مِخبارMIKHBAR
الحواسيب

أمازون تتبني مرشحات التسلسل الهرمي في Quick Sight لتبسيط لوحات البيانات

أعلنت أمازون عن إضافة مرشحات التسلسل الهرمي إلى منصة Quick Sight، مما يوفر طريقة أكثر كفاءة لتنظيم البيانات وتصفيتها في لوحات المعلومات التفاعلية.

أمازون تتبني مرشحات التسلسل الهرمي في Quick Sight لتبسيط لوحات البيانات

إطلاق ميزة جديدة في Quick Sight

أعلنت أمازون عن إطلاق ميزة مرشحات التسلسل الهرمي في منصة Quick Sight، وهي أداة ذكاء أعمال سحابية تتيح بناء ونشر لوحات معلومات تفاعلية. تتيح هذه الميزة الجديدة للمصممين تقديم خيارات تصفية غنية ومتعددة المستويات عبر عنصر تحكم واحد مدمج، مما يقلل من الفوضى البصرية ويساعد القراء على الوصول إلى البيانات المطلوبة في خطوات أقل. ويمكن الرجوع إلى AWS Machine Learning Blog للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.

أمازون تتبني مرشحات التسلسل الهرمي في Quick Sight لتبسيط لوحات البيانات
صورة مرتبطة بالخبر من AWS Machine Learning Blog · المصدر: AWS Machine Learning Blog

تحسين تجربة المستخدم

تواجه لوحات المعلومات التقليدية تحدياً في موازنة عدد المرشحات المتاحة للمستخدمين. فبينما يحتاج المستخدمون إلى خيارات كافية لاستكشاف البيانات، فإن وجود العديد من المرشحات المستقلة قد يؤدي إلى تعقيد الواجهة. تتيح ميزة التسلسل الهرمي عرض قائمة قصيرة من المناطق أولاً، ثم التعمق تدريجياً في المستويات أدنى، مما يحافظ على نظافة الواجهة في كل خطوة. ويمكن الرجوع إلى Artificial Intelligence للاطلاع على التفاصيل الأصلية للمصدر.

أمازون تتبني مرشحات التسلسل الهرمي في Quick Sight لتبسيط لوحات البيانات
صورة مرتبطة بالخبر من AWS Machine Learning Blog · المصدر: AWS Machine Learning Blog

مزايا المرشح الهرمي

توفر الميزة الجديدة عدة مزايا رئيسية، منها تقليل الفوضى البصرية من خلال إظهار عدد أقل من الخيارات في كل مرة. كما تتيح للمستخدمين التنقل عبر مسار منطقي (منطقة → منطقة فرعية → دولة → مدينة) بدلاً من تصفح قائمة مسطحة من المرشحات. يمكن للمستخدمين أيضاً دمج مستويات مختلفة من التسلسل الهرمي في مرشح واحد، مثل اختيار دولة كاملة ومدينة واحدة في نفس الوقت.

إعداد المرشح في المنصة

لإعداد المرشح الهرمي، يجب على المصمم اختيار نوع المرشح من القائمة المتقدمة في لوحة المرشحات. يتيح هذا النوع تنظيم وعرض قيم المرشح في شجرة هرمية. يمكن إضافة حتى خمسة مستويات من الحقول، مثل المنطقة والدولة والمدينة، مع ترتيبها من الأعم إلى الأخص. يجب تحديد نطاق تطبيق المرشح، سواء كان على عنصر مرئي واحد أو على جميع الأوراق والعناصر المرئية في اللوحة.

أمازون تتبني مرشحات التسلسل الهرمي في Quick Sight لتبسيط لوحات البيانات
صورة مرتبطة بالخبر من AWS Machine Learning Blog · المصدر: AWS Machine Learning Blog

تجربة المستخدم النهائي

يظهر المرشح الهرمي للمستخدم النهائي كقائمة واحدة. عند فتحها، تظهر المناطق كعقد قابلة للتوسيع. عند اختيار منطقة معينة، تظهر الدول التابعة لها، وعند اختيار دولة، تظهر المدن. هذا يجعل العلاقات بين المستويات مرئية مباشرة، مما يلغي الحاجة إلى معرفة مسبقة بالبيانات الجغرافية أو الهيكلية. كما أن اختيار قيمة في مستوى أدنى يحدد تلقائياً سلسلة الوالدين الخاصة بها.

أمازون تتبني مرشحات التسلسل الهرمي في Quick Sight لتبسيط لوحات البيانات
صورة مرتبطة بالخبر من AWS Machine Learning Blog · المصدر: AWS Machine Learning Blog

قيود وتوجيهات للاستخدام

تدعم الميزة حتى خمسة مستويات من الحقول، وتقبل فقط حقول الأبعاد (النصية، الرقمية، أو المنطقية) ولا تقبل المقاييس مثل المبيعات أو الكميات. يتم إعادة ترتيب الحقول باستخدام أزرار التحريك للأعلى والأسفل، وليس بالسحب والإفلات. يجب على المصممين التأكد من ترتيب الحقول بشكل صحيح لتعريف مسار التنقل من الوالد إلى الطفل، حيث أن إعادة الترتيب لاحقاً قد تمسح الاختيارات المحفوظة مسبقاً.

المصادر

تابع التسلسل الزمني

تغطية الكيانات المرتبطة