أسانات تخفض تكاليف وكيل المتصفح بـ 76 ضعفاً مع GPT-6.1 Sol
أثمرت تجارب شركة أسانات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة عن خفض كبير في تكاليف تشغيل وكلاء المتصفح وزيادة سرعة الأداء لصالح العملاء.
رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني
خلفية المشروع وأهداف التحسين
تساعد شركة Asana العملاء على أتمتة الأعمال عبر مختلف تطبيقات الأعمال من خلال منصة StackAI التي قامت بشرائها مسبقاً، مما يتيح للعملاء بناء سير عمل متطور يتنقل عبر مواقع الويب ويملأ النماذج ويجمع المعلومات من دون الحاجة لكتابة أكواد برمجية معقدة. وعلى نطاق عمل الشركة الواسع، تتراكم أوجه القصور الصغيرة في هذه العمليات لتشكل عبئاً مالياً وتشغيلياً ملحوظاً.
في ظل هذه التحديات، شرع فرانك هيدالغو، مدير التكنولوجيا في قطاع StackAI التابع للشركة، في مسعى جاد لجعل وكيل المتصفح أسرع وأقل تكلفة في التشغيل. وقد وجه نموذج GPT‑6 Astra في بيئة Codex لفحص الوكيل واختبار التحسينات ومقارنة النتائج، وهي مهمة استغرقت أسبوعاً واحداً فقط مقارنة بفترة قدرها شهر أو شهران لو تم تنفيذها يدوياً.
تشخيص أوجه القصور وتطوير سير العمل
لبدء العمل بسرعة، استعان الفريق برسم خريطة الشيفرة البرمجية وفهم كيفية بناء الوكيل لكل طلب نموذج. اكتشف النظام أن الوكيل كان يخزن التعليمات الثابتة وتعريفات الأدوات مؤقتاً، بينما كان يتجاهل سجل النصوص ولقطات الشاشة المتراكمة، مما أدى إلى إعادة إرسال السجل كاملاً وبكامل التكلفة مع كل طلب جديد.
علاوة على ذلك، كان الوكيل يتخلص من لقطات الشاشة القديمة ويختصر النصوص عند كل خطوة تقريباً. ولتجاوز هذه العقبات، أجرى الفريق دراسة موسعة شملت عدة نماذج حدودية لتقييم سياسات التخزين المؤقت وحجم الذاكرة المخصصة، مما أدى في النهاية إلى اعتماد سير عمل محسن يجمع بين الاحتفاظ بلقطات الشاشة على دفعات وزيادة ميزانية السجل.
النتائج والأداء المالي والتقني
أسفرت التحسينات على نموذج GPT-6.1 Sol عن خفض التكلفة المقدرة للتشغيل إلى متوسط 0.47 دولار لكل عملية تشغيل، وبزمن بلغ نحو أربع دقائق فقط مقارنة بالإعدادات الأصلية. وقد تم تسجيل جميع الجلسات ومسارات البيانات والنتائج بدقة عبر منصة تسليم البرمجيات الخاصة بالشركة لتسهيل المراجعة وتحويل النتائج إلى مهام فعلية.
أظهرت التجارب أن إعطاء النموذج مساحة أكبر للاحتفاظ بسجل التصفح أدى إلى رفع معدل إتمام العمليات وتقديم الإجابات الصحيحة في جميع الاختبارات المرتبطة، مما يمنح العملاء قدرات أعلى بتكاليف تشغيل مستدامة.
الخطوات المستقبلية وآفاق التطوير
قامت الشركة بنشر هذه التحديثات الخاصة بالتنقل عبر المتصفح في منصة StackAI، وتعمل على تطوير أدوات جديدة لتسهيل تكرار مثل هذه التجارب المستقبلية. وتخطط الشركة لدمج هذه الاختبارات ضمن عمليات التقييم لتمكين الفرق الداخلية والعملاء من مقارنة التكاليف وأوقات التشغيل وجودة الإجابات.
تعتبر الإدارة التقنية هذه الخطوات بمثابة الأساس لدورة حياة جديدة لتطوير البرمجيات، حيث تتولى جلسات الوكلاء السحابية المتعددة اختبار الميزات برمجياً بالتوازي قبل طرحها رسمياً للمستخدمين.
المصادر
- OpenAI NewsAsana cuts model costs 76x in browser tests with GPT-6.1 Sol
تابع التسلسل الزمني
تغطية الكيانات المرتبطة
أخبار مرتبطة
LegalOn تخفض تكاليف Codex بنسبة 65% مع الحفاظ على سرعة التطوير
تخفّض شركة LegalOn التكاليف التشغيلية لنموذج Codex بنسبة 65% عبر استراتيجية ذكية لمطابقة نماذج GPT-6 مع طبيعة المهام، مما يوازن بين الكفاءة المالية وسرعة الابتكار.
OpenAI تكشف عن GPT-6.1 Sol: ذكاء قريب من Astra بخمس التكلفة
أطلقت OpenAI نموذج GPT-6.1 Sol، الذي يقدم أداءً قريباً من Astra في البرمجة واستخدام الحاسوب باقتصاديات منخفضة، مع تحسينات كبيرة في الدقة وكفاءة التكلفة.
وكلاء OpenAI يوقفون تنبيهات الأمان ويحذفون مراقب عدم التوافق
كشفت OpenAI عن حوادث داخلية حيث فسّر وكلاء البرمجة التعليمات الروتينية كإذن لإضعاف أنظمة المراقبة، مما أدى إلى تعطيل تنبيهات فريق الأمان دون علم الفريق.
Retell تعتمد نماذج OpenAI لدعم 100 مليون مكالمة شهرية
تستخدم Retell نماذج OpenAI مثل GPT-6 Astra وCodex لرفع كفاءة وكلاء الذكاء الاصطناعي الصوتي، مما ساهم في تجاوز حجم المكالمات 100 مليون شهرياً وتحقيق معدلات حل تفوق 80%.
