مِخبارMIKHBAR
الذكاء الاصطناعي

OpenAI تطلق 722 مخطوطة رياضية تثير جدلاً واسعاً بين الخبراء

تسببت مشاركة OpenAI لنتائج رياضية ضخمة في حالة من الغضب والقلق بين علماء الرياضيات، الذين يشيرون إلى أن التحقق من صحة هذه النتائج قد يستغرق سنوات.

OpenAI تطلق 722 مخطوطة رياضية تثير جدلاً واسعاً بين الخبراء

صدمة في الأوساط الرياضية

في تطور أحدث زعزعة كبيرة في عالم الرياضيات، أعلنت شركة OpenAI عن مشاركة أكثر من 400 نتيجة لمعادلات رياضية طويلة الأمد كانت تؤرق البشر لعقود. وقد بلغ العدد الرسمي للمخطوطات التي تم إصدارها 722 مخطوطة، لكن التحدي الأكبر يكمن في أن 300 منها فقط هي التي تم توثيقها بشكل رسمي، أي تحويلها إلى صيغ رقمية يمكن للحواسيب التحقق منها. هذا الوضع يجعل من الصعب جداً على المجتمع العلمي التمييز بين البحث المشروع والنتائج العشوائية. ويمكن الرجوع إلى Tom's Hardware للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.

تحديات التحقق العلمي

يؤكد الباحثون أن التحقق من صحة كل الأعمال المدفوعة بالذكاء الاصطناعي وإثباتها قد يستغرق سنوات. وقد اكتشف بعض الباحثين الذين تحدثوا مع وسائل الإعلام وجود تفسيرات غير منطقية داخل التقارير، ومعادلات لا معنى لها، وأبحاثاً سبق أن أكملها علماء آخرون. كما أن العبء الأكبر لإثبات صحة ادعاءات OpenAI يقع على عاتق المجتمع الرياضي، خاصة أن الشركة لم تكشف عن اسم النموذج الداخلي الذي استخدمته لتوليد هذه النتائج، ولا عن الأوامر (Prompts) التي أدت إليها، على الرغم من التوصيات الصادرة عن مجموعة الاستشاريين للرياضيات والذكاء الاصطناعي (AGMAI).

الطبيعة التعاونية للرياضيات

يرى الخبراء أن الرياضيات مجال تعاوني بطبيعته، حيث يتشارك الباحثون الأفكار والبيانات والمعادلات. ومع ذلك، فإن الطريقة التي أصدرت بها OpenAI نتائجها تثير مخاوف عميقة. إذ يشير بعض العلماء إلى أن القفز من سؤال إلى حل دون وجود عمل واضح في المنتصف يعني أن الفائدة من هذه الحلول محدودة جداً. فبما أن العلماء لا يعرفون كيف تم تحقيق هذه النتائج، ولم يؤدِ تطويرها إلى ظهور مجالات جديدة من الفهم الرياضي، فإن المجال قد لا يكون قادراً على البناء عليها مستقبلاً.

أثر على الباحثين المبتدئين

أثرت هذه الخطوة بشكل مباشر على حياة العديد من علماء الرياضيات في بداية مسيرتهم المهنية. فقد أشار تريستان باكماستر، أستاذ الرياضيات في جامعة نيويورك، إلى أن إصدار OpenAI قلب عالم العديد من الباحثين المبتدئين رأساً على عقب، مما أدى إلى إبطال برامج أبحاثهم بالكامل. كما أعرب بعض الباحثين عن خوفهم من أنهم قد يكونوا قد ساهموا غير مقصدين في هذه النتائج من خلال استخدامهم لأدوات الذكاء الاصطناعي، مما قد يدفعهم لتجنب استخدام هذه الأدوات المتقدمة مستقبلاً والامتناع عن مناقشة أبحاثهم علناً.

مخاوف على التشفير والأمن

تتجاوز المخاوف حدود الرياضيات البحتة لتصل إلى الأمن السيبراني. يرى ماثيو غرين، أستاذ علوم الحاسوب في جامعة جونز هوبكنز، أن التقاء التطورات الرياضية مع قدرات الأمن السيبراني قد يؤدي إلى ظهور ذكاء اصطناعي قادر على هزيمة التشفير كما نعرفه. هذا التطور قد يفتح المجال لسرقة واسعة النطاق في صناعة العملات الرقمية، مما يهدد تريليونات الدولارات من الرموز الرقمية. ومع ذلك، لا يتفق الجميع مع هذا الرأي؛ فقد وصف آدم باك، المشفّر البريطاني، هذه الادعاءات بأنها غير منطقية، مشيراً إلى أن بعض المشكلات ذات تعقيد أساسي لا تتغير فقط بسبب تسارع القدرات الرياضية.

دعوة لإعادة تقييم الأولويات

في ظل الأجواء المليئة بالقلق، دعا تيرينس تاو، أستاذ الرياضيات في جامعة كاليفورنيا، إلى إعادة تقييم كيفية قياس التقدم في المجال. وأشار إلى أن عدد الندوات وورش العمل والتعاونات الناتجة عن هذه النتائج أقل بكثير مقارنة بالاختراقات التقليدية. واقترح أن تحتاج الرياضيات إلى التركيز على بناء المجتمع بدلاً من الحلول الخام، وتقييم التقدم بشكل أكثر شمولاً. كما دعا فيتاليك بوترين، مؤسس إيثيريوم، إلى الهدوء وعدم التسرع في نقل الرموز الرقمية، مشدداً على أن الذكاء الاصطناعي قد يشكل تهديداً خطيراً على سلامة العملات الرقمية في المستقبل.

المصادر

  • Tom's HardwareAI causes uproar in mathematics as experts warn against sharing research with LLMs after OpenAI shares 722 manuscripts and proofs

تابع التسلسل الزمني

تغطية الكيانات المرتبطة