الويب

جوجل تطلق Gemini 4 Argon للمستخدمين المدفوعين فقط

أعلنت جوجل عن بدء التوسع في إتاحة نموذج Gemini 4 Argon، مع تقييد الوصول الكامل للمستخدمين الذين يدفعون اشتراكات مرتفعة، مما يعكس استراتيجية الشركة في إدارة الموارد الحسابية المكثفة.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 14 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 14 أكتوبر 2026 · 5 دقائق قراءة

جوجل تطلق Gemini 4 Argon للمستخدمين المدفوعين فقط — الصورة: Ars Technica

بدء التوزيع التدريجي مع قيود صارمة

بعد أسابيع من الكشف الأولي عن النموذج، بدأت جوجل رسمياً في [بدء التوزيع الواسع اليوم](https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/gemini-4-argon-availability/) لنموذج Gemini 4 Argon. ومع ذلك، لا يتوفر النموذج لجميع المستخدمين، بل يقتصر الوصول الحالي على المشتركين في الباقات المدفوعة. هذا النهج يأتي بعد أن ذكرت الشركة سابقاً أنها تحتاج إلى التحرك بحذر بسبب احتمالات الاستخدام الخاطئ، لكن يبدو أنها عجلت بالإطلاق بعد معالجة هذه المخاوف.

لم تتغير قدرات النموذج الجوهرية منذ الإعلان الأول، حيث تشير جوجل إلى المعايير المرجعية التي [نشرتها](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/#workingharder) في أواخر الشهر الماضي كدليل على تفوقه في الاستدلال والبرمجة الوكيلية. النموذج مدرَّب على رفض التعليمات الضارة، ويتميز بوجود مراقب أمني أوتوماتيكي يوقف المعالجة إذا رصد تدفق عمل غير مقصود، وهو ما توضح جوجل أنه ضروري نظراً للقدرات العالية للنموذج.

تطبيقات داخلية وتحسينات في البنية التحتية

قدمت جوجل أمثلة جديدة على كيفية مساعدة Argon داخل الشركة، حيث استخدمه آلاف الموظفين. وفقاً للتقارير، كان للنموذج دور محوري في زيادة كفاءة نظام التعليقات في يوتيوب؛ فقد حدد Argon عمليات عرض رموز تعبيرية مكررة، وأدى التخلص منها إلى خفض الحمل على الخوادم بنسبة 45 في المئة. كما شملت التجارب محاكي فيزياء الطائرات بدون طيار الخاص بمشروع Wing، حيث اكتشف النموذج أخطاء برمجية حرجة كانت موجودة في قاعدة الكود منذ عام 2018.

لم تقتصر الفوائد على البرمجة فقط، بل أشارت جوجل إلى أن Argon ساهم في تقدم برنامج الروبوتات لديها، مظهراً زيادة قابلة للقياس في الاستدلال المادي (Embodied Reasoning). هذه النتائج تعزز ادعاءات الشركة بأن النموذج ليس مجرد أداة نصية، بل قادر على التعامل مع مهام هندسية ومعقدة تتطلب فهماً عميقاً للسياق والفيزياء.

الاشتراكات المطلوبة للوصول الكامل

بالنسبة للاستعلامات العامة، سيكون Gemini 4 Argon متاحاً في تطبيق Gemini اليوم، لكنه مخصص حصرياً لمشتركي باقة AI Pro بسعر 20 دولاراً شهرياً، وباقة AI Ultra التي تبدأ من 99 دولاراً شهرياً. هذا التقييد ليس مفاجئاً، خاصة بعد أن قيدت جوجل مؤخراً وصول المستخدمين المجانيين إلى نماذج Flash، تاركين لهم خيار Flash-Lite فقط. هذا يشير إلى استراتيجية واضحة لفصل المستخدمين المجانيين عن النماذج الأكثر استهلاكاً للموارد.

توجد قيود إضافية على المنتجات الموجهة للبرمجة. في منصات Antigravity وAI Studio، لن يكون النموذج الجديد متاحاً إلا لمشتركي باقة AI Ultra فقط. هذا القرار يعود إلى أن توليد الكود أصبح أكثر أهمية في تطوير الذكاء الاصطناعي، لكنه يستهلك دورات معالجة حسابية هائلة. حتى لو كان المستخدم مشتركاً في باقة Pro، يمكنه توليد الكود في وضع Canvas داخل تطبيق Gemini، لكن سير العمل الوكيلية متعددة الخيوط في Antigravity تعتبر مكلفة جداً ولا تتوافق مع باقات Pro.

