الحواسيب

شركة Xeal تنشر 100 ألف معالج رسومي من Nvidia في محطات الشحن

تستغل شركة الشحن الكهربائية Xeal بنيتها التحتية الحالية لتحويل محطات الشحن إلى مراكز حوسبة موزعة، مستهدفة توفير قدرات معالجة فورية منخفضة الكمون.

رضوان عبدالهاديمحرر وكاتب تقني

نُشر: 6 أكتوبر 2026 · آخر تحديث: 6 أكتوبر 2026 · 4 دقائق قراءة

شركة Xeal تنشر 100 ألف معالج رسومي من Nvidia في محطات الشحن — الصورة: Tom's Hardware

تحويل محطات الشحن إلى بنية تحتية رقمية

أعلنت شركة Xeal المتخصصة في شحن المركبات الكهربائية عن خطط طموحة لنشر أكثر من 100,000 معالج رسومي من Nvidia عبر شبكتها القائمة في الولايات المتحدة. وتهدف الشركة من خلال هذه الخطوة إلى إطلاق ما تصفه بـ "أول شبكة حوسبة استنتاجية حافة في العالم تعتمد على سعة شحن المركبات الكهربائية الخاملة". تعتمد الاستراتيجية على استغلال البنية التحتية الكهربائية الموجودة مسبقاً في أكثر من 1,600 موقعاً، والتي تمتلك سعة كهربائية مسموح بها ومثبتة تبلغ 200 ميغاواط.

تصميم وحدات Latient للحوسبة الموزعة

لتنفيذ هذا المشروع، طورت الشركة وحدات حوسبة مدمجة تحمل اسم "Latient Pods". تحتوي كل وحدة على ما يصل إلى 48 معالجاً رسومياً من طراز Nvidia Hopper أو Blackwell Ultra. وتتميز هذه الوحدات بتصميم خارجي يشبه خزائن الألياف الضوئية الشائعة في الشوارع، وهي مبنية لتتحمل الظروف الجوية الخارجية مع تصنيف حماية NEMA 4. كما تعتمد على نظام تبريد مستقل لا يتطلب توصيلات مائية، وتعمل بصوت هادئ أقل من 65 ديسيبل، مما يجعلها مناسبة للتركيب في المناطق الحضرية المكتظة.

الاستفادة من الطاقة الكهربائية الخاملة

يؤكد نيكيل بهارادواج، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Xeal، أن هذه التقنية تمثل أسرع وسيلة لإدخال قدرات حوسبة جديدة إلى الخدمة. وأوضح أن المحطات الحالية تعمل عادة بأقل من 10% من سعتها الكهربائية المسموح بها، مما يعني وجود طاقة فائضة متصلة بالشبكة الوطنية دون استغلالها. وتتيح هذه البنية التحتية الموزعة تقديم خدمات معالجة البيانات في مكان الطلب الفعلي، مما يلغي الحاجة إلى بناء مراكز بيانات جديدة تستغرق سنوات من التخطيط والبناء.

تحسين زمن الاستجابة عبر تقنية Metro Edge

تروج الشركة لميزة تسمى "Metro Edge"، والتي تعتمد على توزيع وحدات الحوسبة حول المناطق الحضرية لضمان زمن استجابة أقل من 20 مللي ثانية. يعتبر هذا التحسن في الأداء ميزة حاسمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتطلب معالجة فورية للبيانات، حيث يقلل التأخير بشكل كبير مقارنة بالاعتماد على مراكز بيانات بعيدة جغرافياً. وأشاد ممثل من شركة Nvidia بهذه المبادرة، واصفاً إياها بطريقة مبتكرة لجلب الحوسبة منخفضة الكمون إلى المستخدمين مع الاستفادة الأمثل من البنية التحتية القائمة.

التحديات الأمنية والتكاليف

يثير حجم المعدات المخطط نشرها تساؤلات حول الأمن والسلامة. تشير التقديرات إلى أن قيمة المعالجات الرسومية في وحدة واحدة قد تتجاوز مليوني دولار، مما يجعلها هدفاً محتملاً للسرقة في ظل التقارير السابقة عن سرقة كابلات الشحن الكهربائية بسبب قيمة النحاس فيها. وتحتاج الشركة إلى ضمان مستوى أمني عالٍ لهذه الخزائن الموزعة في الأماكن العامة. كما تشير الحسابات إلى أن تحقيق هدف 100,000 معالج يتطلب إما تركيب عدة وحدات في بعض المواقع، أو التوسع في عدد محطات الشحن لتصل إلى نحو 2,100 موقعاً.

الجدول الزمني للإطلاق الأول

تتوقع شركة Xeal أن تكون أول وحدة حوسبة من طراز Latient Pod قيد التشغيل الفعلي بنهاية العام الحالي. وتوفر هذه الوحدات أيضاً حوافز اقتصادية لمالكي المواقع، حيث تحصل على إيرادات إيجار ثابتة أو إيرادات إضافية، مع تغطية كاملة لفواتير الكهرباء كجزء من تكاليف المستأجر. كما تدعي الشركة أن إضافة هذه الوحدات تزيد من قيمة العقار بمقدار مليون دولار تقريباً دون استثمار كبير من جانب المالك، مما يعزز الجدوى الاقتصادية للمشروع على المدى الطويل.