الذكاء الاصطناعي

أمازون تكشف عن مساعد سفر صوتي ذكي يعتمد على نماذج Bedrock

تتيح أمازون ويب سيرفيسز الآن لشركات الطيران دمج طبقة صوتية طبيعية في تطبيقاتها، مما يسمح للمسافرين بتغيير المقاعد والاستفسار عن التأخيرات عبر الكلام المباشر دون الحاجة للتنقل بين الشاشات.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 6 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 6 أكتوبر 2026 · 5 دقائق قراءة

أمازون تكشف عن مساعد سفر صوتي ذكي يعتمد على نماذج Bedrock — الصورة: AWS Machine Learning Blog

تحويل تجربة السفر إلى حوار صوتي طبيعي

تواجه شركات الطيران تحدياً في تبسيط تجربة المستخدم داخل تطبيقاتها، حيث يتطلب تغيير المقاعد أو التحقق من حالة الرحلة عادةً التنقل عبر عدة شاشات. تقدم أمازون ويب سيرفيسز حلاً هندسياً يضيف طبقة صوتية طبيعية تتيح للمسافرين تنفيذ هذه المهام عبر الأوامر الصوتية المباشرة. هذا النهج لا يستبدل الواجهات الرسومية الحالية، بل يعمل جنباً إلى جنب معها، مما يسمح للمستخدم بالتبديل بين اللمس والكلام في نفس الجلسة دون انقطاع.

يشمل هذا الحل هندسة دقيقة تتطلب بث الصوت في الاتجاهين والحفاظ على سياق المحادثة عبر عدة جولات. كما يتطلب الوصول إلى الأنظمة الخلفية الحالية دون ربط الوكيل الذكي بها بشكل مباشر، مع القدرة على التوسع تلقائياً أثناء فترات الذروة مثل العطلات. يهدف هذا التصميم إلى تقليل العبء على البنية التحتية، مما يتيح للفرق الهندسية التركيز على تحسين تجربة المستخدم بدلاً من إدارة الخوادم.

البنية التحتية للوكلاء عبر Amazon Bedrock AgentCore

يعتمد الحل المقترح على ثلاث خدمات إدارية رئيسية من أمازون. أولاً، Amazon Bedrock AgentCore، وهو منصة متكاملة لبناء ونشر وتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي بأمان وعلى نطاق واسع، مع إمكانية اختيار إطار العمل والنموذج المناسب. ثانياً، Amazon Nova Sonic، وهو نموذج تحويل الصوت إلى صوت مصمم للتفاعل في الوقت الفعلي، مما يضمن استجابة فورية وطبيعية للمستخدم.

ثالثاً، Amazon Bedrock Knowledge Bases، وهي خدمة إدارة كاملة لتوليد الإجابات المعززة بالاسترجاع (RAG)، والتي تعتمد على وثائق الشركة الخاصة لتقديم إجابات دقيقة حول السياسات واللوائح. عند تفاعل المسافر، يقوم المساعد باستدعاء جدول الرحلات، تغيير المقاعد، تحديث تفضيلات الوجبات، والإجابة على استفسارات السياسات، مع إمكانية تحويل المحادثة إلى وكيل بشري عند الطلب.

ربط الأنظمة عبر بروتوكول Model Context Protocol

تتبنى البنية المعمارية نهجاً يفصل بين الواجهة الأمامية، الوكيل الذكي، والخدمات الخلفية في طبقات متميزة، مما يتيح تطوير كل طبقة وتوسيعها بشكل مستقل. يلعب بروتوكول Model Context Protocol (MCP) دوراً محورياً هنا، حيث يمثل معياراً مفتوحاً لربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالأدوات والبيانات الخارجية. ينقل هذا البروتوكول رسائل قياسية بين الوكيل والخلفية، مما يحافظ على انفصالهما التام ويقلل من التعقيد التقني.