أسعار API والمخاوف من الارتفاع المستقبلي

للمطورين الذين يصلون إلى نماذج جوجل عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) المدفوعة، توفر الشركة توكنات Argon بسعر مؤقت قدره 2 دولار لكل مليون توكن إدخال، و10 دولارات لكل مليون توكن إخراج، مع خصم 95 في المئة للتوكنات المخزنة مؤقتاً. هذه الصفقة سارية فقط حتى 30 نوفمبر، بعد ذلك سترتفع الأسعار لتصبح 4 دولارات لكل مليون توكن إدخال و20 دولاراً لكل مليون توكن إخراج. على المطورين أخذ هذا الارتفاع في الاعتبار قبل بناء سير عمل يعتمد على النموذج الجديد.

إذا كان المطور بحاجة إلى نموذج أقوى من نماذج Flash لكنه لا يريد دفع أسعار Ultra، تقول جوجل إنها تحتفظ بنموذج Gemini 3.1 Pro متاحاً مؤقتاً. ومع ذلك، رفضت جوجل توضيح متى (أو إذا) سيصبح Argon متاحاً في Antigravity لباقي فئات الاشتراك، مما يترك حالة من عدم اليقين لدى المطورين الذين يعتمدون على هذه المنصة.

تحسينات تجربة المستخدم في تطبيق Gemini

وفقاً لما قاله جوش وودوارد، نائب رئيس منتجات Gemini وGoogle Labs، فإن Argon في تطبيق Gemini يجيب بشكل أسرع ومع تقليل كبير في الترددات والتكرارات والقوالب الجاهزة. كما يمكنه إرجاع الردود أثناء استمرار التفكير في المهام الطويلة، مما يقلل وقت الانتظار مقارنة بالنماذج السابقة. هذا التحسن في سرعة الاستجابة وجودة المخرجات يعد ميزة تنافسية قوية أمام المنافسين في سوق النماذج اللغوية الكبيرة.

أضافت جوجل أيضاً تحسينات على واجهة المستخدم لتسهيل التبديل بين وضع الدردشة والمهام داخل تطبيق Gemini. كما تعمل الشركة على دمج واجهة البرمجة الوكيلية الخاصة بـ Antigravity داخل تطبيق Gemini لنظام macOS، مما يجمع بين قدرات المحادثة والبرمجة المتقدمة في منصة واحدة، وهو اتجاه يعكس تزايد أهمية التكامل بين أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة.

المقارنة مع المنافسين والأداء التقني

كان من المتوقع أن تطلق جوجل نموذجاً باسم 3.5 Pro، لكنها قررت الانتقال مباشرة إلى Argon. أثناء الإطلاق، قالت الشركة إن النموذج يمكنه التعامل مع مهام معقدة تشمل التمويل والهندسة البرمجية والبرمجة والكتابة الإبداعية والدفاع السيبراني. وفقاً لشركة Artificial Analysis لتحليل معايير الذكاء الاصطناعي، يطابق Gemini 4 Argon درجة OpenAI GPT-6 Astra في مؤشر الذكاء، وهو متوسط درجات عدة معايير، بتكلفة أقل بنسبة 40 في المئة لكل مهمة عند أسعار الإطلاق.

هذا الأداء المقارن يعزز مكانة جوجل في سباق النماذج المتقدمة، حيث تقدم كفاءة أعلى من حيث التكلفة مقابل الأداء. ومع ذلك، يبقى التحدي الأكبر هو إدارة الطلب على الموارد الحسابية، وهو ما يفسر القيود الصارمة على الوصول للنموذج في الوقت الحالي. يبدو أن جوجل توازن بين عرض قدرات نموذجها الجديد وضمان استمرارية الخدمة لجميع مستخدميها.

المصادر

Ars TechnicaGemini 4 Argon begins rolling out in Gemini app and Antigravity, but only if you pay
EngadgetGoogle's Gemini 4 Argon is now available in the Gemini app and AI Mode in Search