الحواسيب

شراء منصة تعدين مستعملة بـ 35 دولاراً لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي

نجح مستخدم في الحصول على 54 غيغابايت من ذاكرة الفيديو العشوائية مقابل 35 دولاراً فقط عبر شراء منصة تعدين عملات مشفرة قديمة من مرآب سيارات.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 12 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 12 أكتوبر 2026 · 3 دقائق قراءة

شراء منصة تعدين مستعملة بـ 35 دولاراً لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي — الصورة: Tom's Hardware

الخلاصة

مستخدم على [Tom's Hardware](https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/reddit-user-pays-usd35-for-a-crypto-mining-rig-left-in-a-garage-and-gets-54gb-of-vram-at-65-cents-per-GB-the-first-test-for-2017-era-gpus-a-35b-parameter-ai-model-running-locally-at-over-30-tokens-per-second) يشتري منصة تعدين مستعملة مقابل نحو 35 دولاراً.
المنصة تضم تسع بطاقات رسومية من طراز Nvidia P106-100 إصدار 2017.
تم اختبار تشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي Qwen3.6-35B-A3B محلياً بمعدل تجاوز 30 رمزاً في الثانية.
تكلفة الغيغابايت الواحدة من الذاكرة العشوائية للرسومات بلغت حوالي 65 سنتاً.

صفقة غير متوقعة في مرآب السيارات

في صفقة أثارت اهتمام مجتمعات التقنية، كشف تقرير نشرته منصة [Tom's Hardware](https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/reddit-user-pays-usd35-for-a-crypto-mining-rig-left-in-a-garage-and-gets-54gb-of-vram-at-65-cents-per-GB-the-first-test-for-2017-era-gpus-a-35b-parameter-ai-model-running-locally-at-over-30-tokens-per-second) عن قيام مستخدم على موقع ريديت بشراء منصة تعدين عملات مشفرة قديمة كانت مخزنة داخل مرآب سيارات رطب، وذلك مقابل مبلغ زهيد بلغ نحو 35 دولاراً (3000 روبل روسي تم التفاوض عليها عبر موقع الإعلانات المبسّطة Avito). المنصة التي بدا عليها الصدأ لم يجرِ اختبارها مسبقاً، حيث رفض البائع إجراء أي فحص أولي، مما جعل عملية الشراء مغامرة محفوفة بالمخاطر.

ورغم حالة التردد وغياب الضمانات بشأن صلاحية الأجزاء الداخلية، تفاجأ المشتري عند التجربة الأولى بأن جميع المكونات تعمل بكفاءة، وخصوصاً البطاقات الرسومية التسع التي توفر سعة إجمالية تبلغ 54 غيغابايت من ذاكرة VRAM، وهو ما يمثل تكلفة منخفضة للغاية تقدر بحوالي 65 سنتاً لكل غيغابايت واحدة من الذاكرة.

بطاقات رسومية تعود لعام 2017 في مهام الذكاء الاصطناعي

تعتمد منصة التعدين المذكورة على بطاقات رسومية متخصصة من إنتاج شركة [Tom's Hardware](https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/reddit-user-pays-usd35-for-a-crypto-mining-rig-left-in-a-garage-and-gets-54gb-of-vram-at-65-cents-per-GB-the-first-test-for-2017-era-gpus-a-35b-parameter-ai-model-running-locally-at-over-30-tokens-per-second) وهي وحدات P106-100 المستندة إلى معمارية Pascal، والتي تعادل في جوهرها بطاقات GTX 1060 المجهزة بذاكرة GDDR5 سعة 6 غيغابايت لكل بطاقة. وقد جرى طرح هذه الفئة من العتاد في الأسواق منتصف عام 2017.

على الرغم من أن هذه البطاقات لم تعد تحظى بالدعم البرمجي الكامل من حزم تطوير البرمجيات الحديثة مثل CUDA 13.0، حيث أعلنت الشركة المطورة أن فروع برامج التشغيل الحديثة ستتوقف عن دعم بطاقات ما قبل معمارية CC 7.5، إلا أن الدعم الأمني المستمر يظل متاحاً حتى شهر أكتوبر من عام 2028، مما أبقى الباب مفتوحاً أمام استنباط استخدامات بديلة لها.

اختبار تشغيل نموذج ذكاء اصطناعي محلياً

تمكن المستخدم بعد تجميع المنصة من إجراء اختبار عملي ناجح تمثل في تشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي Qwen3.6-35B-A3B محلياً عبر أداة Ollama. وبحسب التفاصيل المنشورة في [A Reddit post](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wz6ist/54gb_vram_for_35/)، فقد بلغ معدل الأداء أكثر من 30 رمزاً في الثانية أثناء التشغيل.

يُعد هذا النموذج المعتمد على تقنية مزيج الخبراء (MoE) خياراً مناسباً لقدرات الذاكرة المتاحة، إذ يبلغ إجمالي عدد المعلمات فيه 35 ملياراً مع تنشيط 3 مليارات منها فقط. ويؤكد الخبراء أن هذه الإعدادات تتيح التعامل مع النماذج التي تتوافق مع سعة الذاكرة الرسومية المتوفرة بكفاءة مقبولة رغم القيود المفروضة من معمارية اللوحة الأم.

مقارنة الأداء والتكاليف المستقبلية

عند مقارنة هذه الصفقة بالبطاقات الرسومية الحديثة، مثل بطاقة RTX 5090 التي تم إطلاقها أوائل عام 2025 بسعر 1999 دولاراً وبذاكرة VRAM سعة 32 غيغابايت، يتبين أن منصة التعدين القديمة توفر سعة ذاكرة أكبر بنحو 1.7 مرة وبأقل من 2% من سعر البطاقة الحديثة، وإن كان ذلك على حساب عرض النطاق الترددي لكل بطاقة والذي يقل بكثير عن التقنيات المعاصرة.

يُخطط المستخدم في خطوته التالية لنقل عتاد المنصة إلى صندوق حاسوب محسن يدعم معالجات أحدث وذاكرة وصول عشوائي أكبر، مع إمكانية توسيع عدد البطاقات الرسومية داخل الصندوق لتصل إلى 12 بطاقة، مما يرفع سعة الذاكرة الرسومية الإجمالية إلى 72 غيغابايت، مستهدفاً بذلك بناء نظام ذكاء اصطناعي ذاتي الاستضافة يضمن الخصوصية الكاملة واستخداماً غير محدود.