يتم تنفيذ هذا الربط عبر Amazon Bedrock AgentCore Gateway، الذي يعرض نقاط النهاية الخلفية كأدوات MCP قابلة للاكتشاف. يسمح هذا التصميم للوكيل باستدعاء الخدمات الخلفية بالاسم مباشرة، مما يضمن تدفق البيانات بشكل آمن ومنظم. كما يعالج النظام مصادقة المستخدمين عبر Amazon Cognito، الذي يوفر شهادات AWS مؤقتة للوصول الموقّع إلى واجهات برمجة التطبيقات، مما يعزز أمان البيانات الحساسة.

آلية عمل الجلسة الصوتية الفورية

تبدأ العملية عندما يفتح المستخدم التطبيق ويباشر تسجيل الدخول، حيث يتحقق Amazon Cognito من الهوية ويعيد رموز JWT وشهادات AWS مؤقتة. تفتح الواجهة الأمامية بعد ذلك اتصال WebSocket موقّعاً مع Amazon Bedrock AgentCore لبدء جلسة المساعد الصوتي. يقوم وقت التشغيل بالتحقق من الرمز وتفعيل نموذج Amazon Nova 2.5 Sonic عبر Amazon Bedrock لمعالجة المدخلات الصوتية.

عندما يتحدث المستخدم، يعالج النموذج الصوت ويطلق استدعاءات للأدوات اللازمة. يتكامل الوكيل مع البوابة عبر MCP لاسترجاع بيانات الرحلات وإدارة الحجوزات وتحديث تفضيلات الركاب. تُعاد هذه الطلبات كاستدعاءات REST إلى Amazon API Gateway، والتي توجهها بدورها إلى دوال AWS Lambda. تستعلم دوال Lambda عن بيانات الحجز والرحلات من جداول Amazon DynamoDB، بينما تُرسل الإشعارات عبر Amazon SES. أخيراً، يولّد النموذج استجابة صوتية سياقية ويبثها للمستخدم عبر اتصال WebSocket.

إدارة السياسات والتحويل إلى وكلاء بشريين

بالنسبة لاستفسارات السياسات، تستعلم البوابة مباشرة عن Amazon Bedrock Knowledge Bases عبر موصل قاعدة المعرفة الخاص بـ MCP. تعيد قاعدة المعرفة المقاطع ذات الصلة من وثائق سياسات الشركة كإحالات للوكيل، مما يضمن دقة الإجابات وملاءمتها للسياق القانوني والتشغيلي للشركة. هذا يمنع الوكيل من اختلاق معلومات غير موجودة في قاعدة المعرفة الرسمية.

عندما يطلب المستخدم التحدث إلى وكيل بشري، تسجل دوال AWS Lambda عملية التصعيد في Amazon DynamoDB وتعيد رقم مرجعي. بعد ذلك، يحفز AWS Amplify الاتصال من جهاز المستخدم لربطه بالوكيل البشري، مع توفير وقت انتظار تقديري. هذا يضمن سلاسة الانتقال من التفاعل الآلي إلى الدعم البشري عند الحاجة، مع الحفاظ على سجل كامل للمحادثة.

النشر والإدارة عبر AWS CDK

يتم نشر الحل بالكامل باستخدام AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) عبر سكربت واحد. يقوم البناء برفع مصدر الوكيل إلى Amazon S3 وتحفيز AWS CodeBuild لإنتاج صورة حاوية ARM64، والتي تُخزن في Amazon ECR لوقت التشغيل. تشمل البنية خمسة مكدسات CDK للخلفية، ومكدساً واحداً لبوابة AgentCore، ومكدسين لوقت التشغيل، ومكدساً للواجهة الأمامية المبنية على React والمستمرة على AWS Amplify.

تجمع Amazon CloudWatch السجلات والمقاييس والتنبيهات عبر جميع الخدمات لضمان المراقبة الشاملة، بينما تشفر AWS Key Management Service (AWS KMS) البيانات أثناء التخزين. يتطلب التنفيذ مسبقاً الوصول إلى نموذج Amazon Nova 2.5 Sonic في منطقة AWS المختارة. يوفر هذا النمط قابلية إعادة استخدام عالية، حيث يمكن للفرق التكيف مع أنظمتها الخلفية الحالية من خلال تعريض خدماتها كأدوات للوكيل.