الذكاء الاصطناعي

مختبر ذكاء اصطناعي يقدم صيانة منزلية مجانية لتدريب الروبوتات

أطلق مختبر الذكاء الاصطناعي HUMXN مبادرة توفر خدمات صيانة منزلية مجانية، مقابل استخدام تقنيات التقاط قابلة للارتداء لتسجيل بيانات الأنشطة الحرفية وتدريب الروبوتات.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 17 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 17 أكتوبر 2026 · 3 دقائق قراءة

مختبر ذكاء اصطناعي يقدم صيانة منزلية مجانية لتدريب الروبوتات — الصورة: Tom's Hardware

مبادرة لتقديم خدمات صيانة مجانية مقابل البيانات

يسعى مختبر ذكاء اصطناعي متخصص في جمع بيانات العالم الحقيقي، عبر تعصاون مع أصحاب المنازل، إلى تسجيل كيفية أداء العمال المهرة لمهامهم بغية توظيفها في تدريب روبوتات الذكاء الاصطناعي. وقد أعلنت شركة HUMXN عن دعمها المالي لخدمات تشمل السباكة، والأعمال الكهربائية، وأنظمة التكييف والتدفئة والتهوية، إضافة إلى تنظيف مجاري الهواء والسجاد. ويمكن للأفراد الذين يحتاجون إلى هذه الخدمات الحصول عليها مجاناً، شريطة السماح بارتداء تقنيات التقاط بيانات داخل منازلهم أثناء تنفيذ أعمال الصيانة، حسبما ورد في تقرير نشرته منصة Tom's Hardware.

سد فجوة المعرفة في الأنظمة الذكية

في هذا السياق، أوضح مؤسس شركة HUMXN، توماس يونايز، أن الجيل القادم من تقنيات الذكاء الاصطناعي يتطلب بيانات تتجاوز النصوص والصور المتاحة على شبكة الإنترنت. وأشار إلى أن الروبوتات بحاجة إلى فهم كيفية تفاعل الأشخاص المهرة مع العالم المادي، نظراً لأن فنيي الخدمات المنزلية يؤدون ملايين المهام التقنية المعقدة يومياً. وتعمل الشركة على إيجاد آلية تتيح لأصحاب المنازل وشركات الخدمات الاستفادة مالياً من قيمة تلك الخبرات المتراكمة. وأضاف يونايز أن جزءاً ضئيلاً فقط من هذه الخبرات البشرية المعقدة يتوفر بتنسيق تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي التعلم منه مباشرة، ومن هنا برزت الحاجة لبناء بنية تحتية تربط هذه المعرفة بالشركات المطورة للآلات الذكية.

تجاوز القيود البيئية والتحديات المختبرية

ترى الشركة أن التقاط الحركات الطبيعية للعمال المهرة يعد أمراً بالغ الصعوبة عند محاكاة الظروف داخل بيئات المختبرات التقليدية. ونتيجة لذلك، فإن التعاون المباشر مع أصحاب المنازل يتيح جمع تدفقات هائلة من البيانات عبر بيئات مختلفة، ومنازل متعددة، وأنواع معدات متنوعة، فضلاً عن رصد المشكلات والتعامل مع الفنيين الحقيقيين. وستزود هذه البيانات نماذج الذكاء الاصطناعي برؤى دقيقة تظهر الطريقة التي يتبعها الفنيون لإنجاز المهام؛ بدءاً من تقييم الحالة واختبار الأنظمة، مروراً باختيار الأدوات المناسبة، وصولاً إلى التكيف مع المتغيرات البيئية وتأكيد اكتمال العمل بنجاح.

نموذج اقتصادي جديد لجمع بيانات التدريب

تعتمد الآلية التشغيلية للمختبر على إعفاء أصحاب المنازل من تكاليف أعمال الصيانة المؤهلة في عقاراتهم، مع ضمان حصول المحترفين على مستحقاتهم المالية كاملة نظير الخدمات المقدمة. وفي المقابل، تدفع شركة HUMXN للأفراد نظير حق تسجيل العمل داخل منشآتهم لجمع بيانات التدريب الواقعية. وقد اختارت الشركة تدشين هذه المبادرة في مرحلتها الأولى بثلاث مدن أمريكية رئيسية تشمل منيابولس، وشيكاغو، وميامي، وذلك بغية الاستفادة من التباين المناخي وتنوع الظروف التشغيلية في تلك المناطق.

مستقبل تدريب النماذج الذكية في الواقع

تأتي هذه الخطوة في وقت تواجه فيه العديد من مختبرات الذكاء الاصطناعي اتهامات بالحصول على بيانات التدريب دون تفويض، وهو ما يجعل توجه HUMXN نحو الدفع مقابل البيانات خطوة مميزة. ومع اتجاه الشركات الكبرى نحو الاعتماد على معلومات مستمدة من الأنشطة البشرية في العالم الفعلي، يبدو أن مستقبل تطوير الأنظمة الذكية سيعتمد بشكل متزايد على آليات مبتكرة لجمع البيانات الميدانية بدلاً من الاكتفاء بالمحتوى المتاح رقمياً فقط.