فقط حاليًا.

النتائج: من البحث المتقطع إلى الإجابات الفورية

أدى تطبيق هذا الحل إلى تحويل عملية البحث عن المعلومات من مهمة تستغرق ساعات إلى عملية تستغرق ثوانٍ. لم يعد المهندسون بحاجة للتنقل بين ثلاث أو أربع بوابات مختلفة، بل يمكنهم الحصول على الإجابات من داخل بيئة التطوير المتكامل (IDE) أو نافذة المحادثة. كما ساهم النظام في تسريع عملية دمج الموظفين الجدد، وتقليل التبديل المستمر بين السياقات، مما عزز الإنتاجية العامة للفريق. تخطط HEMA الآن لتوسيع دور HAL من مجرد طبقة معرفية للقراءة فقط، إلى طبقة تنفيذية قادرة على أداء إجراءات محددة في المستقبل.

المصادر

• AWS Machine Learning BlogFrom portal-hopping to instant answers: HEMA’s journey with MCP and Amazon Bedrock